Mithilfe von Analytics Software gewinnen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen. Business Intelligence und neuere Ansätze wie Big Data oder Data Science schaffen so neue Entscheidungsgrundlagen, optimieren Geschäftsprozesse, kalkulieren Risiken und steigern die Profitabilität.
Inzwischen gibt es jedoch so viele Anbieter auf dem Markt, dass es für Unternehmen schwierig ist, die geeignete Software zu finden. Sebastian Klawonn definiert deshalb Qualitätskriterien für Softwarelösungen und arbeitet Usability Kriterien heraus. Dabei bezieht er sich auf die Softwareergonomie sowie anerkannte Qualitätsstandards und Normen.
Welche Prüfkriterien lassen sich auf Business Intelligence Systeme für Self-Service und Data Discovery im Kontext zur Usability anwenden? Klawonn vergleicht dazu die beiden Business Intelligence Systeme SAP Lumira Discovery und Tableau Desktop. Welche Software erfüllt die Prüfkriterien besser?
Aus dem Inhalt:
- Softwarequalität;
- Funktionalität;
- BI;
- BusinessObjects;
- Datenbank
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
2 Grundlagen
2.1 Business Intelligence
2.2 Softwarequalität
3 Konzeption und Methode
3.1 Erweiterter Kriterienkatalog
3.2 Business Intelligence Softwareauswahl
3.3 Qualitative Vorgehensweise
4 Qualitativer Vergleich der Business Intelligence Systeme
4.1 Werkzeugschnittstelle / Funktionalität
4.2 Ein- und Ausgabeschnittstelle
4.3 Dialogschnittstelle
4.4 Bewertung und Ergebnisse
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist ein qualitativer Vergleich der Business Intelligence-Systeme SAP Lumira Discovery und Tableau Desktop im Hinblick auf deren Usability. Dabei wird untersucht, wie sich theoretische Anforderungen an die Softwarequalität sowie Normen zur Software-Ergonomie und Gebrauchstauglichkeit auf spezifische Self-Service- und Data-Discovery-Anwendungen anwenden lassen, um die am besten geeignete Lösung für Anwender zu identifizieren.
- Theoretische Grundlagen von Business Intelligence und Datawarehouse-Architekturen.
- Analyse und Anwendung von Softwarequalitätsmerkmalen nach ISO/IEC 25010.
- Herleitung spezifischer Prüfkriterien für Usability basierend auf der ISO Norm 9241-11 und dem IFIP-Modell.
- Durchführung eines qualitativen Vergleichs mittels Nutzwertanalyse.
- Bewertung der Anwenderfreundlichkeit und funktionalen Umsetzung der Systeme.
Auszug aus dem Buch
1.1 Problemstellung
Innerhalb eines Unternehmen kommt es durchaus vor, dass mehrere Business Intelligence Anwendungen genutzt werden, wobei der Anwender unterschiedliche Aufgaben in den jeweiligen Business Intelligence Anwendungen durchführt. Aufgrund des komplexen und zunehmenden Angebots von Business Intelligence Anwendungen ist es fraglich, ob ein Anwender das vorhandene Wissen auf weitere Business Intelligence Anwendungen, die sich beispielsweise in der Benutzeroberfläche oder Menüführung ähneln, übertragen kann. Dabei ist gerade in Unternehmen der wirtschaftliche Aspekt sehr wichtig. Denn der Ablauf in der Bedienung einer Anwendung kann das wirtschaftliche Ergebnis durch entstehende Opportunitätskosten beeinflussen. Zudem kann eine suboptimale Bedienung von Anwendungen zur Demotivation der Anwender führen. [vgl. DGUV, S. 8.]
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel erläutert die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit vor dem Hintergrund des wachsenden Marktes für Analytics Software.
2 Grundlagen: Hier werden die theoretischen Basisbegriffe wie Business Intelligence, Softwarequalität sowie die relevanten Normen wie ISO/IEC 25010 und ISO 9241-11 behandelt.
3 Konzeption und Methode: In diesem Teil wird der Kriterienkatalog abgeleitet und das Vorgehen zur Untersuchung mittels Nutzwertanalyse beschrieben.
4 Qualitativer Vergleich der Business Intelligence Systeme: Dieses Kapitel führt den praktischen Vergleich der beiden gewählten Systeme anhand der definierten Kriterien durch und bewertet deren Ergebnisse.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und reflektiert die Einschränkungen der Arbeit sowie die Bedeutung der Software-Ergonomie für den Unternehmenserfolg.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Softwarequalität, Usability, SAP Lumira Discovery, Tableau Desktop, Datenauswertung, Software-Ergonomie, Nutzwertanalyse, Datenvisualisierung, Self-Service, Data Discovery, ISO 9241, IT-Entscheidungsunterstützung, Benutzerschnittstelle, Anwenderakzeptanz
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Bachelor Thesis grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit dem qualitativen Vergleich zweier führender Business Intelligence Systeme hinsichtlich ihrer Usability und Softwarequalität.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Zentrale Themen sind die Anwendbarkeit von Software-Normen wie ISO 9241-11 auf BI-Software, die Usability von Self-Service-Tools sowie die Systemarchitektur von SAP Lumira und Tableau.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist es, durch die Herleitung von spezifischen Prüfkriterien zu bewerten, welches der beiden Systeme im Kontext der Benutzerfreundlichkeit besser für den praktischen Einsatz im Business-Umfeld geeignet ist.
Welche wissenschaftliche Methode wird zur Evaluierung verwendet?
Die Autorin verwendet einen theorieorientierten Ansatz in Kombination mit einer Nutzwertanalyse, um die verschiedenen Schnittstellen der Systeme (Werkzeug-, Dialog-, Ein-/Ausgabeschnittstelle) objektiv zu bewerten.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden zunächst die Grundlagen geklärt, ein Kriterienkatalog erstellt, die beiden Systeme (SAP Lumira und Tableau) technisch analysiert und anschließend anhand der Kriterien qualitativ verglichen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung am besten?
Die Arbeit zeichnet sich durch Begriffe wie BI-Systeme, Usability, Software-Ergonomie, Nutzwertanalyse und den Vergleich von SAP Lumira Discovery mit Tableau Desktop aus.
Wie unterscheidet sich die Installation der beiden Systeme?
Beide Systeme sind für Windows optimiert, wobei die Installationsprozesse unterschiedlich viele Klicks erfordern und Tableau Desktop zusätzlich Mac OS unterstützt.
Welche Rolle spielt die Serverplattform für die Analyse?
Die Serverplattform ist entscheidend, da viele fortgeschrittene Funktionen, wie die Verteilung von Berichten im Webbrowser, erst durch die Anbindung an diese zentralen Systeme ermöglicht werden.
Warum konnte die "Eingebettete Hilfe" bei beiden Systemen nicht optimal bewertet werden?
Beide Systeme bieten keine voll integrierte Hilfe an, die ohne aktive Internetverbindung direkt innerhalb der Anwendung alle notwendigen Dokumentationen abrufbar macht.
- Arbeit zitieren
- Sebastian Klawonn (Autor:in), 2019, Business Intelligence Systeme im Vergleich. Softwarequalität und Usability, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/457647
