Moderne OR-Anwendungen im Umfeld von Industrie 4.0 und Big Data


Bachelorarbeit, 2017

57 Seiten, Note: 1,1


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

ABBILDUNGSVERZEICHNIS

ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS

1 EINLEITUNG
1.1 AUSGANGSITUATION
1.2 PROBLEMSTELLUNG
1.3 ZIELSETZUNG UND FORSCHUNGSFRAGE

2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN
2.1 OPERATIONS RESEARCH
2.1.1 Definition und Ü berblick
2.1.2 Geschichte
2.2 AKTUELLE ENTWICKLUNGEN
2.2.1 Industrie 4.0
2.2.2 Big Data
2.2.3 (Business) Analytics

3 METHODEN
3.1 QUALITATIVES EXPERTENINTERVIEW
3.1.1 Leitfaden
3.2 DURCHFÜHRUNG
3.2.1 Interviewpartner
3.3 AUSWERTUNGSMETHODE
3.3.1 Transkription
3.3.2 Inhaltsanalyse

4 ERGEBNISSE
4.1 SCHWERPUNKTE DER ANWENDUNG VON OR
4.2 IMPLEMENTIERUNG
4.3 STÄRKEN UND SCHWÄCHEN IN DER PRAKTISCHEN ANWENDUNG
4.4 ENTWICKLUNG UND ZUKUNFT VON OR
4.4.1 Allgemeine Entwicklung
4.4.2 Chancen für OR durch Industrie 4.0 und Big Data?

5 DISKUSSION
5.1 METHODENDISKUSSION
5.2 ERGEBNISDISKUSSION
5.3 FAZIT

LITERATURVERZEICHNIS

LITERATUR

INTERVIEWS

ANHANG

Ende der Leseprobe aus 57 Seiten

Details

Titel
Moderne OR-Anwendungen im Umfeld von Industrie 4.0 und Big Data
Hochschule
Technische Hochschule Köln, ehem. Fachhochschule Köln
Note
1,1
Autor
Jahr
2017
Seiten
57
Katalognummer
V412034
ISBN (eBook)
9783668645134
ISBN (Buch)
9783668645141
Dateigröße
1090 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Operations Research, Industrie 4.0, Big Data, Analytics
Arbeit zitieren
Christian Winkler (Autor:in), 2017, Moderne OR-Anwendungen im Umfeld von Industrie 4.0 und Big Data, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/412034

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