Diese Arbeit verfolgt das Ziel, einen aktuellen Forschungstand der potenziellen Auswirkungen von Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 auf das zukünftige Controlling bzw. den Controller aufzuzeigen. Im Fokus der Arbeit steht die Untersuchung der potenziellen Veränderungen auf die Controlling-Hauptprozesse, die Anforderungen an Controller sowie auf die aktuellen Rollenbilder des Controllers. Die Veränderungen der Controlling-Hauptprozesse sollen für die Begriffe Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 jeweils separat aufgezeigt werden. Ziel ist es, die einzelnen Auswirkungen auf einer detaillierten Ebene zu betrachten. Anhand der Veränderungen der Controlling Prozesse werden neue Anforderungen an den zukünftigen Controller sowie ein zukünftiges Rollenbild erörtert. Zu prüfen ist daher ebenfalls, wie der Controller in Zukunft zum Erfolg des Unternehmens beitragen kann.
Aus der bisherigen Darstellung ergeben sich hinsichtlich der zu betrachtenden Thematik folgende Forschungsfragen:
1. Welche Auswirkungen hat Business Intelligence auf die Controlling-Hauptprozesse?
2. Welche Auswirkungen hat Big Data auf die Controlling-Hauptprozesse?
3. Welche Auswirkungen hat Industrie 4.0 auf die Controlling-Hauptprozesse?
4. Wie beeinflussen Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 die Rolle, den Stellenwert und die Anforderungen der Controller?
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Ausgangspunkt und Problemstellung
1.2 Ziele und Forschungsfragen
1.3 Methodische Vorgehensweise
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Controlling und Controller
2.1.1 Definition und Funktionen des Controllings
2.1.2 Aufgaben des Controllers
2.1.3 Controlling-Prozessmodell der International Group of Controlling
2.1.4 Methodenkompetenzen und Rollen des Controllers
2.2 Ansätze der Digitalisierung
2.2.1 Definition der Digitalisierung und Einordnung digitaler Ansätze
2.2.2 Business Intelligence
2.2.2.1 Historische Entwicklung
2.2.2.2 Definition und zentrale Merkmale
2.2.2.3 Potenziale und Herausforderungen
2.2.3 Big Data
2.2.3.1 Historische Entwicklung
2.2.3.2 Definition und zentrale Merkmale
2.2.3.3 Potenziale und Herausforderungen
2.2.4 Industrie 4.0
2.2.4.1 Historische Entwicklung
2.2.4.2 Definition und zentrale Merkmale
2.2.4.3 Potenziale und Herausforderungen
3 Entwicklung des Controllings und der IT
3.1 Entwicklung des Controllings
3.2 Entwicklung der IT im Controlling
3.3 Zusammenfassung der Entwicklungen
4 Auswirkungen von BI, Big Data und Industrie 4.0 auf die Controlling-Hauptprozesse
4.1 Strategische Planung
4.2 Operative Planung und Budgetierung
4.3 Forecast
4.4 Kosten-, Leistungs- und Ergebnisrechnung
4.5 Management Reporting
4.6 Projekt- und Investitionscontrolling
4.7 Risikomanagement
4.8 Übersicht über die Auswirkungen auf Controlling-Hauptprozesse
5 Zukünftiges Rollenverständnis und Kompetenzprofil des Controllers
5.1 Auswirkungen auf die Rollen des Controllers
5.2 Auswirkungen auf die Kompetenzen des Controllers
6 Zusammenfassung und Fazit
6.1 Zusammenfassung und Beantwortung der Forschungsfragen
6.2 Kritische Betrachtung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Diese Bachelorarbeit untersucht die Auswirkungen der Digitalisierung – speziell durch Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 – auf die Kernprozesse, die Rollenbilder und das Kompetenzprofil von Controllern. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie sich diese Technologien auf die tägliche Arbeit auswirken und welche Anforderungen Controller künftig erfüllen müssen, um weiterhin zum Unternehmenserfolg beizutragen.
- Digitalisierung im Controlling
- Business Intelligence (BI) als Instrument
- Big Data in der Unternehmenssteuerung
- Industrie 4.0 und ihre Effekte
- Veränderung des Controller-Rollenprofils
Auszug aus dem Buch
1.1 Ausgangspunkt und Problemstellung
Ein Zitat des griechischen Philosophen Heraklit lautet: „Nichts ist so beständig wie der Wandel“. Heutzutage aktueller denn je lässt sich die Beschreibung auf die aktuellen und bevorstehenden Veränderungen der Gesellschaft und Wirtschaft übertragen. Die digitale Transformation, getrieben durch technologische Innovationen, führt zum einem gewaltigen Anstieg der Datenmenge und Datenvielfalt. So wird sich laut einer Studie von IDC, die von Seagate gesponsort wurde, die weltweite Datenmenge bis 2025 verzehnfachen.1 Im privaten Umfeld ist bereits der Alltag zunehmend geprägt von intelligenten Produkten wie u. a. vernetzten Uhren, Smartphones und Smart-Home-Systemen. So überrascht es nicht, dass die Welle der smarten Möglichkeiten, getragen von der großen Datenflut und dem Internet der Dinge und Dienste, mittlerweile auch die Geschäftswelt vollständig erfasst hat.
