In dieser Arbeit wird ein potenzielles Implementierungskonzept für den Einsatz von Business Intelligence beschrieben. In das Konzept fließen die in der Vorlesung erlernten Methoden und Tools mit ein. Im Rahmen der Business Intelligence Vorlesung wurden die Studenten in die Konzepte des Business Intelligence eingeführt. Es wurden Ansätze, Methoden und Werkzeuge der Unternehmens-, Kunden- und Wettbewerbsdatenanalyse vorgestellt sowie die Integration in das unternehmensweite Informations- und Wissensmanagement besprochen. In Fallbeispielen wurden die Methoden und Werkzeuges von BI angewendet.
Diese Arbeit geht unter anderem der Frage nach, wie Business Intelligence helfen kann Entscheidungsprozesse in einem Unternehmen zu verbessern. Im Fokus des Business Intelligence-Konzept ist das Unternehmen Stars Cars AG aus Stuttgart welches in der Automobilbranche tätig ist. Stars Cars AG will in der Zukunft BI-Strategien und Methoden einsetzten um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die gegenwärtige IT-Infrastruktur des Unternehmens befindet sich in der Cloud und muss dringend erneuert werden. Im Unternehmen und am Arbeitsplatz wird überwiegend mit Microsoft Produkten gearbeitet.
Im Verlauf dieser Ausarbeitung wird aufgezeigt, was die Probleme des Unternehmens sind, wie eine mögliche Data-Warehouse-Architektur aussehen kann, welches BI-Frontend verwendet werden sollten und warum das empfohlene BI-Konzept am geeignetsten für das Unternehmen ist. Das Business Intelligence-Konzept besteht aus mehreren Schritten welche inhaltlich aufeinander aufbauen. Im ersten Schritt werden die Rahmenbedingungen sowie die Problemstellung beschrieben. Der erste Schritt kann als eine IST-Analyse des Unternehmens verstanden werden. Im zweiten Schritt folgt die Soll-Konzeption welche potenzielle Lösungsansätze im Bezug zum BI-Konzept beinhaltet. Konkret wird im zweiten Schritt der Frage nachgegangen welche Data-Warehouse-Architektur bzw. welches BI-Frontend soll verwendet werden.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Rahmendbedingungen-Unternehmensprofil
3. Problemstellung
4. Zielsetzung
5. Vorgehen
5.1 IT-Infrastruktur
5.2 Business Intelligence – Projekt
5.3 Data Warehouse– Architektur (Hub-and-Spoke)
Quellsysteme ERP, CRM, Wordpress (Layer 1)
Integration Staging Area, ODS (Layer 2)
Data Warehouse (Layer 3)
Data Marts (Layer 4)
Anwendungschicht und Reports (Layer 5)
6. BI-Frontend
7. Fazit
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Die vorliegende Arbeit entwickelt ein Business-Intelligence-Implementierungskonzept für die Stars Cars AG, um durch eine cloudbasierte Data-Warehouse-Architektur und den Einsatz moderner BI-Frontend-Tools eine datengestützte Entscheidungsfindung sowie eine Optimierung der Unternehmensprozesse zu ermöglichen.
- Entwicklung einer geeigneten Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Azure.
- Optimierung der Entscheidungsfindung durch konsolidierte Unternehmensdaten.
- Implementierung eines BI-Konzepts zur tiefergehenden Analyse von Kunden- und Vertriebsdaten.
- Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch effiziente Nutzung von Analysetools wie Power BI.
