Technische Anwendungsgebiete des Clustering


Bachelorarbeit, 2017

43 Seiten, Note: 1,7


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Motivation

2 Abgrenzung
2.1 Definition und Abgrenzung Segmentierung
2.2 k-means Algorithmus
2.3 Fuzzy c-means Algorithmus
2.4 Medizinische Bilder
2.4.1 Magnetresonanztomographie
2.4.2 Computertomographie
2.4.3 Ultraschall
2.4.4 Bildbearbeitung

3 Methodisches Vorgehen

4 Literaturanalyse und Diskussion
4.1 Analyse der Literatur
4.1.1 Magnetresonanztomographie
4.1.2 Computertomographie
4.1.3 Ultraschall
4.2 Diskussion
4.2.1 Modifikationen des Fuzzy c-means bei Magnetresonanztomographien
4.2.2 Schwere Vergleichbarkeit von Computertomographien
4.2.3 Fehlen aktueller Beiträge bei Ultraschallbildern

5 Schlussfolgerung

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 43 Seiten

Details

Titel
Technische Anwendungsgebiete des Clustering
Hochschule
Universität Augsburg
Note
1,7
Autor
Jahr
2017
Seiten
43
Katalognummer
V388549
ISBN (eBook)
9783668635302
ISBN (Buch)
9783668635319
Dateigröße
618 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Clustering, k-means, Fuzzy c-means, medizinische Bilder, Segmentierung, Data Mining
Arbeit zitieren
Daniel Nusser (Autor:in), 2017, Technische Anwendungsgebiete des Clustering, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/388549

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