Die Masse an Daten, die im professionellen Fußball gesammelt und analysiert werden, nimmt einen entscheidenden
Platz in der Mannschaftsleitung ein. Sie dienen zur Weiterentwicklung von Spielideen und helfen bei Lösungen für spezifische Probleme. Die Anwendung von Daten im Profisport führt bereits so weit, dass seit 2015 an der Sporthochschule Köln ein eigener Masterstudiengang besteht, der sich mit der datenbezogenen Spielanalyse beschäftigt.
Standardmäßig basieren diese Daten auf durch Videoanalyse gesammelte Daten und bewerten die physische, technische und taktische Leistung eines Spielers. Daraus werden Prozess und Trainingsoptimierungen gewonnen. Das volle Potenzial, das durch Daten erreichbar ist, ist allerdings noch lange nicht ausgeschöpft. Vor allem bei der objektiven Bewertung eines Spielers werden immer neue sogenannte Key Performance Indicators (KPI's) entwickelt, die stetig genauere Informationen über die Leistung eines Spieler geben sollen. Es reicht längst nicht mehr aus, einen Spieler anhand seiner gewonnen Zweikämpfe oder erfolgreich gespielten Pässen zu bewerten. Viele wichtiger ist es beispielsweise zu wissen, wie oft ein Spieler Zweikämpfe im Bereich des Mittelkreises gewinnt oder wie viele Pässe er aus dem defensiven Mittelfeld erfolgreich an einen Mitspieler gebracht hat. Auch Werte wie die zurückgelegte Strecke pro Spiel wirken wichtig, geben aber nie die wirkliche Leistung des Spielers wieder. Ein konkreter Fall von falscher Einschätzung der Daten führte 2011 erstmals zu Empörung. Die Münchener Impire AG analysierte ein Bundesligaspiel des 1. FC Köln gegen den VfL Wolfsburg und stellte dabei fest, dass Lukas Podolski mit nur 8,6 gelaufenen Kilometern als laufschwächster Spieler des Spiels auf dem Platz stand. Jannis Scheibe, Mitarbeiter von Amisco/Prozone, kritisierte diese Auswertung von Daten scharf. Damals stand Podolski fälschlicherweise im medialen Mittelpunkt. Laut Scheibe enthalte die gelaufene Strecke nur dann eine wirkliche Aussagekraft, wenn man sie in Beziehung zu den zurückgelegten Sprints, der Sprintdauer, der Sprintgeschwindigkeit und weiteren Spieldaten stelle.
Dies wirft nun die Frage auf, in wie weit diese Daten dem Fußball schaden können. Liegt der Fokus so sehr auf Daten, dass sich Spieler nur noch an diesen orientieren und nur noch für die Statistik spielen?
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
2 Daten im Fußball
2.1 Die Geschichte
2.2 Training mit Daten
3 Das Moneyball im Fußball
3.1 Das Spiel des Marktwertes
3.2 Marktwert Algorithmus
4 Die Säulen des Fußball
4.1 Das System des Fußball
4.2 Das Spielmodell
4.3 Gruppentheorie
4.4 Der Fall Götze
4.5 Neben dem Platz ist auf dem Platz
4.6 Fußballer sind auch nur Menschen
5 Gefahr des datenzentrieren Management
6 Fazit
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Diese Seminararbeit untersucht die zunehmende Abhängigkeit vom datenzentrierten Management im Profi-Fußball. Dabei wird der Frage nachgegangen, inwiefern die ausschließliche Orientierung an quantitativen Daten und Kennzahlen zu Fehlentscheidungen führen kann und welche Bedeutung der Mensch sowie qualitative Faktoren in diesem hochkomplexen System weiterhin einnehmen.
- Historische Entwicklung der Datenanalyse im Fußball
- Methoden und Ansätze des "Moneyball"-Prinzips im Sportmanagement
- Die Rolle von Systemen, Heuristiken und psychologischen Faktoren
- Kritische Analyse der Gefahren datenbasierter Entscheidungsfindungen
Auszug aus dem Buch
3. Das Moneyball im Fußball
Es ist kaum verwunderlich, dass Baseball die erste Sportart war, bei der ein Prinzip, wie es Moneyball beschreibt, erfolgreich umgesetzt wurde. Die Oakland Athletics waren unter dem Sportmanager Billy James das erste Team, dass sich anhand von Daten ein erfolgreiches Major League Team zusammenstellten. Auf ihrem Erfolg basiert das am Anfang beschriebene Buch Moneyball.
Das Prinzip des Baseball ist einfach gehalten. Hier zählt zwar das Team als Ganzes, aber jeder Spieler erbringt seine individuelle Leistung. Die spezifischen Fähigkeiten der Spieler wiegen somit schwerer als die Zusammenarbeit des Teams. Nach dieser Idee kauften die Oakland Athletics Spieler, die zwar in ihrer Gesamtheit von den meisten Teams als zu schwach betrachtet werden, allerdings stach jeder von diesen in einem bestimmten Bereich an Fähigkeiten mit seinen Werten heraus.
