In dieser Hausarbeit wird der Datensatz „Sommerumfrage 2017“ analysiert. Die Daten wurden von den Studierenden der FOM im Jahr 2017 im 1. Semester erhoben, um das Einkaufsverhalten und die Lebenseinstellung der weiblichen und männlichen Probanden zu untersuchen.
Zur Analyse des Datensatzes wird mit der Software R Studio gearbeitet.
Inhaltsverzeichnis
1. Beschreibung des Datensatzes
2. Explorative Analyse zur Generierung der Hypothesen
3. Deduktive Analyse
3.1. Inferenz eines kategorialen Anteilswertes
3.2. t-Test für unabhängige Stichprobe
3.3. Lineare Regression
3.4. t-Test
4. Fazit
4.1. Zentrale Ergebnisse und Interpretation
4.2. Grenzen der Analysen
Anhang
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- Katharina Galayev (Author), 2018, Quantitative Datenanalyse. Datenanalyse des Datensatzes "Sommerumfrage 2017", Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/470941
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