Diese Arbeit beschäftigt sich mit Visualisierung von Datenmengen und Information Design vor dem Hintergrund von Big Data.
Es ist Aufgabe der unternehmerischen Querschnittsfunktion Controlling, Führungskräfte durch Analyse und Planung bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die in den letzten Dekaden massiv gestiegene Informationsflut sorgt bei den Entscheidern für eine als „Information Overload“ bezeichnete sensorische Überlastung.
Alle angesprochenen Formen der Visualisierung sind letztendlich begrenzt durch ihre Beschränkung auf strukturierte Daten: die Entwicklung der letzten Jahre hat aber gezeigt, dass die Erkennung unternehmerischer Risiken und Chancen zunehmend auf der Analyse unstrukturierter Daten beruht (Big Data).
Im Rahmen dieser Arbeit soll festgestellt werden, inwieweit die Visualisierung die Entscheidungsfindung unterstützen kann. Dazu gehören die Entwicklung des Controllings, die Unterstützung durch die Informationstechnik und die Probleme bei der Einführung des Business Visual Designs. Zentraler Diskussionspunkt wird die Erörterung der maßgeblichen Einflussfaktoren bei der Gestaltung der Visualisierung sein.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsystem
2 Controlling als Entscheidungsunterstützung
3 Information Overload
3.1 Zahlenfriedhöfe ohne Zukunft
3.2 Die Entwicklung zum Data Warehouse
3.3 Visual Business Intelligence
4 Visualisierung als Hilfsmittel zur Entscheidungsunterstützung
4.1 Die drei W`s der visuellen Informationsaufbereitung
4.2 Elemente der Visualisierung
4.3 Sind Dashboards die Zukunft?
5 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht, inwieweit Visualisierung als wirksames Instrument zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im betriebswirtschaftlichen Kontext eingesetzt werden kann, wobei insbesondere die Herausforderungen der Informationsflut und die Rolle moderner Data-Warehouse-Strukturen beleuchtet werden.
- Die Rolle des Controllings als Entscheidungsunterstützung
- Bewältigung des "Information Overload" und der "Zahlenfriedhöfe"
- Grundlagen und Potenziale von Visual Business Intelligence
- Methodische Gestaltungskriterien für effektive Informationsvisualisierung
- Die Bedeutung von Dashboards und der Trend hin zu Big Data
Auszug aus dem Buch
4.1 Die drei W`s der visuellen Informationsaufbereitung
Eine wirksame Visualisierung zu finden erfordert eine gründliche Beschäftigung mit dem Kontext: darunter sind zu verstehen die Fragen nach dem Wer? Was? und Wie? 17
Die erste zentrale Frage ist die nach den Empfängern der Visualisierung. Handelt es sich um andere Fachleute, die Detailprobleme verstehen wollen (z.B. Business Analyst eines bestimmten Produktgebietes), Manager, die verdichtete Informationen benötigen, um eine Investitionsentscheidung zu treffen, oder den Aufsichtsrat einer Gesellschaft, der die Notwendigkeit einer Kapitalerhöhung diskutieren will. Problematisch kann eine zu breite Zielgruppe sein; hier bietet sich dann die Erstellung unterschiedlicher Präsentationen an.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einführung erläutert die Bedeutung zielgerichteter quantitativer Informationen für die Unternehmenssteuerung und definiert die Herausforderung durch den "Information Overload".
1.1 Problemstellung: Hier wird die Rolle des Controllings bei der Datenaufbereitung thematisiert, um aus einer wachsenden Informationsflut fundiertes Wissen für Entscheidungsträger zu generieren.
1.2 Zielsystem: Das Kapitel definiert den Untersuchungsgegenstand der Arbeit, der sich auf die Unterstützung der Entscheidungsfindung durch Visualisierung und die Herausforderungen bei der Implementierung von Business Visual Designs konzentriert.
2 Controlling als Entscheidungsunterstützung: Es wird die Funktion des Controllings als Koordinator betrieblicher Abläufe und als Lieferant entscheidungsrelevanter Informationen für operative Bereiche beschrieben.
3 Information Overload: Dieser Abschnitt beschreibt die sensorische Überlastung durch zu große Datenmengen und die Notwendigkeit, Strukturen zur Datenbewältigung zu schaffen.
