Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
Abstract
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1 Einleitung
2 Das Online-Konsumentenverhalten
2.1 Abgrenzung zwischen traditionellem und Online-Konsumentenverhalten
2.2 Das IIAE-Model zur Kategorisierung des Online-Konsumentenverhaltens
3 Datenerhebung uber das Konsumentenverhalten im Internet
3.1 Okonomische Relevanz der Datenerhebung fur Unternehmen
3.2 Relevante Kontaktpunkte zur Erhebung von Konsumentendaten
3.3 Herausforderungen von Big Data
4 Data Mining Verfahren zur Analyse des Konsumentenverhaltens
4.1 Definition und Ziele des Data Mining
4.2 Aufgaben des Data Mining
4.3 Methoden des Data Mining
4.3.1 Web Content Mining
4.3.2 Web Usage Mining
4.3.3 Starken und Schwachen der Methoden
5 Analyse relevanter Kontaktpunkte und ihrer Potenziale durch Anwendung des Data Mining
5.1 Kontaktpunkte
5.1.1 Online Shops
5.1.2 Social Media
5.1.3 Suchmaschinen
5.2 Potenziale und Risiken der Kontaktpunkte hinsichtlich des Informationsgehaltes
6 Fazit und Ausblick
Literaturverzeichnis
- Arbeit zitieren
- Isabell Stupak (Autor:in), 2015, Online-Marketing. Wie kann Konsumentenverhalten über verschiedene Kanäle hinweg erfasst und gemessen werden?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/442360
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