Die Bundestagswahl 2017. Welchen Einfluss hatten Strukturdaten auf die Wahlkreisergebnisse der Parteien?


Projektarbeit, 2018

62 Seiten, Note: 1,0


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

I. Einleitung

II. Daten
II.1 Wahldaten
II.2 Strukturdaten

III. Methode
III.1 Das Lasso
III.2 Lambda-Parameter
III.3 Kolmogorov-Smirnov-Test für Normalverteilung
III.4 Kollinearität und „Heavy Tails“
III.5 Cross-Validation
III.6 Lasso mit skalierten Werten ohne Cross Validation

IV. Ergebnisse
IV.1 Qualität des Modells und der Vorhersagen
IV.1.1 Pseudo-R²-Wert
IV.1.2 Absolute Errors
IV.2 Diagnoseplots
IV.3 Exkurs: Cleavage-Theorie und Ergebnisse der Regression

V. Fazit

VI. Abbildungsverzeichnis

VII. Bibliographie

VIII. Anhang:

Ende der Leseprobe aus 62 Seiten

Details

Titel
Die Bundestagswahl 2017. Welchen Einfluss hatten Strukturdaten auf die Wahlkreisergebnisse der Parteien?
Hochschule
Hochschule für Politik München  (Hochschule für Politik München)
Veranstaltung
Political Data Science
Note
1,0
Autoren
Jahr
2018
Seiten
62
Katalognummer
V470782
ISBN (eBook)
9783668951174
ISBN (Buch)
9783668951181
Sprache
Deutsch
Schlagworte
BTW 2017, Bundestagswahl 2017, Strukturdaten, Wahlergebnis, Berechnung, R, Political Data Science
Arbeit zitieren
Christian Ramspeck (Autor:in)Fabian Haggerty (Autor:in)Tom Hartl (Autor:in), 2018, Die Bundestagswahl 2017. Welchen Einfluss hatten Strukturdaten auf die Wahlkreisergebnisse der Parteien?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/470782

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