Kurzfassung
Durch die fortschreitende Arbeitsteilung unserer Gesellschaft und durch die ständig wachsende Produktionsaufteilung in der Industrie sowie durch vermehrten Besorgungs- und Freizeitverkehr wächst das Güterverkehrs- als auch Personenverkehrsaufkommen immer stärker an. Im Hinblick auf die begrenzten Ressourcen der Verkehrssysteme spielen aktuelle Verkehrsdaten eine immer wichtigere Rolle zur optimierten Nutzung der verschiedenen Verkehrsträger.
In der vorliegenden Arbeit wurde ein konservativer Ansatz zur Bewertung der Staukosteneinsparungen im Straßenverkehr durch Echtzeit-Verkehrsinformation entwickelt. Anhand von Szenarien wird der Nutzen sowie die Kosten sowohl aus interner als auch aus volkswirtschaftlicher Perspektive abgeschätzt und monetär quantifiziert. Ausgehend von den erzielten Ergebnissen wurde in weiterer Folge ein Preismodell für die Bereitstellung von Echtzeit-Verkehrsinformation für Kfz-Nutzer abgeleitet. In weiterer Folge können verschiedene Telematikdienste basierend auf Verkehrsinformationen als Produkt kommerziell entwickelt und umgesetzt werden.
Abstract
Due the progressing division of work in our society and through the increasing division of manufacturing processes in the industry as soon as the growing of free time and provision traffic of the particular person the volume of traffic goes up. In view to the limited resources of the traffic systems actual traffic information play a more and more decisive role for the optimal usage of the different traffic carriers.
In the present thesis a conservative approach for the evaluation of saving congestion costs by using online traffic information was developed. In different scenarios the benefit as soon as the costs in the view of the internal and also the external economical viewpoint would be estimated. Starting from the results on savings a price model for the provision of online traffic information for traffic user would be prepared. As a result of the proposed price model different traffic telematics services based on real time traffic information can be developed and implemented.
Inhaltsverzeichnis
- Kurzfassung
- Abstract
- 1 Einleitung
- 1.1 Motivation und Problemstellung
- 1.2 Forschungsfrage
- 1.3 Zielsetzung und Gliederung der Arbeit
- 2 Verkehrsinformationen
- 2.1 Verkehrsinformationen - Definition und Bedeutung
- 2.2 Arten von Verkehrsinformationen
- 2.3 Anbieter von Verkehrsinformationen
- 2.4 Empfang von Verkehrsinformationen
- 3 Marktpotenzial von Verkehrsinformation
- 3.1 Anforderungen an Verkehrsinformationen
- 3.2 Marktforschung: Potenzialanalyse von Verkehrsinformationen
- 3.3 Bewertung von Verkehrsinformationen
- 4 Szenarien
- 4.1 Szenario 1: Verkehrsinformationen im privaten PKW
- 4.2 Szenario 2: Verkehrsinformationen im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV)
- 4.3 Szenario 3: Verkehrsinformationen für Logistikunternehmen
- 5 Kosten und Nutzen von Verkehrsinformationen
- 5.1 Kosten der Bereitstellung von Verkehrsinformationen
- 5.2 Nutzen von Verkehrsinformationen
- 6 Preismodell für Verkehrsinformation
- 6.1 Festlegung des Preises
- 6.2 Preismodelle für Verkehrsinformationen
- 6.3 Preispolitik
- 7 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Master Thesis beschäftigt sich mit dem Marktpotenzial von Verkehrsinformationen. Die Arbeit untersucht die Bedeutung und die verschiedenen Arten von Verkehrsinformationen, analysiert die Marktforschung und die Bewertung von Verkehrsinformationen, und entwickelt Szenarien zur Anwendung von Verkehrsinformationen im privaten PKW, im öffentlichen Personennahverkehr und für Logistikunternehmen. Darüber hinaus werden die Kosten und Nutzen von Verkehrsinformationen betrachtet und ein Preismodell für die Bereitstellung von Verkehrsinformationen entwickelt.
- Bedeutung von Verkehrsinformationen in der heutigen Zeit
- Marktforschung und Potenzialanalyse von Verkehrsinformationen
- Entwicklung von Szenarien für die Anwendung von Verkehrsinformationen
- Kosten und Nutzen von Verkehrsinformationen
- Preismodell für die Bereitstellung von Verkehrsinformationen
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Master Thesis ein und erläutert die Motivation, die Problemstellung und die Forschungsfrage. Die Zielsetzung und Gliederung der Arbeit werden ebenfalls vorgestellt.
- Kapitel 2: Verkehrsinformationen: Dieses Kapitel behandelt die Definition und Bedeutung von Verkehrsinformationen. Es werden verschiedene Arten von Verkehrsinformationen, Anbieter von Verkehrsinformationen und die Möglichkeiten des Empfangs von Verkehrsinformationen dargestellt.
- Kapitel 3: Marktpotenzial von Verkehrsinformation: Dieses Kapitel analysiert die Anforderungen an Verkehrsinformationen, die Marktforschung und die Bewertung von Verkehrsinformationen. Es werden die Potenziale von Verkehrsinformationen in verschiedenen Anwendungsbereichen untersucht.
- Kapitel 4: Szenarien: In diesem Kapitel werden verschiedene Szenarien zur Anwendung von Verkehrsinformationen vorgestellt. Diese Szenarien betreffen den privaten PKW, den öffentlichen Personennahverkehr und Logistikunternehmen.
- Kapitel 5: Kosten und Nutzen von Verkehrsinformationen: Dieses Kapitel beschäftigt sich mit den Kosten der Bereitstellung von Verkehrsinformationen und den verschiedenen Nutzen, die durch die Nutzung von Verkehrsinformationen erzielt werden können. Es wird die Kosten-Nutzen-Analyse von Verkehrsinformationen durchgeführt.
- Kapitel 6: Preismodell für Verkehrsinformation: In diesem Kapitel wird ein Preismodell für die Bereitstellung von Verkehrsinformationen entwickelt. Es werden verschiedene Preismodelle für Verkehrsinformationen vorgestellt und die Preispolitik in diesem Bereich diskutiert.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter in dieser Arbeit sind Verkehrsinformationen, Marktpotenzial, Kosten, Nutzen, Preismodell, Szenarien, Telematik, Verkehrssysteme, Verkehrsmanagement, Verkehrssteuerung und Verkehrsplanung.
- Arbeit zitieren
- Dipl.-Ing. Dr. MSc Martin Linauer (Autor:in), 2005, Marktpotential von Verkehrsinformation, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/48515
