Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Darstellung von Methoden, Chancen und Risiken der Personalisierung der Websites von Online-Shops.
Um diesen Ansatz zu verfolgen, ist es notwendig als die Grundlagen jedweder Personalisierung, die Datensammlung mit Datenquellen, Data-Mining und Benutzerprofile in der Art ihrer Erfassung und ihrer Aussagekraft genauer vorzustellen.
Die verwendeten Analyseverfahren werden analysiert und im Gesamtkontext hinsichtlich der Chancen und Risiken gewürdigt.
Anhand der Website von Amazon.de werden die Einsatzmöglichkeiten praxisnah dargestellt.
Die Personalisierungstechnologie ist ein grundlegender Bestand einer jeder Online-Shop Strategie und wird in Zukunft verstärkt zur Anwendung kommen.
Eine Überbeanspruchung birgt jedoch existenzielle Gefahren.
Inhaltsverzeichnis
- Inhaltsverzeichnis
- Verzeichnis der Abbildungen
- Verzeichnis der Abkürzungen
- Zusammenfassung
- Einleitung
- Geschichte der Personalisierung
- Datensammlung
- Datenquellen
- Cookies
- Log-File
- Data-Mining
- Click-Stream-Analyse
- Data-Mining Verfahren
- Benutzerprofile
- Explizite Personalisierung
- Implizite Personalisierung
- Datenquellen
- Verfahren der Personalisierung bei Online Shops
- Regelverfahren
- Filterverfahren
- Einfaches Filtern
- Inhaltsbasiertes Filtern
- Kollaboratives Filtern
- Risiken und Chancen der Personalisierung von Websites
- Technische Aspekte
- Ökonomische Aspekte
- Praxisbeispiel www.amazon.de
- Trends und Ausblicke in der Personalisierungstechnik
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit analysiert die Methoden, Chancen und Risiken der Personalisierung von Online-Shop-Websites. Sie untersucht die verschiedenen Verfahren der Datensammlung und -analyse, die für die Erstellung individueller Benutzerprofile eingesetzt werden. Darüber hinaus werden die gängigen Personalisierungsverfahren und deren Anwendung in der Praxis beleuchtet.
- Datensammlung und -analyse
- Personalisierungsverfahren und deren Anwendung
- Risiken und Chancen der Personalisierung
- Praxisbeispiele
- Trends und Ausblicke in der Personalisierungstechnik
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel gibt einen Einblick in die Geschichte der Personalisierung und die Entwicklung der Technologie. Im zweiten Kapitel werden die verschiedenen Methoden der Datensammlung und -analyse vorgestellt, die für die Personalisierung von Websites eingesetzt werden. Kapitel drei beschäftigt sich mit den verschiedenen Verfahren der Personalisierung, die in Online-Shops angewendet werden können. Die Chancen und Risiken der Personalisierung werden in Kapitel vier diskutiert. Kapitel fünf präsentiert ein Praxisbeispiel, wie der Online-Shop Amazon.de die Personalisierungstechnik einsetzt. Abschließend werden in Kapitel sechs aktuelle Trends und zukünftige Entwicklungen in der Personalisierungstechnik beleuchtet.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter dieser Seminararbeit sind: Personalisierung, Online-Shops, Datensammlung, Data-Mining, Benutzerprofile, Filterverfahren, Regelverfahren, Risiken, Chancen, Praxisbeispiel, Amazon.de, Trends, Ausblicke.
- Citation du texte
- Benjamin Birck (Auteur), 2004, Methoden, Chancen und Risiken der Personalisierung der Websites von Online-Shops, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/48064