Es finden derzeit nicht nur Überlegungen statt wie Produkte smart werden, sondern auch Geschäftsmodelle und ganze Abteilungen wie die Produktion. Hintergrund sind aktuellen Entwicklungen von Industrie 4.0 und Big Data, die Unternehmen in den kommenden Jahren verändern werden. Als Öl der digitalen Transformation bezeichnet, werden Daten werden von Unternehmen zunehmend auch als entscheidenden Produktions- und Wertschöpfungsfaktor registriert.2 Um den wertschöpfenden Nutzen daraus zu ziehen, wird das Controlling als Informationsversorger mit den neuen Technologien auseinandersetzen müssen. Voraussetzung für die Etablierung dieser neuen Entwicklungen sind bereits vorhandene Business-Intelligence-Systeme, die ebenfalls neue Potenziale für die Unternehmen und das Controlling ermöglichen.
Von wissenschaftlichem Interesse sind diese Entwicklungen insofern, als dass die Auswirkungen der Digitalisierung an das zukünftige Controlling bereits intensiv diskutiert werden. Trotz intensiver Aufklärungen in der Literatur, sind noch zahlreiche Fragen ungeklärt.3 Die steigende Komplexität, bedingt durch die umfassende Vernetzung erfordert eine notwendige Anpassung des Controllings. Große Datenmengen sollen in Echtzeit analysiert und ausgewertet werden. So führen bereits heute in einigen Unternehmen Mathematiker, Physiker und Informatiker zunehmende die Aufgaben des Controllers aus.4
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Beschreibt die Relevanz der digitalen Transformation und stellt das Ziel sowie die Forschungsfragen der Arbeit vor.
2 Theoretische Grundlagen: Erläutert das Controlling, seine Funktionen und Instrumente sowie die digitalen Konzepte Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0.
3 Entwicklung des Controllings und der IT: Analysiert die historische Entwicklung des Controllings sowie den zunehmenden IT-Einfluss bis hin zum „Smart Controlling“.
4 Auswirkungen von BI, Big Data und Industrie 4.0 auf die Controlling-Hauptprozesse: Untersucht detailliert die Effekte der digitalen Ansätze auf zentrale Controlling-Aufgaben wie Planung, Reporting und Risikomanagement.
5 Zukünftiges Rollenverständnis und Kompetenzprofil des Controllers: Leitet aus den technologischen Veränderungen die notwendigen Anpassungen für Rollenbilder und Kompetenzen des Controllers ab.
6 Zusammenfassung und Fazit: Führt die Ergebnisse zusammen, beantwortet die Forschungsfragen und reflektiert das Vorgehen kritisch.
Schlüsselwörter
Controlling, Controller, Digitalisierung, Business Intelligence, Big Data, Industrie 4.0, Datenanalyse, Forecasting, Risikomanagement, Kompetenzprofil, Smart Factory, Transformation, Management Accounting, Unternehmenssteuerung, Predictive Analytics
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, wie sich die Digitalisierung durch Technologien wie Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling auswirkt.
Welche Themenfelder stehen im Zentrum?
Im Fokus stehen die Transformation der Controlling-Prozesse sowie die Veränderung der Anforderungen an Controller hinsichtlich ihrer Rollen und Kompetenzen.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Das Hauptziel ist es, die potenziellen Auswirkungen der genannten Technologien auf Controlling-Hauptprozesse zu untersuchen und neue Anforderungen an das zukünftige Rollenbild der Controller zu definieren.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um eine systematische Literaturrecherche, bei der unter Anwendung des „Schneeballverfahrens“ bestehende wissenschaftliche Erkenntnisse erfasst und ausgewertet werden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil analysiert, wie Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 spezifische Prozesse wie Planung, Budgetierung, Forecasting und Risikomanagement verändern.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am besten?
Controlling, digitale Transformation, Business Intelligence, Big Data, Industrie 4.0 und die Weiterentwicklung des Controller-Kompetenzprofils sind die zentralen Kernbegriffe.
Warum spielt das Data Warehouse eine so entscheidende Rolle für das Controlling?
Es dient als integrierte Datenbasis, die konsolidierte Informationen über Geschäftsprozesse hinweg bereitstellt und somit erst die Voraussetzung für eine effektive Analyse und Berichterstattung schafft.
Wie verändert Industrie 4.0 die Kalkulation von Fertigungskosten?
Durch eine tiefere Vernetzung und den Einsatz von Sensoren ermöglichen Industrie 4.0-Technologien eine dynamischere Kostenerfassung, beispielsweise durch den Einsatz von dynamischen Maschinenstundensätzen.
- Quote paper
- Dennis Stumm (Author), 2017, Digitalisierung im Controlling. Beschreibung der Auswirkungen von Business Intelligence, Big Data und Industrie 4.0 auf die Anforderungen an zukünftige Controller, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/378510
