Imagine a world where Sri Lankan vegetable farmers can predict market fluctuations with unprecedented accuracy, minimizing waste and maximizing profits. This groundbreaking study unveils a novel approach to understanding the complexities of the agricultural market in Sri Lanka through the development of a composite vegetable price index. By employing a modified factor analysis method, this research transcends the limitations of traditional data collection, offering a holistic view of price dynamics across a diverse range of vegetables. Delve into the intricacies of Sri Lanka's vegetable sub-sector, where the transformation from traditional farming to agribusiness demands sophisticated market intelligence. Explore the challenges posed by numerous intermediaries, significant post-harvest losses, and the pressing need for improved decision-making tools for farmers, traders, and policymakers alike. This investigation not only addresses the existing gaps in available market data from institutions like the Central Bank of Sri Lanka and HARTI but also contributes to the broader statistical theory of weighted factor analysis. Discover how this innovative index construction enhances internal consistency, explains variance more effectively, and ultimately empowers stakeholders to navigate the volatile landscape of vegetable prices with confidence. This research offers a pathway towards a more efficient and sustainable agricultural economy in Sri Lanka, paving the way for reduced post-harvest losses and increased profitability for farmers. Uncover the power of data-driven decision-making and its potential to revolutionize the vegetable market, ensuring food security and economic stability for the nation. The composite index and its methodology will interest those in agricultural economics, statistics, and policy-making, offering valuable insights for emerging markets and the study of agricultural price dynamics. Explore the intricacies of indicator variables and weighted factor analysis within the context of a real-world application, making it a valuable resource for both academics and practitioners.
Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)
- Chapter One: Introduction
Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)
The main objective of this study is to develop a composite vegetable price index for Sri Lanka using a modified factor analysis approach. This index aims to provide valuable market information to farmers, traders, and policymakers for improved decision-making and reduced post-harvest losses.
- Development of a new composite vegetable price index for Sri Lanka.
- Introduction of a modified factor analysis method for index construction.
- Analysis of the Sri Lankan vegetable market and its information needs.
- Improvement of the internal consistency and explained variance in factor analysis.
- Contribution to the statistical theory of weighted factor analysis.
Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)
Chapter One: Introduction: This chapter sets the stage by highlighting the importance of the vegetable sub-sector in Sri Lanka's agricultural economy. It emphasizes the need for a comprehensive vegetable price index to address challenges like increasing demand, numerous intermediaries in the supply chain leading to post-harvest losses, and the need for better market information for farmers, traders, and policymakers. The chapter underscores the transformation of traditional agriculture into agribusiness and the subsequent need for market information to improve decision-making and optimize the vegetable supply chain. The existing limitations of available data from institutions like the Central Bank of Sri Lanka and HARTI, which provide only individual vegetable prices, are highlighted, emphasizing the urgency for a composite vegetable price index. The chapter concludes by outlining the study's significance in improving the vegetable market in Sri Lanka and contributing to statistical theory.
Schlüsselwörter (Keywords)
Composite Index, indicator variables, vegetable price index, weighted factor analysis, Sri Lanka, agricultural market, post-harvest losses, market information.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Hauptziel dieser Studie über den Gemüsepreisindex für Sri Lanka?
Das Hauptziel dieser Studie ist die Entwicklung eines umfassenden Gemüsepreisindex für Sri Lanka unter Verwendung eines modifizierten Faktorenanalyseansatzes. Dieser Index soll Landwirten, Händlern und politischen Entscheidungsträgern wertvolle Marktinformationen für eine verbesserte Entscheidungsfindung und die Reduzierung von Nachernteverlusten liefern.
Welche Schlüsselthemen werden in dieser Studie behandelt?
Die Schlüsselthemen umfassen die Entwicklung eines neuen zusammenfassenden Gemüsepreisindex für Sri Lanka, die Einführung einer modifizierten Faktorenanalyse für die Indexkonstruktion, die Analyse des sri-lankischen Gemüsemarktes und seines Informationsbedarfs, die Verbesserung der internen Konsistenz und der erklärten Varianz in der Faktorenanalyse sowie ein Beitrag zur statistischen Theorie der gewichteten Faktorenanalyse.
Was wird in Kapitel Eins (Introduction) behandelt?
Kapitel Eins legt den Schwerpunkt auf die Bedeutung des Gemüse-Sektors in Sri Lankas Agrarwirtschaft. Es wird die Notwendigkeit eines umfassenden Gemüsepreisindex betont, um Herausforderungen wie steigende Nachfrage, zahlreiche Zwischenhändler in der Lieferkette, die zu Nachernteverlusten führen, und den Bedarf an besseren Marktinformationen für Landwirte, Händler und politische Entscheidungsträger anzugehen. Das Kapitel unterstreicht die Transformation der traditionellen Landwirtschaft in die Agrarwirtschaft und den daraus resultierenden Bedarf an Marktinformationen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Optimierung der Gemüse-Lieferkette. Es werden auch die bestehenden Einschränkungen der verfügbaren Daten von Institutionen wie der Zentralbank von Sri Lanka und HARTI, die nur individuelle Gemüsepreise liefern, hervorgehoben, was die Dringlichkeit eines zusammenfassenden Gemüsepreisindex unterstreicht. Das Kapitel schließt mit einem Überblick über die Bedeutung der Studie für die Verbesserung des Gemüsemarktes in Sri Lanka und einen Beitrag zur statistischen Theorie.
Welche Schlüsselwörter sind mit dieser Studie verbunden?
Die Schlüsselwörter umfassen: Composite Index, Indikatorvariablen, Gemüsepreisindex, gewichtete Faktorenanalyse, Sri Lanka, Agrarmarkt, Nachernteverluste, Marktinformationen.
Was sind die Datenquellen und Institutionen die in der Einleitung erwähnt werden?
Die Studie erwähnt Daten von Institutionen wie der Zentralbank von Sri Lanka (Central Bank of Sri Lanka) und HARTI (HARTI ist nicht ausgeschrieben).
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- S.M.C.P. Siriwardhana (Author), Raphel O. Thattil (Author), Rupika Abeynayake (Author), 2018, Constructing a Composite Vegetable Price Index using Modified Factor Analysis, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/462400
