In dieser Seminararbeit wird der zur Verfügung gestellte Datensatz zur Sommerumfrage der FOM 2017 unter Verwendung des Statistikprogramms Rstudio analysiert.
Der Fragebogen zur Sommerumfrage 2017 ist in sechs Themengebiete unterteilt. Der erste Block, mit den Identifikationscodes W1 bis W19, heißt „Was ist in Ihrem Leben wichtig?“ und beinhaltet Fragestellungen zu den Präferenzen der Befragten bzgl. ihrer individuellen Lebenseinstellung. Im darauffolgenden Bereich des Fragebogens „Inwiefern stimmen Sie den nachfolgenden Aussagen in Bezug auf Ihr Einkaufsverhalten zu?“ werden die Probanden zu ihrem Einkaufsverhalten befragt. Dieser Block besteht aus den Identifikationscodes E1 bis E30.
Der Themenblock „Wie verhalten Sie sich für gewöhnlich, wenn Sie Produkte, die Sie nicht täglich konsumieren, suchen bzw. kaufen?“ beinhaltet die beiden Identifikationscodes V1 und V2 und stellt Fragen zum Einkaufsverhalten online wie offline. Der vierte Block „Welche Themen sind für Sie bei Ihrer Wahlentscheidung zur Bundestagswahl 2017 von Bedeutung?“ mit den Identifikationscodes B1 bis B6 betrifft Präferenzen der Befragten bzgl. ihrer Wahlentscheidung bei der Bundestagswahl 2017. Der anschließende Bereich des Fragebogens „Welche Themen sollen Ihrer Meinung nach von einer zukünftigen Regierung dringend gelöst werden?“ bezieht sich auf eine Auswahl von Themenpunkten, die aus Sicht der Befragten dringend von der Regierung gelöst werden sollten. Dieser Bereich besteht aus den Identifikationscodes T.1 bis T.9. Der abschließende Teil des Fragebogens beinhaltet die Identifikationscodes D1 bis D11. Hier sollen die Befragten Angaben zu ihrer Person machen.
Im ersten, zweiten und vierten Block des Fragebogens können die Befragten zwischen sieben Abstufungen je Frage wählen. Die Auswahlmöglichkeiten reichen von „stimme überhaupt nicht zu“ (1) bis „stimme voll und ganz zu“ (7) bzw. von „ist mir überhaupt nicht wichtig“ (1) bis „ist mir sehr wichtig“ (7). Im dritten und sechsten Block haben die Befragten jeweils eine Antwortmöglichkeit pro Frage und im fünften Block sind mehrere Angaben möglich.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Vorstellung des Fragebogens
1.2 Vorgehensweise
2. Explorative Analyse
2.1 Beschreibung des Datensatzes
2.2 Anteilstest
2.3 Einstichproben t-Test
2.4 Lineare Regression
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Seminararbeit ist die Durchführung einer quantitativen Datenanalyse des Datensatzes der FOM Sommerumfrage 2017 mittels der Statistiksoftware RStudio. Dabei werden verschiedene Hypothesen zu Einkaufsverhalten, Qualitätsbewusstsein und dem Zusammenhang zwischen dem Alter und der politischen Priorisierung des Themas "Rente" systematisch geprüft.
- Explorative Analyse der Datensatzstruktur und Variablen
- Statistische Untersuchung von Anteilen (Offline- vs. Online-Einkäufe)
- Durchführung von Einstichproben t-Tests zur Mittelwertanalyse
- Anwendung linearer Regressionsmodelle zur Identifikation von Zusammenhängen
- Simulation statistischer Verteilungen mittels RStudio
Auszug aus dem Buch
2.3 Einstichproben t-Test
Aus öffentlichen Statistiken wird ersichtlich, dass den Menschen Qualität immer wichtiger wird. Dieser Umstand wurde ebenfalls in der Sommerumfrage mit dem Identifikationscode E8 thematisiert. Diese Variable wird im Folgenden über einen gerichteten t-Test analysiert.
