Durch die wachsende Menge an Daten, die in einem Unternehmen anfallen, stellt sich die Frage, wie diese gewinnbringend weiterverwendet werden können. An dieser Stelle greifen Data Warehouse Systeme ein, die aus den vorliegenden Daten einen Mehrwert schaffen sollen. Dadurch das die Auswertungen computergestützt sind, kann eine Betrachtung über eine größere Datenmenge hinweg erreicht werden. Diese Seminararbeit soll einen Überblick darüber schaffen, wie Data Warehouse Systeme arbeiten und welchen Mehrwert diese schaffen. Aufgrund der Größe des Softwareunternehmens SAP wird dessen SAP Business Information Warehouse in einem extra Kapitel beschrieben.
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1 Einleitung
2 Data Warehouse und Komponenten
2.1 ERP Systeme
2.2 Data Warehouse
2.3 Data Mart
3 Business Intelligence
3.1 Data Mining
3.2 OLAP
4 Denormalisierung von Tabellen - Voraussetzung für Abfragen
5 ETL-Prozess
6 SAP Business Information Warehouse
6.1 Die Firma SAP
6.2 SAP Business Suite 7 und Ablösung durch SAP HANA
6.3 SAP NetWeaver
6.4 Werkzeuge des SAP BW
6.5 Schichten des SAP BW
6.5.1 Datenschicht
6.5.2 Administrationsschicht
6.5.3 Analyseschicht
6.6 SAP Business Explorer
6.7 SAP BW on HANA
7 Fazit
8 Literaturverzeichnis
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