Ce travail, se penché plus spécifiquement à la segmentation des chiffres manuscrits. Aussi, plusieurs méthodes ont été développées qui présentent chacune des avantages est des inconvénients.
Dans ce travail, nous proposons une nouvelle démarche de segmentation basée sur la combinaison de plusieurs méthodes de segmentation selon le type de configuration de chaînage entre chiffres.
Dans un système de reconnaissance numérique d’un chèque bancaire, la phase la plus importante réside dans la séparation des chiffres les uns des autres. Cette phase appelée segmentation reste cependant délicate à cause du chevauchement et/ou l’accolement de deux chiffres consécutifs. Pour résoudre ce problème, plusieurs méthodes de segmentation ont été développées qui présentent cependant chacune des avantages et des inconvénients.
A l’aide de quelques règles, nous définissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de séparation des chiffres. Trois méthodes de segmentation ont été combinées fondées sur l’histogramme de projection, les contours et les points d’interconnexion. Cette démarche a été développée pour être intégrée dans un système de reconnaissance du montant numérique des chèques bancaires algériens.
Ce système est composé de quatre blocs : un bloc de prétraitement pour l’extraction de la zone d’intérêt, un bloc de segmentation, un bloc de normalisation des chiffres et un bloc de classification qui
permet d’affecter le chiffre à une classe prédéfinie. Les performances de notre stratégie ont été évaluées en termes de taux de bonne reconnaissance en utilisant la matrice de confusion.
Inhaltsverzeichnis
- Zusammenfassung
- Abstract
- Remerciement
- Dédicaces
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit der automatischen Segmentation von Ziffern in algerischen Bankchecks. Die Zielsetzung ist es, eine zuverlässige Methode zur Trennung der Ziffern zu entwickeln, um eine präzisere Erkennung des Betrags auf dem Check zu ermöglichen. Die Arbeit präsentiert eine neue Herangehensweise an die Segmentation, die auf der Kombination verschiedener Segmentierungsmethoden basiert, um die Herausforderungen durch überlappende und aneinandergrenzende Ziffern zu überwinden.
- Entwicklung einer robusten Segmentierungsmethode für Ziffern in Bankchecks
- Kombination verschiedener Segmentierungsansätze zur Steigerung der Genauigkeit
- Integration der Segmentierungsmethode in ein System zur Erkennung des Betrags auf Bankchecks
- Bewertung der Performance der entwickelten Strategie mithilfe einer Konfusionsmatrix
Zusammenfassung der Kapitel
- Zusammenfassung: Die Einleitung stellt die Bedeutung der Ziffernerkennung in Bankchecks dar und erläutert die Herausforderungen, die durch überlappende oder aneinandergrenzende Ziffern entstehen. Es wird ein Überblick über existierende Segmentierungsmethoden gegeben und die Motivation für die Entwicklung einer neuen, kombinierten Methode erläutert.
- Abstract: Der Abstract bietet eine englische Zusammenfassung der Arbeit, die die wichtigsten Punkte und Ergebnisse der Arbeit in englischer Sprache zusammenfasst.
- Remerciement: In diesem Abschnitt werden die Personen erwähnt, die den Autor während der Arbeit unterstützt haben, insbesondere Herrn Y. CHIBANI.
- Dédicaces: Der Autor widmet seine Arbeit seinen Eltern, Onkeln und Geschwistern.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter dieser Arbeit sind: Handgeschriebene Ziffernerkennung, Handgeschriebene Ziffersegmentation, neuronale Netze, algerische Bankchecks.
- Citation du texte
- Dr Abdeljalil Gattal (Auteur), 2009, Segmentation automatique pour la reconnaissance numérique des chèques bancaires Algériens, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/454037
