Das Ziel der Arbeit ist die Identifizierung und Evaluierung einer passenden, neuartigen Digitalisierungstechnologie, mit dessen Einsatz sowohl der Zeitaufwand als auch das Fehlerpotenzial erheblich gesenkt werden kann. Es ist darauf hinzuweisen, dass im Rahmen dieser Arbeit nicht auf die Kosten zur Nutzung und Integration der neuartigen Technologie eingegangen beziehungsweise bei der Empfehlung berücksichtigt wird.
Zunächst wird der zu optimierende Teilprozess dargestellt. Im Weiteren werden die Funktionen sowie Anwendungsmöglichkeiten der aktuellen Digitalisierungstechnologien für das Bank Fee Controlling analysiert. Diese ausgewählten Techniken werden im Rahmen einer Nutzwertwertanalyse verglichen, um die Technologie mit dem größten Anwendungspotenzial für die Automatisierung des Teilprozesses zu finden.
Die wirtschaftliche Entwicklung wird besonders durch technische Fortschritte und Innovationen geprägt. Diese nutzen Unternehmen auch für interne Bereiche als Wettbewerbsfaktor, um durch steigernde Produktivität und Kostenreduktion die Prozesse zu optimieren. Zusätzlich können, mithilfe von Digitalisierungstechnologien, wettbewerbsfördernde Informationen aus verwertbaren Daten gezogen werden. Mit den daraus gewonnen Kenntnissen können sich Unternehmen zusätzlich von ihren Mitstreitern differenzieren.
Um ein Unternehmen sicher planen und steuern zu können, ist das Controlling unverzichtbar und liefert dem Management unternehmenswichtige Informationen. Auch für den Bereich Controlling entwickeln große Unternehmen wie SAP und IBM Digitalisierungstechnologien, die eine Automatisierung von bestimmten Prozessschritten ermöglichen und somit die Art und Weise des Arbeitens sich zukünftig einem Wandel unterzieht. Speziell im Unternehmensbereich Treasury befindet sich viel Potenzial, Arbeitsprozesse zu digitalisieren.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Problemstellung
1.2. Aufbau und Ziel der Arbeit
2. Darstellung des Prozesses und des Technologiestandes
2.1. Beschreibung des Teilprozesses im Bank Fee Controlling 0,5 S.
2.2. Analyse der technischen Optimierungspotenziale
2.2.1. Robotic Desktop Automation (RDA)
2.2.2. Robotic Process Automation (RPA)
2.2.3. Cognitive Computing (CC)
2.3. Beschreibung der Nutzwertanalyse
3. Soll-Zustand des Bank Fee Controlling Teilprozesses
3.1. Analyse der Lösungsansätze
3.1.1. Analyse des Lösungsansatzes mit RDA
3.1.2. Analyse des Lösungsansatzes mit RPA
3.1.3. Analyse des Lösungsansatzes mit CC
3.2. Soll-Ist-Vergleich
4. Fazit und Ausblick
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Die vorliegende Arbeit untersucht das Automatisierungspotenzial innerhalb eines spezifischen Teilprozesses des Bank Fee Controllings im Treasury-Bereich eines internationalen Konzerns. Ziel ist es, durch eine fundierte Nutzwertanalyse zu identifizieren, welche der modernen Digitalisierungstechnologien – von Robotic Desktop Automation bis Cognitive Computing – am besten geeignet ist, um manuelle Aufwände zu reduzieren, Fehlerpotenziale zu minimieren und eine Vollautomatisierung zu ermöglichen.
- Analyse manueller Bankgebührenkontrollprozesse im internationalen Konzernumfeld.
- Vergleich und Bewertung von Automatisierungstechnologien (RDA, RPA, CC).
- Durchführung einer Nutzwertanalyse zur technischen Entscheidungsfindung.
- Bewertung der Effizienzsteigerung und Ersparnispotenziale durch technologische Integration.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Treasury-Controlling.
Auszug aus dem Buch
2.2.1. Robotic Desktop Automation (RDA)
RDA ist die einfachste Form der Robotics Technologie. Diese kann als digitalen Assistenten für repetitive Tätigkeiten mit geringer Komplexität genutzt werden. Die Robotics Software kann Interaktionen zwischen verschiedenen Systemen bzw. Applikationen ausführen, die im Vorfeld bereits nach einem genauen Regelwerk definiert worden sind. So können administrative Aufgaben wie die Änderung von Stammdaten oder der Abgleich von Daten aus verschiedenen Datenquellen und -formaten erfolgen.