3.1 Zahlenfriedhöfe ohne Zukunft: Die Metapher der "Zahlenfriedhöfe" veranschaulicht, dass zwar umfangreiche Datenzugriffe bestehen, diese jedoch oft ungenutzt bleiben und daher einer besseren Visualisierung bedürfen.
3.2 Die Entwicklung zum Data Warehouse: Das Kapitel erklärt die Trennung von operativer Datenverwaltung und analytischer Datenhaltung als technologische Grundlage für eine wirkungsvolle Informationsaufbereitung.
3.3 Visual Business Intelligence: Hier wird der Ansatz der Visual Business Analytics vorgestellt, der durch interaktive Elemente eine bedarfsgerechte Datenabfrage ermöglicht und die klassische Visualisierung erweitert.
4 Visualisierung als Hilfsmittel zur Entscheidungsunterstützung: Dieser Teil widmet sich den strategischen Aspekten der visuellen Kommunikation und deren systematischer Aufbereitung.
4.1 Die drei W`s der visuellen Informationsaufbereitung: Die Kontextanalyse wird durch die drei zentralen Fragen "Wer?", "Was?" und "Wie?" definiert, um die Darstellung zielgruppengerecht zu gestalten.
4.2 Elemente der Visualisierung: Es werden verschiedene wissenschaftliche Ansätze zur Systematisierung von Gestaltungselementen wie Farbe, Ordnung und Einfachheit verglichen.
4.3 Sind Dashboards die Zukunft?: Das Kapitel diskutiert den Nutzen und die korrekte Anwendungsweise von Dashboards als Instrument für die konzentrierte Kennzahlendarstellung und deren Drill-Down-Funktionalitäten.
5 Fazit und Ausblick: Zusammenfassend wird betont, dass Visual Analytics einen essenziellen Beitrag zur Entscheidungsfindung leistet, wobei zukünftige Entwicklungen insbesondere durch Big Data und explorative Analysen geprägt sein werden.
Schlüsselwörter
Controlling, Visualisierung, Information Overload, Datenmanagement, Data Warehouse, Visual Business Intelligence, Dashboard, Entscheidungsunterstützung, Big Data, Kontextanalyse, Kennzahlensysteme, Informationsdesign, explorative Analyse, Visual Analytics, Unternehmenssteuerung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Optimierung der betrieblichen Entscheidungsfindung durch den gezielten Einsatz von Visualisierungsmethoden im Controlling.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die Kerngebiete umfassen das Controlling, die moderne Informationsaufbereitung (BI), die Bewältigung des "Information Overload" und die Gestaltung von Dashboards.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es zu erörtern, inwieweit Visualisierung die Entscheidungsfindung in Unternehmen unterstützen kann und welche Herausforderungen bei der Umsetzung bestehen.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es handelt sich um eine theoretische Arbeit, die auf einer Literaturanalyse basiert, um aktuelle Konzepte wie Visual Business Analytics und Data Warehousing zu systematisieren.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologischen Grundlagen (Data Warehouse), die methodische Gestaltung von Visualisierungen (Kontext, Gestaltungselemente) und die praktische Anwendung von Dashboards.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Publikation?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Controlling, Visual Business Intelligence, Dashboard und Big Data geprägt.
Wie unterscheidet sich Visual Business Intelligence von klassischer Visualisierung?
Im Gegensatz zur klassischen Visualisierung erlaubt Visual Business Intelligence eine interaktive Datenexploration, die es Nutzern ermöglicht, Sichten individuell an ihre Fragestellungen anzupassen.
Warum wird im Dokument vor "Zahlenfriedhöfen" gewarnt?
Der Begriff beschreibt den Zustand, in dem Unternehmen zwar über große Datenmengen verfügen, diese jedoch aufgrund mangelnder Aufbereitung nicht in wertvolles Entscheidungswissen transformieren können.
Welche Rolle spielt die Zielgruppe bei der Visualisierung?
Die Zielgruppe bestimmt den Kontext der Darstellung; je nach Wissensstand und Entscheidungsebene der Stakeholder muss die Art der Visualisierung angepasst werden, um Missverständnisse zu vermeiden.
- Arbeit zitieren
- Michael Gehrmann (Autor:in), 2017, Rolle und Bedeutung von Visualisierung im Controlling, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/448147
