Das Ziel dieser Arbeit war es herauszufinden, wie die Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen aus Kundensicht ist und durch welche Variablen sie evtl. beeinflusst wird. Dabei wurde ermittelt, dass die Einstellung gegenüber Assistenzsystemen eher negativ ist und kein Zusammenhang mit dem Alter, dem Geschlecht oder der Fahrsicherheit der Probanden besteht.
Dafür wurde herausgefunden, dass ein positiver Zusammenhang mit der allgemeinen Einstellung gegenüber dem Trend zu künstlicher Intelligenz, nicht aber mit dem Wissen über Assistenzsysteme existiert.
Am Ende konnten konkrete Handlungsempfehlungen an Hersteller von Assistenzsystemen und Gesetzgeber zur Optimierung von Fahrerassistenzsystemen, zur besseren Informierung von Kunden sowie der Art des Angebotes von Assistenzsystemen, wie mit gesammelten Daten umgegangen werden sollte und welche weiterführenden Studien sich dieser anschließen könnten.
Inhaltsverzeichnis
- Kurze Zusammenfassung
- Einleitung
- Ausgangssituation und Ziel
- Begriffsabgrenzung von Fahrerassistenzsystemen
- Aufbau der Arbeit
- Thema und Forschungsfragen
- Theoretische Grundlagen
- Fahrerassistenzsysteme
- Funktionen
- Kostenreduktion durch Mehrfachanwendung vorhandener Ressourcen
- Standardisierungsgrad und Vergleichbarkeit von Angeboten
- Trends bei Fahrerassistenzsystemen
- Interessen der Regierung
- Herleitung der Hypothesen zu Fahrerassistenzsystemen
- Trend Smart Car
- Definition „Smart Car“ und Beispiele von intelligenten Verkehrssystemen
- Schnittstelle Automobil- und IT-Branche
- Trend Connectivity
- Die Vernetzung bestehender Systeme
- Der Einzug vom Internet ins Auto
- Die Vernetzung mit anderen Autos
- Die Vernetzung mit der Infrastruktur
- Überschneidung mit anderen Trends
- Segmentierungsgrundlagen des Automobilmarktes
- Besonderheiten des Automobilmarktes
- Produktbezogene Segmentierung
- Kundenbezogene Segmentierung
- Alter und Geschlecht als Segmentierungskriterien
- Marktforschungsmethoden in der Automobilindustrie
- Konzept der Einstellung und Einstellungsmessung
- Definition
- Funktionen
- Einstellungsänderung
- Einstellungsmessung mit dem Drei-Komponenten Ansatz
- Skalen
- Fahrerassistenzsysteme
- Hypothesenprüfender Forschungsteil
- Forschungsdesign zur Messung der Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen aus Kundensicht
- Erhebungsmethode
- Erhebungsinstrument
- Kontaktmethode
- Sampling-Plan
- Operationalisierung der Variablen
- Hypothese 1 zur Einstellungsmessung gegenüber Fahrerassistenzsystemen
- Hypothese 2 zur Abhängigkeit der Einstellung vom Alter
- Hypothese 3 zur Abhängigkeit der Einstellung vom Geschlecht
- Hypothese 4 zur Abhängigkeit der Einstellung von der Fahrsicherheit
- Weitere Fragestellungen zur Generierung von Hypothesen
- Zusammenhang mit der Einstellung zu künstlicher Intelligenz im Auto
- Zusammenhang mit dem Wissen über Assistenzsysteme
- Forschungsdesign zur Messung der Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen aus Kundensicht
- Fragebogen zu Fahrerassistenzsystemen
- Pretest
- Auswertung
- Hypothesenprüfender Forschungsteil
- Hypothese 1 zur Einstellungsmessung gegenüber Fahrerassistenzsystemen
- Hypothese 2 zur Abhängigkeit der Einstellung vom Alter
- Hypothese 3 zur Abhängigkeit der Einstellung vom Geschlecht
- Hypothese 4 zur Abhängigkeit der Einstellung von der Fahrsicherheit
- Hypothesengenerierender Forschungsteil
- Zusammenhang mit der Einstellung zu künstlicher Intelligenz im Auto
- Zusammenhang mit dem Wissen über Assistenzsysteme
- Hypothesenprüfender Forschungsteil
- Handlungsempfehlungen
- Übersicht über die Handlungsempfehlungen
- Maximierung des Kundennutzens von Fahrerassistenzsystemen
- Einen echten Mehrwert kreieren
- Individualisierung von Fahrerassistenzsystemen
- Die Entwicklung von situationsspezifischen Assistenten
- Die Ablenkungsgefahr minimieren
- Die Übersichtlichkeit bei Fahrerassistenzsystemen optimieren
- Sicherung der Zuverlässigkeit von Assistenzsystemen
- Informierung über Fahrerassistenzsysteme
- Angebot von Fahrerassistenzsystemen
- Der Umgang mit Daten und Datenspeicherung
- Handlungsempfehlungen an die Gesetzgeber
- Weiterführende Studien zu Fahrerassistenzsystemen
- Fazit
- Kritische Betrachtung
- Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Bachelorarbeit untersucht die Einstellungen von Kunden gegenüber Fahrerassistenzsystemen im Kontext internationaler Trends der künstlichen Intelligenz und Konnektivität in der Automobilindustrie. Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen, den damit verbundenen Trends, den Herausforderungen und den Chancen, die sich aus der Integration dieser Technologien ergeben.