Die Ausführung dieser Aufgaben kann besonders für die Vereinheitlichung sowie die Eliminierung von redundanten Daten nützlich sein und hebt somit die Qualität der Daten. Qualitativ hochwertigere Daten bringen nicht nur den Vorteil der Fehlerreduzierung bei Analysen mit sich. Diese bilden die Grundlage zur Nutzung zukünftiger Digitalisierungstechnologien. Ein weiterer Vorteil ist der geringe Zeit- und Kostenaufwand für die Planung und Integration von RDA in die unternehmenseigene IT-Infrastruktur. Jedoch müssen die Arbeitsschritte vom Mitarbeiter initiiert werden. Außerdem kann die RDA-Anwendung keine selbstständigen Lösungen für Problemstellungen finden.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Bedeutung von Digitalisierungstechnologien für die Produktivitätssteigerung und Kostenreduktion in Controlling-Prozessen innerhalb internationaler Unternehmen.
2. Darstellung des Prozesses und des Technologiestandes: Dieses Kapitel beschreibt den aktuellen, manuellen Teilprozess des Bank Fee Controllings und stellt die technologischen Ansätze RDA, RPA und Cognitive Computing als Automatisierungslösungen vor.
3. Soll-Zustand des Bank Fee Controlling Teilprozesses: Hier erfolgt die Evaluierung der Technologien anhand einer Nutzwertanalyse, um den bestmöglichen Automatisierungsansatz für den betrachteten Prozess zu bestimmen.
4. Fazit und Ausblick: Das abschließende Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und zeigt auf, dass der Einsatz von Cognitive Computing das größte Potenzial für eine Vollautomatisierung im untersuchten Bereich bietet.
Schlüsselwörter
Bank Fee Controlling, Prozessautomatisierung, Robotics, Robotic Desktop Automation, RDA, Robotic Process Automation, RPA, Cognitive Computing, CC, Treasury, Digitalisierung, Nutzwertanalyse, Effizienzsteigerung, Kostenreduktion, Soll-Ist-Vergleich.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Automatisierung manueller und zeitintensiver Teilprozesse im Bank Fee Controlling innerhalb der Treasury-Abteilung eines internationalen Konzerns.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Arbeit fokussiert sich auf die Anwendung von Robotics-Technologien (RDA, RPA, CC) zur Optimierung von Controlling-Aufgaben sowie auf die methodische Bewertung dieser Technologien mittels Nutzwertanalyse.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist die Identifizierung und Evaluierung einer Digitalisierungstechnologie, die den Zeitaufwand und das Fehlerpotenzial im Bank Fee Controlling durch Automatisierung signifikant senkt.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Nutzwertanalyse angewendet, bei der verschiedene Technologien anhand von definierten Kriterien und Gewichtungen bewertet werden, um die optimale Lösung zu finden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil umfasst die detaillierte Prozessbeschreibung, die theoretische Einführung in die verschiedenen Automatisierungstechnologien sowie deren konkrete Bewertung hinsichtlich der Erfüllung der Anforderungen des Teilprozesses.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind unter anderem Prozessautomatisierung, Bank Fee Controlling, Robotic Process Automation (RPA), Cognitive Computing (CC) und Nutzwertanalyse.
Warum ist der manuelle Prozess im Bank Fee Controlling problematisch?
Die manuelle Durchführung führt aufgrund steigender Transaktionszahlen und wachsender Unternehmenskomplexität zu einem hohen Zeitaufwand sowie einem erhöhten Risiko für Fehler bei der Datenverarbeitung.
Welche Rolle spielt Cognitive Computing (CC) in dieser Studie?
Cognitive Computing wird als die fortschrittlichste Lösung identifiziert, da es durch neuronale Netze in der Lage ist, komplexe Muster zu erkennen und eigenständig Lösungen für nicht-standardisierte Ausnahmefälle zu entwickeln.
- Citar trabajo
- Hoa Mi Nguyen (Autor), 2018, Automatisierung und Digitalisierung von Arbeitsschritten in Unternehmen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/468235
