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Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung

Name: Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung
Price: 5.99 EUR
Availability: InStock
Author: Alexander Eslava
ISBN: 978-3-638-43891-9

Hausarbeit (Hauptseminar), 2004

10 Seiten

Alexander Eslava (Autor:in)

Inhaltsangabe oder Einleitung

Dieser Text stellt einige evolutionär optimierte Klassifikatoren vor, mit Fokus auf Erkennung von Phonemen in der Spracherkennung. Das sind zum einen GA-Clustering, ein genetischer Vektor-Quantisierer; außerdem ein GPKlassifikator, welcher Programme entwickelt, die direkt aus dem rohen Zeitsignal Phoneme extrahieren; und schließlich Evolutionäre Neuronale Netze mit GA-Optimierung von Verbindungsgewichten, Topologie oder Aktivierungsfunktionen.

Details

Titel: Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung
Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Institut für Informatik, Lehrstuhl Informatik II Programmiersysteme)
Veranstaltung: Hauptseminar Einsatz Evolutionärer Strategien in Eingebetteten Systemen
Autor: Alexander Eslava (Autor:in)
Jahr: 2004
Seiten: 10
Katalognummer: V46763
ISBN (eBook): 9783638438919
Dateigröße: 784 KB
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Evolutionäre, Algorithmen, Spracherkennung, Hauptseminar, Einsatz, Evolutionärer, Strategien, Eingebetteten, Systemen

Arbeit zitieren: Alexander Eslava (Autor:in), 2004, Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/46763

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