Dieses Konzept auf den Fußball zu übertragen fällt eher schwer, da dieser Sport komplexer und dynamischer abläuft. Im Gegensatz zum Baseball sind hier elf Spieler pro Team gleichzeitig aktiv und müssen in ihrem Zusammenspiel überzeugen, anstatt durch Einzelaktionen zu glänzen.
Dass das Prinzip des Moneyball im Fußball doch möglich ist, zeigte der FC Midtjylland im Jahr 2015. Der Verein setzte auf ein völlig neues Konzept: "Wie sieht ein Team ohne Augen und Ohren aus?". Für den FC Midtjylland zählte es nicht mehr die Spieler aus Erfahrung heraus zu bewerten, zu trainieren und aufs Spiel vorzubereiten. Dies geschah fortan nur noch anhand von Daten. Unter anderem verpflichtete der FC Midtjylland den Spieler der SpVgg Greuther Fürther Tim Sparv für nur 300.000€. Sparv galt zwar als solider Spieler der zweiten Liga, aber wurde nicht als besonders herausragend bewertet.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Diese Einleitung führt in die Thematik der datengestützten Analyse im Profi-Fußball ein und vergleicht diese mit dem Prinzip des "Moneyball".
2 Daten im Fußball: Hier werden die Grundlagen der Datenerhebung erläutert, von der historischen Entwicklung bis zur modernen Praxis im Training.
3 Das Moneyball im Fußball: Dieses Kapitel diskutiert die Übertragbarkeit statistischer Managementmethoden auf den komplexen Mannschaftssport Fußball anhand von Fallbeispielen.
4 Die Säulen des Fußball: Es werden die verschiedenen Faktoren analysiert, die eine Mannschaft bilden – insbesondere das Zusammenspiel von Systemen, Heuristiken und der menschlichen Komponente.
5 Gefahr des datenzentrieren Management: Der Autor beleuchtet kritisch die Risiken einer einseitigen Fokussierung auf Kennzahlen und die Anfälligkeit für Fehlinterpretationen.
6 Fazit: Die Arbeit schließt mit einer Reflexion über die Balance zwischen Datenanalyse und menschlicher Intuition im Profisport.
Schlüsselwörter
Fußballmanagement, Datenanalyse, Moneyball, Sportmanagement, Kennzahlen, KPI, Spielanalyse, Datenerhebung, Trainingssteuerung, Marktwert, Algorithmus, Gruppentheorie, Entscheidungsfindung, menschlicher Faktor, Systemtheorie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, wie moderne Datenanalyse das Management im professionellen Fußball beeinflusst und welche Risiken eine zu starke Fokussierung auf diese Daten mit sich bringt.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Zentrale Themen sind die Entwicklung der Spielanalyse, die Anwendung von statistischen Modellen (Moneyball), die Bedeutung von Gruppendynamik und die menschlichen Aspekte im Profi-Fußball.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Ziel ist es, die Gefahren eines rein datenzentrierten Managements aufzuzeigen und zu verdeutlichen, dass Erfolg im Fußball von weit mehr als nur quantitativen Daten abhängt.
Welche wissenschaftliche Methode verwendet der Autor?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse, dem Studium von Fallbeispielen sowie der Untersuchung theoretischer Konzepte aus den Bereichen Sportwissenschaft, Management und Psychologie.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Darstellung der Datennutzung, das "Moneyball"-Prinzip, die Analyse der Mannschaftsstrukturen und die kritische Auseinandersetzung mit der Fehlbarkeit datenbasierter Ansätze.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind datenzentriertes Management, Spielmodell, Systemtheorie im Fußball, quantitative vs. qualitative Analyse und der Einfluss psychologischer Prozesse.
Warum ist das "Moneyball"-Prinzip im Fußball schwieriger umzusetzen als im Baseball?
Im Gegensatz zum Baseball, wo individuelle Einzelleistungen stärker isoliert betrachtet werden können, ist Fußball ein hochkomplexes, dynamisches System, in dem das Zusammenspiel der elf Akteure entscheidend ist.
Welche Rolle spielt die Psychologie, wie sie im Kapitel "Fußballer sind auch nur Menschen" beschrieben wird?
Die Psychologie erklärt, dass Entscheidungen von Spielern oft heuristisch getroffen werden und dass individuelle Wahrnehmung sowie Motivation nicht rein durch Statistiken abgebildet werden können.
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- Stefan Weirauch (Author), 2018, Gefahr des datenzentrierten Managements im Profi-Fußball, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/388302
