Das Fundament der Demokratie stellt die Partizipation der Bürger dar. Ein funktionierender, demokratisch geführter Staat ist demnach auf die aktive Teilnahme der Menschen am politischen Geschehen angewiesen. Seit der Bundestagswahl im Jahre 2009 bewegt sich die Wahlbeteiligung auf einem deutlich niedrigeren Level als in den Jahren zuvor. Während der prozentuale Anteil der Wahlbeteiligung im Jahre 2006 noch bei 77,7% lag, so sank dieser 4 Jahre später auf lediglich 70,8%. Von den 61.947 Millionen Wahlberechtigten bei der letzten Bundestagswahl 2013 beteiligten sich zumindest 0,7% mehr als bei der vorrausgegangenen Wahl.
Auch bei der anstehenden Bundestagswahl wird die Wahlbeteiligung wieder ein interessanter Indikator für das politische Interesse darstellen. Es resultiert die Frage, wodurch das politische Interesse der Bürger beeinflusst wird. Diese Überlegungen sind für die Parteien, deren Absicht darin besteht Wähler und dadurch auch Stimmen zu generieren stets aktuell. In der Literatur werden immer wieder viele unterschiedliche Determinanten erwähnt, doch sind diese tatsächlich relevant? Können soziodemographische und sozioökonomische Merkmale sich wirklich auf das Interesse des Einzelnen am politischen Geschehen auswirken?
Innerhalb dieser schriftlichen Arbeit sollen anhand eines binär logistischen Modells verschiedene mögliche Determinanten auf ihren tatsächlichen Einfluss auf das politische Interesse geprüft werden.
Dazu werden im nachfolgenden Kapitel zunächst theoretische Herleitungen angeführt und dementsprechende Hypothesen aufgestellt, die im Verlauf der Arbeit überprüft werden. In Kapitel 3 werden die verwendeten Daten und Variablen, sowie die dazugehörige Methode genauer erläutert, um die Berechnungen, die in Kapitel 4 stattfinden, transparenter zu gestalten. Die Ergebnisse werden anschließend ausgewertet und die Koeffizienten interpretiert. Daraufhin werden die aufgestellten Hypothesen entweder vorläufig bestätigt oder aber widerlegt. Im Fazit werden die neu erlangten Erkenntnisse schließlich zusammengefasst. Um die Berechnungen nachvollziehen zu können befindet sich die gesamte Syntax im Anhang. Des Weiteren ist dort der dazugehörige Output einsehbar.
Inhaltsverzeichnis
1) Einleitung
2) Theoretische Herleitung
3) Daten, Variablen, Methode
3.1 ALLBUS 2012
3.2 Abhängige Variable
3.3 Unabhängige Variablen
3.4 Methode der binär-logistischen Regressionsanalyse
4) Berechnungen
4.1 Univariate Analyse
4.2 Bivariate Analyse
4.3 Binär-logistische Regressionsanalyse
5) Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht anhand eines binär-logistischen Modells, welche soziodemographischen und sozioökonomischen Faktoren das politische Interesse von Bürgern beeinflussen, um ein besseres Verständnis für die Partizipationsbereitschaft in der Demokratie zu gewinnen.
- Analyse des politischen Interesses mittels ALLBUS 2012 Daten
- Einfluss von Geschlecht, Alter und Bildungsabschluss
- Bedeutung des Vertrauens in den Bundestag für politisches Interesse
- Anwendung und Interpretation binär-logistischer Regressionsmodelle
- Überprüfung sozialisationstheoretischer Erklärungsansätze
Auszug aus dem Buch
3.4 Methode der binär-logistischen Regressionsanalyse
Mittels logistischen Regressionsmodellen ist es möglich die Abhängigkeit nominaler abhängiger Variablen von anderen unabhängigen Variablen, mit beliebigem Messniveau zu untersuchen. Ist die abhängige Variabel nicht nur nominal, sondern zusätzlich auch dichotom wird die binär-logistische Regressionsanalyse angewendet (vgl. Universität Zürich 2016 :1).
Weisen die abhängigen Variablen jedoch ein nominales oder ordinales Skalenniveau auf und besitzen mehr als zwei Ausprägungen muss eine andere Form der Regressionsanalyse angewendet werden. In solchen Fällen finden die ordinal logistische und die multinominal logistische Regression Anwendung, welche im Rahmen dieser Arbeit jedoch nicht näher behandelt werden (vgl. Universität Zürich 2016: 1).
Für die binär-logistische Regressionsanalyse müssen auch bestimmte Voraussetzungen bezüglich der unabhängigen Variablen gegeben sein. Sie müssen entweder metrisch oder als Dummy-Variable codiert sein (vgl. Universität Zürich 2016: 1).
