Die Masterarbeit beleuchtet das Phänomen der künstlichen Intelligenz im Spannungsfeld der digitalen Gestaltung. Die Fragestellung dabei: In welchem Umfeld findet die Arbeit des Designers statt und wo treten Synergien zwischen Mensch und Maschine auf?
Mit Perspektiven aus der Technologie, der Wirtschaft und Einbezug der echten Nutzer werden zukünftige Formen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine beleuchtet. Kollaborative Szenarien und neue Interaktionsfelder, die der technische Fortschritt ermöglicht, werden für das Arbeitsfeld des Gestalters validiert und anschließend auf ihren transformativen Charakter untersucht.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Relevanz der Fragestellung
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Digitale Produktentwicklung
2.2 Komplexe Probleme in der Gestaltung
2.3 Ganzheitlicher Gestaltungsprozess
2.4 Designsystem als Werkzeug
3 Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
3.1 Verortung der künstlichen Intelligenz
3.1.1 Machine Learning
3.1.2 Generative Gestaltung
3.2 Arbeitsfelder eines Algorithmus
3.2.1 Algorithmus als Nachmacher
3.2.2 Algorithmus als Unterstützer
3.2.3 Algorithmus als Gestalter
3.2.4 Zwischenfazit
3.3 Konstruktion eines neuen Gestaltungsprozesses
3.3.1 Vorteile eines neuen Arbeitsprozesses
3.3.2 Nachteile des neuen Arbeitsprozesses
3.3.3 Zwischenfazit
4 Empirische Forschung
4.1 Empirische Methodologie
4.1.1 Grundsätze des qualitativen Denkens
4.1.2 Gütekriterien der qualitativen Forschung
4.1.3 Zirkuläre Strategie
4.2 Die Erhebungsmethode
4.2.1 Leitfadengestütztes Interview
4.2.2 Auswahl der Experten
4.3 Forschungsleitende Annahmen
4.4 Datenerhebung
4.4.1 Durchführung der Interviews
4.4.2 Transkription der Expertenaussagen
4.5 Datenauswertung
4.5.1 Auswertungsmethode
4.5.2 Inhaltlich strukturierende qualitative Inhaltsanalyse
4.5.3 Extraktion der Expertenaussagen
4.5.4 Diskussion der Ergebnisqualität
5 Fazit und Ausblick
5.1 Darstellung der Untersuchungsergebnisse
5.2 Auswirkungen auf das Berufsbild
5.3 Ausblick auf zukünftige Forschungsarbeiten
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht das Phänomen der künstlichen Intelligenz innerhalb der digitalen Gestaltungsarbeit. Das primäre Ziel ist es, zu analysieren, wie sich der Gestaltungsprozess durch technologische Entwicklungen wandelt, welche Synergien zwischen Gestalter und Maschine entstehen und wie sich die neue Rolle des Designers als Entscheider und Kurator in diesem Prozess definiert.
- Digitale Produktentwicklung und komplexe Gestaltungsprobleme
- Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine durch Machine Learning und generative Gestaltung
- Methoden der qualitativen Forschung zur Untersuchung digitaler Arbeitsprozesse
- Chancen und Risiken der Automatisierung im Design (Produktivität vs. Uniformität)
- Veränderung des Berufsbildes des Designers durch neue technologische Unterstützung
Auszug aus dem Buch
2.2 Komplexe Probleme in der Gestaltung
Im Mittelpunkt der Arbeit eines Designers steht das systematische Herangehen an Probleme. „Eine Person ist mit einem Problem konfrontiert, wenn sie etwas will und nicht sofort weiß, welche Folge von Aktionen sie durchführen kann, um es zu bekommen“ (Newell, 1972, S. 72), beschreibt Herbert Simon die Herausforderungen, die die Designdisziplin löst.