Auszug aus dem Buch
5.3 Data Warehouse– Architektur (Hub-and-Spoke)
Das Soll-Konzept der IT-Infrastruktur von Stars Cars AG basiert auf dem Hub-and-Spoke Ansatz. Der Aufbau eines Data-Warehouses kann entweder zentral oder dezentral erfolgen. Ein zentrales Data-Warehouse enthält eine von den operativen Systemen isolierte physische Datenbasis (Abts & Mülder 2009:76). Ein Data Mart ist demgegenüber ein themenspezifisches Data-Warehouse. Die IT-Infrastruktur wird beim Hub-and-Spoke-Ansatz hingegen logisch und physisch auf mehrere Datawarehouse-Systeme verteilt. Zudem wird nicht die Zentralität der Daten bei diesem Ansatz aufgegeben (Bachmann 2011:92ff). Die Vorteile Hub-and-Spoke Ansatzes sind das man für das Data-Warehouse kein unternehmensweites Datenmodell benötigt (vgl. Abts & Mülder 2009:77).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung erläutert die Zielsetzung der Arbeit, ein Business-Intelligence-Implementierungskonzept für die Stars Cars AG im Rahmen der Vorlesungsinhalte zu erstellen.
2. Rahmendbedingungen-Unternehmensprofil: Hier werden die strukturellen, technischen und finanziellen Eckdaten des fiktiven Automobilzulieferers Stars Cars AG dargestellt.
3. Problemstellung: Dieses Kapitel identifiziert die Defizite in der aktuellen Datenanalyse sowie spezifische operative Herausforderungen, denen das Unternehmen gegenübersteht.
4. Zielsetzung: Hier werden die angestrebten Verbesserungen durch die Einführung einer BI-Infrastruktur definiert, insbesondere im Hinblick auf Prozessoptimierung und Wissensgenerierung.
5. Vorgehen: Dieser Abschnitt beschreibt detailliert die IT-Infrastruktur, die Projektmethodik sowie die technische Architektur des Data-Warehouses.
6. BI-Frontend: Es wird die Auswahl und der Funktionsumfang der verwendeten BI-Frontend-Werkzeuge, namentlich Power BI und Excel Power Pivot, begründet.
7. Fazit: Das Fazit fasst den Nutzen des BI-Konzepts für das Unternehmen zusammen und betont die verbesserte Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Data Warehouse, Hub-and-Spoke, Microsoft Azure, Power BI, Datenanalyse, Automobilbranche, Entscheidungsunterstützung, Data Mart, IT-Infrastruktur, Cloudservices, Reporting, Prozessoptimierung, Unternehmensdaten, Kennzahlen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Konzeption und Implementierung einer Business-Intelligence-Infrastruktur für ein fiktives Automobilunternehmen, um datengestützte Managemententscheidungen zu ermöglichen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Schwerpunkte liegen auf der Data-Warehouse-Architektur, der Integration heterogener Datenquellen, der Auswahl von Analysewerkzeugen und der Visualisierung von Unternehmensdaten.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Hauptziel ist die Erstellung eines Konzepts, das dem Unternehmen ermöglicht, aus operativen Daten wertvolle Informationen für strategische und operative Entscheidungen zu gewinnen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine IST-Analyse des Unternehmens durchgeführt, gefolgt von einer Soll-Konzeption und der Auswahl einer geeigneten Architektur für ein Business-Intelligence-System.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Vorstellung der Unternehmensprofile, die Analyse der Problemstellungen, die Beschreibung der gewählten Data-Warehouse-Architektur und die Anwendung von BI-Frontend-Lösungen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den prägenden Begriffen gehören Business Intelligence, Data Warehouse, Hub-and-Spoke-Ansatz, Microsoft Power BI und IT-Infrastruktur.
Warum wurde die Hub-and-Spoke-Architektur gewählt?
Dieser Ansatz wurde gewählt, da er die Vorteile zentraler und dezentraler Systeme verbindet und für das Data-Warehouse kein unternehmensweites Datenmodell zwingend erforderlich macht.
Welchen Vorteil bietet Power BI für die Stars Cars AG?
Power BI lässt sich nahtlos in die bestehende Microsoft-Systemlandschaft integrieren und ermöglicht Anwendern ohne tiefgreifende IT-Kenntnisse, komplexe Analysen selbstständig durchzuführen.
- Quote paper
- Ivan Kurtovic (Author), 2017, Business Intelligence Konzept. IT-Infrastruktur, Data Warehouse Architektur und BI-Frontend, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/428807
