In den neunziger Jahren des letzten Jahrtausends gehörten Ausfälle in der Informationstechnologie (IT) zum Alltag und waren nichts Ungewöhnliches. Für das Bestehen im Wettbewerb und Erfolg der Unternehmen ist es heute wichtig, einen sorgfältig geplanten, soliden und ausfallsicheren IT-Betrieb zu führen. Die hohe IT-Verfügbarkeit gehört heute zu einem Muss.
Für die Steigerung der Effizienz und Transparenz sowie die strikte Planung, Steuerung und Kontrolle des IT-Betriebs hat sich in den letzten Jahrzehnten in vielen Unternehmen und Organisationen das Framework IT Infrastructure Library (ITIL) etabliert. Das ITIL-Framework umfasst eine zentrale Anlaufstelle für Störungen und Anfragen. Dies beinhaltet das Incident Management (IM), welches vor allem für die Instandhaltung der IT-Systeme und Komponenten wesentlich ist. Das IM dokumentiert eingehende Störungen, sogenannte Incidents, und hat die Aufgabe, diese möglichst schnell zu bearbeiten und die Services umgehend wiederherzustellen. Viele Unternehmen sind jedoch mit vielen Incidents konfrontiert, welche die Wirtschaftlichkeit negativ beeinflussen und hohe Kosten verursachen.
Mit der zunehmenden Relevanz der Digitalisierung und Instandhaltung hat sich Predictive Mainentance, kurz PdM, als eine beliebte und moderne Instandhaltungsstrategie durchgesetzt. Im Zuge aktueller Digitalisierungs- und Vernetzungsmöglichkeiten können Unternehmen das zukünftige Verhalten ihrer IT-Systeme und Komponenten vorhersagen. Das PdM soll ermöglichen, Störungen und Ausfälle im Voraus zu erkennen, bevor sie tatsächlich auftreten. Somit bietet PdM ein hohes Einsparpotenzial für Unternehmen. Das amerikanische Schienenverkehrsunternehmen Union Pacific Railroad spart dank PdM bereits jährlich rund 100 Millionen Dollar ein.
Diese Arbeit soll nun in erster Linie die Herausforderungen in der IT-Betriebsführung erläutern. Die Arbeit fokussiert sich auf den Einsatz von PdM im Incident Management (IM) der IT-Betriebsführung. Mit welchen Incidents ist der IT-Betrieb am häufigsten betroffen und welche Möglichkeiten existieren, um mit PdM die Anzahl der Störungen und Ausfälle im IM zu reduzieren?
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Motivation und Wahl der Thematik
1.2 Methodik
1.3 Aufbau und Struktur
2. Grundlagen
2.1 IT Infrastructure Library (ITIL)
2.2 Incident Management (IM)
2.3 Maintenance
2.4 Predictive Maintenance (PdM)
3. Herausforderungen in der IT-Betriebsführung
4. Einsatz von Predictive Maintenance im Incident Management
4.1 Ursachen von Incidents
4.2 Einsatz von PdM bei Software
4.3 Einsatz von PdM bei Hardware
4.4 Einsatz von PdM bei Logdaten
5. Zusammenfassung und Fazit
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial von Predictive Maintenance (PdM) als moderne Instandhaltungsstrategie, um die Anzahl kritischer Incidents im IT-Betrieb zu reduzieren, die IT-Verfügbarkeit zu erhöhen und langfristig Kosten sowie Ausfallzeiten zu minimieren.
- Grundlagen von ITIL und dem Incident Management
- Herausforderungen der IT-Betriebsführung in komplexen Umgebungen
- Strategischer Einsatz von Predictive Maintenance bei Software und Hardware
- Analyse von Logdaten zur proaktiven Fehlererkennung
- Wirtschaftliche Vorteile durch vorausschauende Instandhaltung
Auszug aus dem Buch
4.2 Einsatz von PdM bei Software
Mit PdM können die Zustände von Updates sowie Software- und Firmware-Versionen auf den Systemen und Komponenten vorausschauend überprüft und im Rahmen von Wartungsfenstern automatisiert auf den aktuellen Stand gebracht werden, so dass die Sicherheitslücken im Voraus entdeckt und behoben werden können. Veraltete Software- und Firmware-Versionen erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Störungen und Ausfällen sowie die Anzahl von eintretenden Incidents. Mit der zunehmenden Vernetzung und dem verstärkten Einsatz von Hard- und Software steigt die Anzahl von neuen Bedrohungen für IT-Sicherheit und Datenschutz (vgl. Krauß, Waidner, 2015, S. 383). Besonders die Virtualisierungstechniken eröffnen neue Sicherheitslücken und Angriffsmöglichkeiten für Häcker (vgl. Baun et al., 2009, S. 205).