Die in diesem Fall relevante binär-logistische Regressionsanalyse wird zur Überprüfung eines möglichen Zusammenhanges zwischen einer abhängigen binären Variable und einer oder mehrerer unabhängigen Variablen verwendet (vgl. Universität Zürich 2016: 1).
An dieser Stelle ist es von Bedeutung anzumerken, dass diese Methode nicht den Wert der abhängigen Variable vorhersagt. Stattdessen geht es um die Eintrittswahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses. Genauer gesagt geht es um die Wahrscheinlichkeit, dass die abhängige Variable den Wert 1 annimmt (vgl. Stein et al. 2007: 53).
Zusammenfassung der Kapitel
1) Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die abnehmende Wahlbeteiligung und das damit verbundene Forschungsinteresse an Determinanten des politischen Interesses, inklusive der Vorstellung des methodischen Vorgehens.
2) Theoretische Herleitung: In diesem Kapitel wird das politische Interesse definiert und Hypothesen hinsichtlich des Einflusses von Geschlecht, Alter, Bildung und Vertrauen in den Bundestag aufgestellt.
3) Daten, Variablen, Methode: Es erfolgt die Vorstellung des ALLBUS 2012 Datensatzes, die Operationalisierung der Variablen sowie die theoretische Fundierung der angewandten binär-logistischen Regressionsanalyse.
4) Berechnungen: Dieses Kapitel enthält die empirische Auswertung in Form von univariaten, bivariaten und multivariaten Analysen, um die aufgestellten Hypothesen zu prüfen.
5) Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse der Untersuchung zusammen, bestätigt die Hypothesen vorläufig und diskutiert die bildungspolitische Relevanz der gewonnenen Erkenntnisse.
Schlüsselwörter
Politisches Interesse, Demokratie, Partizipation, Binär-logistische Regressionsanalyse, ALLBUS 2012, Geschlecht, Alter, Bildungsabschluss, Vertrauen, Bundestag, Maximum-Likelihood-Schätzung, Odds Ratio, Signifikanz, Sozialisation, Determinanten.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?
Die Arbeit untersucht die Determinanten des politischen Interesses von Bürgern und analysiert, inwieweit soziodemographische und sozioökonomische Faktoren dieses Interesse beeinflussen.
Welche zentralen Themenfelder werden in der Analyse behandelt?
Die Schwerpunkte liegen auf den Auswirkungen von Geschlecht, Alter, Bildungsabschluss und dem Vertrauen in politische Institutionen, speziell den Bundestag, auf das politische Interesse.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage dieser Arbeit?
Die Forschungsfrage lautet: Inwieweit haben das Alter, das Geschlecht, der allgemeine Bildungsabschluss sowie das Vertrauen in den Bundestag Einfluss auf das politische Interesse?
Welche wissenschaftliche Methode wird für die empirische Untersuchung verwendet?
Es wird eine binär-logistische Regressionsanalyse durchgeführt, wobei der Datensatz des ALLBUS 2012 mithilfe des Statistikprogramms SPSS ausgewertet wird.
Was wird in der Arbeit unter den Hauptkapiteln behandelt?
Die Arbeit gliedert sich in eine theoretische Herleitung, die Vorstellung der Daten und Methoden, die Durchführung statistischer Berechnungen sowie ein abschließendes Fazit mit Interpretation der Ergebnisse.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren diese Forschungsarbeit?
Die Arbeit ist durch Begriffe wie politisches Interesse, logistische Regression, Partizipation, Bildungsabschluss und Institutionenvertrauen geprägt.
Wie definiert die Autorin den Begriff des politischen Interesses in ihrer Arbeit?
Sie stützt sich auf Definitionen wie das Maß an Bereitschaft, sich kognitiv mit politischen Themen auseinanderzusetzen, sowie den Grad der Aufmerksamkeit, den eine Person diesem Bereich entgegenbringt.
Welches Ergebnis lieferte die Untersuchung bezüglich der Bildungsaspekte?
Die Analyse zeigt, dass Personen mit einem hohen Bildungsabschluss ((Fach-)Hochschulreife) eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit aufweisen, politisch interessiert zu sein als Personen ohne diesen Abschluss.
Wie interpretieren die Daten den Zusammenhang zwischen Vertrauen und politischem Interesse?
Das Modell belegt, dass mit jedem Anstieg auf der Vertrauensskala der Variable für das Vertrauen in den Bundestag die Wahrscheinlichkeit für politisches Interesse um 25,8% steigt.
- Quote paper
- Maximiliane Lechtenberg (Author), 2017, Determinanten des politischen Interesses in der binär-logistischen Regressionsanalyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/454795