- Entwicklung und Funktionen von Fahrerassistenzsystemen
- Trends in der Automobilindustrie: Smart Car, Connectivity und künstliche Intelligenz
- Einflussfaktoren auf die Kundeneinstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen
- Herausforderungen und Chancen für die Automobilindustrie im Zusammenhang mit Fahrerassistenzsystemen
- Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Fahrerassistenzsystemen und zur Steigerung der Akzeptanz bei Kunden
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 2: Einleitung Diese Einleitung führt in das Thema der Bachelorarbeit ein. Die Ausgangssituation und die Ziele der Arbeit werden erläutert. Zudem werden Fahrerassistenzsysteme definiert und der Aufbau der Arbeit vorgestellt.
- Kapitel 3: Thema und Forschungsfragen Dieses Kapitel präzisiert die Forschungsfrage der Bachelorarbeit, die auf der Messung der Einstellungen von Kunden gegenüber Fahrerassistenzsystemen im Kontext internationaler Trends der künstlichen Intelligenz und Konnektivität in der Automobilindustrie basiert.
- Kapitel 4: Theoretische Grundlagen Dieses Kapitel befasst sich mit den theoretischen Grundlagen der Arbeit. Es werden die Funktionsweise von Fahrerassistenzsystemen, die Trends „Smart Car“ und „Connectivity“ sowie die Segmentierungsgrundlagen des Automobilmarktes erläutert.
- Kapitel 5: Hypothesenprüfender Forschungsteil Dieses Kapitel beschreibt das Forschungsdesign, die Erhebungsmethode und die Operationalisierung der Variablen zur Messung der Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen. Es werden die einzelnen Hypothesen zur Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen und deren Abhängigkeit von Alter, Geschlecht und Fahrsicherheit vorgestellt.
- Kapitel 6: Fragebogen zu Fahrerassistenzsystemen Dieses Kapitel stellt den Fragebogen vor, der zur Erhebung der Daten über die Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen eingesetzt wurde.
- Kapitel 7: Pretest Dieses Kapitel beschreibt den Pretest, der zur Überprüfung der Validität und Reliabilität des Fragebogens durchgeführt wurde.
- Kapitel 8: Auswertung Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der statistischen Auswertung des Fragebogens. Die Ergebnisse werden in Bezug auf die einzelnen Hypothesen und Fragestellungen der Arbeit diskutiert.
- Kapitel 9: Handlungsempfehlungen Dieses Kapitel leitet aus den Ergebnissen der Untersuchung Handlungsempfehlungen für die Automobilindustrie ab, um die Akzeptanz von Fahrerassistenzsystemen bei Kunden zu erhöhen und den Kundennutzen zu maximieren.
Schlüsselwörter
Die zentralen Themen der Arbeit sind Fahrerassistenzsysteme, künstliche Intelligenz, Konnektivität, Kundeneinstellung, Automobilindustrie, Marktforschung und Handlungsempfehlungen. Die Arbeit untersucht die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Integration von Fahrerassistenzsystemen in die Automobilindustrie ergeben. Weitere wichtige Begriffe sind Smart Car, Connectivity, Segmentierung, Einstellungsmessung und Datenspeicherung.
- Quote paper
- Paula Müller (Author), 2016, Fahrerassistenzsysteme im Rahmen der internationalen Trends von künstlicher Intelligenz und Konnektivität in der Automobilindustrie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/450783
