Multivariate Analysemethoden sind heute eines der Fundamente der empirischen Forschung in den Wirtschaftswissenschaften. Die Methoden sind immer noch in konsequenter Weiterentwicklung. Es werden ständig neue methodische Varianten entwickelt, neue Anwendungsbereiche erschlossen und neue oder verbesserte Computer-Programme, ohne die eine praktische Anwendung der Anwendung der Verfahren nicht möglich ist, entwickelt.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Multivariate Analysemethoden
- 1.1 Einleitung
- 1.2 Multivariate Verfahren
- 1.3 Kreuztabellierung und Kontingenztabelle
- 1.4 Statistische Auswertung - Prüfung der Zusammenhänge
- 2. Beispiel am Unternehmen in einem Vertriebsgebiet
- 2.1 Untersuchung mittels Kreuztabellierung
- 2.2 Auswertungen IBM SPSS Statistics
- 2.3 Interpretation des Ergebnisses und Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Paper zielt darauf ab, multivariate Analysemethoden im Kontext der empirischen Wirtschaftsforschung zu erläutern und anhand eines praxisbezogenen Beispiels im Vertrieb zu veranschaulichen. Die Anwendung und Interpretation der Ergebnisse werden detailliert beschrieben.
- Einführung in multivariate Analysemethoden
- Anwendung verschiedener statistischer Verfahren (z.B. Kreuztabellierung)
- Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse
- Praxisbeispiel aus dem Vertriebsbereich
- Die Rolle von Software in der multivariaten Datenanalyse
Zusammenfassung der Kapitel
1. Multivariate Analysemethoden: Dieses Kapitel liefert eine Einführung in die Welt der multivariaten Analysemethoden, die als fundamentales Werkzeug in der empirischen Wirtschaftsforschung gelten. Es wird die stetige Weiterentwicklung dieser Methoden betont, angeführt durch die Innovation in Softwarelösungen wie SPSS, IBM und GNU PSPP. Die Bedeutung der Datenqualität, abhängig von der Messmethode (Befragung, Beobachtung, Experiment), und die verschiedenen Skalenniveaus (Nominal-, Ordinal-, Intervall-, Ratio-Skala) werden ausführlich erklärt. Die Vorbereitung der Daten für die Analyse, die Umwandlung von Merkmalausprägungen in Zahlen, steht im Mittelpunkt dieses Kapitels. Die Ausführungen betonen den Einfluss der verwendeten Software und der Datenqualität auf die Ergebnisse der multivariaten Analysen.
2. Beispiel am Unternehmen in einem Vertriebsgebiet: Dieses Kapitel wendet die im ersten Kapitel erläuterten multivariaten Analysemethoden auf ein konkretes Fallbeispiel aus dem Vertrieb eines Unternehmens an. Es beschreibt detailliert die durchgeführte Untersuchung mittels Kreuztabellierung und die anschließende Auswertung mit Hilfe von IBM SPSS Statistics. Die Interpretation der Ergebnisse und das abschließende Fazit dieses Kapitels zeigen die praktische Anwendung der zuvor theoretisch eingeführten Methoden und heben die Bedeutung der korrekten Datenanalyse und Interpretation für die Entscheidungsfindung im Unternehmen hervor. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen als praktisches Beispiel für die Anwendung multivariater Analysemethoden in der betriebswirtschaftlichen Forschung.
Schlüsselwörter
Multivariate Analysemethoden, Empirische Wirtschaftsforschung, Kreuztabellierung, Kontingenztabelle, SPSS, IBM, Datenanalyse, Vertrieb, Datenqualität, Skalenniveau.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zum Paper: Multivariate Analysemethoden im Vertrieb
Was ist der Gegenstand des Papers?
Das Paper erläutert multivariate Analysemethoden im Kontext der empirischen Wirtschaftsforschung und veranschaulicht diese anhand eines praxisbezogenen Beispiels aus dem Vertrieb. Es behandelt die Anwendung und Interpretation der Ergebnisse detailliert.
Welche Methoden werden im Paper behandelt?
Der Schwerpunkt liegt auf multivariaten Analysemethoden, insbesondere der Kreuztabellierung und der Verwendung von Kontingenztabellen. Die Auswertung erfolgt mit Hilfe der Software IBM SPSS Statistics. Das Paper betont auch die Bedeutung der Datenqualität und der verschiedenen Skalenniveaus (Nominal-, Ordinal-, Intervall-, Ratio-Skala) für die Ergebnisse der Analysen.
Welche Zielsetzung verfolgt das Paper?
Das Paper zielt darauf ab, multivariate Analysemethoden verständlich zu erklären und ihre Anwendung in der Praxis zu demonstrieren. Es soll die Leser befähigen, solche Methoden selbst anzuwenden und die Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
Wie ist das Paper strukturiert?
Das Paper besteht aus zwei Hauptkapiteln. Kapitel 1 liefert eine Einführung in multivariate Analysemethoden, während Kapitel 2 ein praxisbezogenes Beispiel aus dem Vertrieb eines Unternehmens präsentiert, bei dem die Methoden angewendet und die Ergebnisse interpretiert werden. Das Paper enthält außerdem ein Inhaltsverzeichnis, eine Zusammenfassung der Kapitel, die Zielsetzung und die wichtigsten Schlüsselwörter.
Welches Beispiel wird im Paper verwendet?
Das Paper verwendet ein konkretes Fallbeispiel aus dem Vertrieb eines Unternehmens in einem bestimmten Vertriebsgebiet. Die Analyse erfolgt mittels Kreuztabellierung und SPSS Statistics.
Welche Rolle spielt die Software IBM SPSS Statistics?
IBM SPSS Statistics wird als Software zur Durchführung und Auswertung der multivariaten Analysen verwendet. Das Paper betont die Bedeutung von Software für die effiziente Anwendung dieser Methoden.
Welche Bedeutung hat die Datenqualität?
Die Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle für die Aussagekraft der Ergebnisse. Das Paper betont den Einfluss der Messmethode (Befragung, Beobachtung, Experiment) und der verschiedenen Skalenniveaus auf die Ergebnisse der multivariaten Analysen.
Welche Schlüsselwörter beschreiben das Paper am besten?
Multivariate Analysemethoden, Empirische Wirtschaftsforschung, Kreuztabellierung, Kontingenztabelle, SPSS, IBM, Datenanalyse, Vertrieb, Datenqualität, Skalenniveau.
Für wen ist dieses Paper gedacht?
Dieses Paper richtet sich an Leser, die sich für multivariate Analysemethoden und deren Anwendung in der empirischen Wirtschaftsforschung, insbesondere im Vertrieb, interessieren. Es eignet sich sowohl für Studierende als auch für Praktiker.
Wo finde ich weitere Informationen zu den behandelten Methoden?
Das Paper liefert eine Einführung. Für vertiefende Informationen zu multivariaten Analysemethoden empfiehlt sich die Konsultation von weiterführender Fachliteratur und Lehrbüchern zur Statistik und empirischen Wirtschaftsforschung.
- Arbeit zitieren
- Mario Muthmann (Autor:in), 2016, Qualitative Forschungsmethoden. Multivariate Analysemethoden. Multivariate Verfahren, Kreuztabellierung und Kontingenztabelle, statistische Auswertung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/374873