Seit Horst Rittel ist Design als eine Lösungsdisziplin klassifiziert, die die sogenannten verhexten Probleme löst. Rittel beschreibt verhexte Probleme als heimtückisch (Rittel & Webber, 1973, S. 160), weil sie niemals aufgelöst und nicht durch einen linearen Entscheidungsfindungsprozess bewältigt werden können (Rittel & Webber, 1973, S. 169).
Solche verhexten Probleme besitzen keine endgültige Lösung, sondern die Probleme müssen ständig von Neuem gedacht und gelöst werden. Im Gegensatz zu Fragestellungen, die die Wissenschaft zu lösen versucht, also die eine eindeutige Lösung implizieren und daher in einem strukturierten Lösungsweg münden, besitzen komplexe Probleme keine feststehenden Lösungen. Ferner existiert auch kein festgeschriebener Lösungsweg. Zunächst muss also das Problem beschrieben und in diesem Zuge der Lösungsweg mit angedacht werden. Weil Problemformulierung und Lösungsweg bei komplexen Probleme miteinander einhergehen, also das Problem erst formuliert werden kann, sobald mögliche Lösungswege bereits gedacht worden sind, sind die verhexten Probleme als kontextbezogene Probleme zu verstehen (Rittel & Webber, 1973, S. 161).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die historische Entwicklung der Mensch-Maschine-Symbiose und die aktuelle Unsicherheit unter Designern bezüglich der Automatisierung ihrer Profession.
2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel definiert Fachtermini der digitalen Produktentwicklung und erläutert gestalterische Vorgehensmodelle im Kontext komplexer Problemlösungen.
3 Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine: Hier werden technische Grundlagen wie Machine Learning und generative Gestaltung analysiert und deren Anwendungsmöglichkeiten als Nachmacher, Unterstützer oder Gestalter untersucht.
4 Empirische Forschung: Der empirische Teil beschreibt die qualitative Methodik, einschließlich Experteninterviews, und deren Auswertung zur Validierung der aufgestellten Hypothesen.
5 Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, wonach der Gestalter zukünftig vermehrt die Rolle eines Entscheiders einnimmt und die Maschine als unterstützendes Werkzeug fungiert.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Digitales Design, Gestaltungsprozess, Machine Learning, Generative Gestaltung, Designsystem, Digitale Produktentwicklung, Qualitative Inhaltsanalyse, Experteninterview, Automatisierung, Nutzerzentriertes Design, Mensch-Maschine-Kooperation, Design-Methodologie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beleuchtet das Phänomen der künstlichen Intelligenz in der digitalen Gestaltungsarbeit und wie diese Technologie den Designprozess verändert.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Themen umfassen komplexe Gestaltungsprobleme, Methoden der generativen Gestaltung, maschinelles Lernen in der Praxis und die Transformation des Designer-Berufsbildes.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, den Wandel im Gestaltungsprozess zu analysieren und die Forschungsfrage zu beantworten, inwiefern die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine neue Arbeitsformen erfordert.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Untersuchung erfolgt durch eine qualitative Inhaltsanalyse, gestützt auf leitfadengestützte Experteninterviews mit Branchenvertretern aus dem Designbereich.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, technische Definitionen der KI-Komponenten und eine detaillierte empirische Auswertung von Experteninterviews.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Künstliche Intelligenz, Digitales Design, Generative Gestaltung, Designprozess und Mensch-Maschine-Kooperation sind die zentralen Begriffe.
Inwiefern verändert KI die Rolle des Designers?
Der Designer transformiert sich zunehmend vom reinen Ausführenden hin zu einem Entscheider und Kurator, der komplexe Probleme kontextuell bewertet.
Gibt es eine Gefahr der Uniformität durch KI-Tools?
Ja, die Arbeit diskutiert kontrovers, ob der Einsatz von KI und vorgefertigten Design-Komponenten zu einem Einheitsdesign führen könnte oder ob die individuelle menschliche Kreativität bestehen bleibt.
- Citation du texte
- Veronika Winkler (Auteur), 2019, Künstliche Intelligenz als neue Dimension in der Gestaltung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/491305