Viele Incidents entstehen durch kritische Mängel wie fehlende Updates, veraltete Software und/oder Firmware sowie unsichere Geräte-Konfigurationen. Dadurch entstehen Sicherheitslücken und Angriffsflächen (vgl. Heider, El Khayari, 2012, S. 157). Der Schutz der Integrität von Firmware ist besonders wichtig, weil dies die Grundlage für viele Sicherheitsfunktionen bildet (vgl. Heider, El Khayari, 2012, S. 159). Angreifer können die Schwachstellen ausnutzen und eigene sowie manipulierte Firmware direkt auf die Hardware installieren (vgl. Krauß, Waidner, 2015, S. 387). Über diesem Weg können Angreifer die vollständige Kontrolle über die Systeme und Komponenten erlangen, ohne dass sie vom IT-Betrieb bemerkt werden. Mit der Installation ihrer eigenen Software können sie auch die Sensoren von bestimmten Komponenten nutzen. (vgl. Heise, 2017)
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Beschreibt die steigende Relevanz der IT-Verfügbarkeit und führt in die Thematik der Predictive Maintenance als Lösung für die Reduzierung von Incidents ein.
2. Grundlagen: Erläutert die theoretischen Fundamente, bestehend aus ITIL, dem Incident Management, allgemeinen Instandhaltungskonzepten sowie den Definitionen von Predictive Maintenance.
3. Herausforderungen in der IT-Betriebsführung: Analysiert die komplexen Anforderungen an IT-Umgebungen und die Verantwortung der IT-Betriebsführung für den reibungslosen Geschäftsprozess.
4. Einsatz von Predictive Maintenance im Incident Management: Detailliert die Anwendungsmöglichkeiten von PdM bei der Überwachung von Software, Hardware und Logdaten zur Fehlerprävention.
5. Zusammenfassung und Fazit: Fasst die Ergebnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf die zunehmende Automatisierung durch Digitalisierung im Incident Management.
Schlüsselwörter
IT-Betrieb, ITIL, Incident Management, Predictive Maintenance, Instandhaltung, IT-Sicherheit, Software-Wartung, Hardware-Ausfälle, Logdaten-Analyse, Fehlerdiagnose, IT-Verfügbarkeit, Digitalisierung, Automatisierung, Störungsprävention, IT-Infrastruktur
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt den Einsatz von Predictive Maintenance (PdM) im Incident Management der IT-Betriebsführung, um Ausfallzeiten zu minimieren und die IT-Stabilität zu erhöhen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die Arbeit verknüpft IT-Servicemanagement-Frameworks wie ITIL mit modernen Instandhaltungsstrategien aus der Industrie 4.0, um den IT-Betrieb effizienter zu gestalten.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Die zentrale Frage lautet: Mit welchen Incidents ist der IT-Betrieb am häufigsten konfrontiert und welche Möglichkeiten existieren, um mittels Predictive Maintenance die Anzahl dieser Störungen zu reduzieren?
Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?
Der Autor führt eine systematische Literaturrecherche mit vorwärts- und rückwärtsgerichteter Suche durch, basierend auf etablierten Review-Methoden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden die Ursachen für IT-Incidents analysiert und konkrete Anwendungsgebiete für PdM bei Software, Hardware und der Logdaten-Auswertung aufgezeigt.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die zentralen Begriffe sind unter anderem Predictive Maintenance, Incident Management, IT-Verfügbarkeit, Logdaten-Analyse und Störungsprävention.
Wie trägt die Analyse von Logdaten zur Fehlererkennung bei?
Logdaten und Ereignisprotokolle ermöglichen die Identifikation anomaler Muster und die frühzeitige Erkennung potenzieller Sicherheitslücken oder Hardwarefehler, bevor es zu einem IT-Ausfall kommt.
Welche Rolle spielt die Homogenität in IT-Umgebungen?
Homogene IT-Umgebungen vereinfachen zwar die Wartung durch Standardisierung, bergen jedoch das Risiko, dass bei Hardwareproblemen gleichzeitig eine große Anzahl von Systemen betroffen ist.
Welche Nachteile bringt PdM mit sich?
Die Umsetzung erfordert erhebliche Kompetenzen, personelle Ressourcen und eine kontinuierliche Überwachung sowie Analyse der anfallenden Sensordaten.
Wie sieht der Ausblick in die Zukunft aus?
Zukünftig wird die Menge der Daten zunehmen, was dazu führen wird, dass immer mehr Automatisierungsprozesse im Incident Management direkt von Maschinen übernommen werden können.
- Arbeit zitieren
- Ugur Ataman (Autor:in), 2017, Einsatz von Predictive Maintenance im Incident Management der IT-Betriebsführung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/412235