Zunächst wurde mit dem Befehl > bargraph(~E8,data=daten) ein Balkendiagramm der Variable E8 („Gute Qualität ist für mich sehr wichtig.“) generiert. Auf der x-Achse werden die Merkmalsausprägungen „stimme überhaupt nicht zu“ (1) bis „stimme voll und ganz zu“ (7) und auf der y-Achse die jeweilige Anzahl der Ausprägungen angezeigt. Das Merkmal 6 ist hier am stärksten ausgeprägt.
Mit dem Befehl > favstats(~E8,data=daten) werden Kennzahlen wie das Minimum und Maximum, der Median, das 1. und 3. Quantil, der arithmetische Mittelwert, die Standardabweichung, die Anzahl der Beobachtungen und fehlende Angaben angezeigt. Der Median beträgt 6 und der arithmetische Mittelwert beträgt 5,572.
Die Nullhypothese (H0) lautet: Der Mittelwert der Population liegt nicht über 4. Die Alternativhypothese (HA) lautet: Der Mittelwert der Population liegt über 4. Also gilt: H0: µ ≤ 4 gegen HA: µ > 4
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Vorstellung des Kontextes der Seminararbeit sowie der Struktur des verwendeten Fragebogens der Sommerumfrage 2017.
2. Explorative Analyse: Anwendung statistischer Methoden zur ersten Untersuchung des Datensatzes und Aufbereitung der Variablen für weiterführende Tests.
2.1 Beschreibung des Datensatzes: Detaillierte Darstellung der 750 Beobachtungen und 89 Variablen sowie deren Einteilung in kategoriale und metrische Daten.
2.2 Anteilstest: Untersuchung der Häufigkeitsverteilung zwischen Offline- und Online-Einkaufsgewohnheiten mittels Anteilstest.
2.3 Einstichproben t-Test: Durchführung eines gerichteten Hypothesentests zur Überprüfung, ob die Einstellung zur Qualität einen bestimmten Mittelwert überschreitet.
2.4 Lineare Regression: Prüfung der Korrelation zwischen dem Alter der Befragten und der Bedeutung des Themas Rente bei der Bundestagswahl 2017.
Schlüsselwörter
Quantitative Datenanalyse, RStudio, Sommerumfrage, FOM, Hypothesentest, Anteilstest, Einstichproben t-Test, Lineare Regression, Statistik, Datensatz, Korrelation, Normalverteilung, Signifikanzniveau, Residuen, Datenvisualisierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit umfasst die quantitative Analyse von Umfragedaten der FOM aus dem Jahr 2017 unter Verwendung des Programms RStudio.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Themen umfassen Konsumverhalten, die Bedeutung von Qualität für die Befragten sowie politische Präferenzen in Bezug auf das Alter.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, praktische Erfahrungen in der statistischen Datenanalyse zu sammeln und drei spezifische Hypothesen zu falsifizieren oder zu bestätigen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es werden explorative Datenanalysen, Anteilstests, Einstichproben t-Tests sowie lineare Regressionsmodelle eingesetzt.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Aufbereitung der Daten sowie die schrittweise Durchführung der drei Hypothesentests inklusive grafischer Auswertungen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die zentralen Begriffe sind quantitative Analyse, RStudio, Hypothesenprüfung und statistische Modellierung.
Warum wurde für den t-Test der Wert 4 als Vergleichsbasis gewählt?
Der Wert 4 stellt die mittlere Antwortmöglichkeit auf der Skala dar und dient daher als neutraler Referenzpunkt für die Hypothesenbildung.
Was zeigt die lineare Regression über den Zusammenhang von Alter und Rente?
Die Analyse zeigt eine geringe positive Korrelation, was bedeutet, dass mit steigendem Alter das Thema Rente tendenziell als wichtiger eingestuft wird.
Ist die durchgeführte Regression eine kausale Analyse?
Nein, der Autor weist ausdrücklich darauf hin, dass die Regression keine Kausalität beweist, da hierfür ein experimenteller Aufbau erforderlich wäre.
- Quote paper
- Alexander Kuschel (Author), 2018, Eine Datenanalyse der Sommerumfrage an der FOM 2017, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/444183
