Cette étude vise à prévoir la consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun de 2018 à 2020. Il s’agit spécifiquement de décrire le secteur de l’électricité, pour répondre à la problématique de la prévision de la consommation d’électricité de la clientèle d’ENEO, d’analyser les données de la consommation en énergie électrique et ses déterminants et de construire un modèle VAR pour la prévision de la consommation en énergie électrique. Le secteur de l’électricité au Cameroun est un secteur en constante évolution. La demande d’électricité est croissante d’année en année. Aujourd’hui malgré les efforts conjoints des autorités camerounaises et des responsables de la société de production et de distribution de l’électricité au Cameroun, la demande d’électricité n’est pas satisfaite complètement. Ceci est dû en partie à l’insuffisance des productions en énergie électrique. Le nombre de clients d’ENEO Cameroun ne cesse de croitre ainsi que la consommation d’électricité au fil du temps.
En vue d’atteindre les objectifs fixés, plusieurs résultats ont été produits notamment : La consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun est croissante entre 1980 et 2017 avec un taux de croissance moyen de 3.78%. Les déterminants de la consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun que sont le revenu nationale, la production en volume du secteur industrielle et les investissements sont tous croissants durant la période. La consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun, telle que prévu par le modèle VAR d’ordre, va continuer de croître entre 2018 et 2020. Elle passera d’environ 4.8 GWh en 2018 à 4.9 GWh en 2019 soit une croissance de 2.41%. De plus elle passera d’environ 4.9 GWh en 2019 à environ 5.1 GWh en 2020 soit une croissance de 2.3%.
Le VAR utilisée pour la prévision de la consommation en énergie électrique est assez fiable, car les résultats de l’estimation de la consommation en électricité obtenus, en 2017, avec ce modèle sont très proche de la consommation en électricité effectif de 2017. L’écart est de moins de 1%.
Table des matières
Introduction
Chapitre 1 : Secteur de l’énergie électrique au Cameroun
1.1. Historique de l’énergie électrique au Cameroun
1.2. Les acteurs de l’électricité au Cameroun
1.2.1. Les acteurs étatiques centraux
1.2.2. Les sociétés et les établissements publiques
1.2.3. Les sociétés parapubliques
1.2.4. Les institutions financières et associatives
1.3. L’offre et la demande d’énergie électrique au Cameroun
1.3.1. La production d’électricité au Cameroun
1.3.2. La consommation d’électricité au Cameroun
Chapitre 2 : Revue de la littérature et Méthodologie de l’étude
2.1. Revue de la littérature
2.1.1. Les différentes méthodes de prévision de la consommation d’énergie
2.1.1.1. Modèle d’Equilibre Générale Calculable
2.1.1.2. Les Modèles génériques de prévision
2.1.1.2.1. Les modèles d’estimation par la fonction logistique
2.1.1.2.2. Les modèles d’apprentissage
2.1.1.2.3. Les modèles translog
2.1.1.3. Modèle économétrique
2.1.2. Les déterminants de la consommation d’énergie électrique
2.2. Présentation de la Base de données et de la méthodologie de l’étude
2.2.1. Méthodologie de l’étude
2.2.2. Présentation de la base de données
2.2.2.1. Sources de la base de données de l’étude
2.2.2.2. Les variables d’intérêt
2.2.2.3. Population cible et période de l’étude
2.2.3. Notions liées à la méthodologie de l’étude
2.2.3.1. Définition de série temporelle
2.2.3.2. Les processus aléatoires ARMA
2.2.3.3. Stationnarité d’une série chronologique
2.2.3.4. La représentation VAR
Chapitre 3 : Consommation d’électricité de la clientèle d’ENEO Cameroun et ses déterminants
3.1. Description et étude de la stationnarité des indicateurs d’analyse
3.1.1. Consommation d’énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun de 1980 à 2017
3.1.2. La production du secteur industrielle au Cameroun
3.1.3. L’investissement au Cameroun entre 1980 et 2016
3.1.4. Le revenu national Camerounais de 1980 à 2016
3.1.5. Stationnarité des indicateurs d’analyse
3.1.5.1. Stationnarité de la consommation en énergie électrique
3.1.5.2. Stationnarité de la série du revenu national
3.1.5.3. Stationnarité de la série des investissements
3.1.5.4. Stationnarité de la série de la production industrielle
3.2. Modélisation de la consommation en énergie électrique de la clientèle ENEO Cameroun
3.2.1. Estimation du VAR des indicateurs d’analyse
3.2.2. Validation de la représentation VAR
3.3. Prévision de la consommation d’électricité de 2018 à 2020
Conclusion Générale
Objectifs et thématiques de recherche
Cette étude a pour objectif principal de modéliser et de prévoir la consommation annuelle en énergie électrique de la clientèle d'ENEO Cameroun pour la période allant de 2018 à 2020, en s'appuyant sur les données statistiques observées entre 1980 et 2017 afin d'anticiper les besoins futurs du réseau.
- Analyse de l'évolution historique du secteur électrique camerounais.
- Identification des déterminants macroéconomiques de la consommation d'électricité.
- Test de stationnarité des séries temporelles via la procédure de Dickey-Fuller.
- Modélisation économétrique par la méthode du Modèle Vectoriel Autorégressif (VAR).
- Projection à moyen terme de la demande en électricité.
Auszug aus dem Buch
3.1. Description et étude de la stationnarité des indicateurs d’analyse
La consommation d’électricité sur le triangle national entre 1980 et 2016 est croissante (voir graphique 1 ci-dessous). En effet le niveau de cette consommation s’élevait à 5.85GWh en 1980 et est passée à 4.73GWh en 2017(voir le tableau 12). Un pic marqué est observé en 1993, et s’explique par la non prise en compte dans le calcul de la consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun, les consommation hautes tensions des entreprises ALUCAM, SOSUCAM, SOCATRAL, CIMENCAM et DANGOTE.
Cette croissante s’accompagne d’une consommation moyenne d’environ 2.39GWh. De plus la croissance de la consommation globale d’électricité est plus ou moins stable sur la période à l’exception d’un pic marqué en 1993 (Voir graphique 2). En effet, sans tenir compte de ce pic, la croissance moyenne de la consommation est de 3,78% et cette croissance varie entre -12,61% et 27,58% (voir tableau 13).
L’évolution de la consommation d’électricité d’ENEO peut se subdiviser en deux phases. En effet cette subdivision est constatée par un changement du niveau de consommation au cours de l’année 1993. Ces phases sont :
La période de 1980 à 1992 : pendant cette phase la consommation d’électricité de la clientèle ENEO est presque stable et croissante Cette demande de 5.8 GWh à environ 1GWh en 1992 (confère graphique 1).
La période de 1993 à 2017 : la consommation en électricité de la clientèle ENEO double pratiquement par rapport à la première phase. Cela est due à la prise en compte de la consommation d’électricité des clients spéciaux dont ALUCAM, CIMENCAM… qui sont de gros consommateur d’électricité.
Résumé des chapitres
Chapitre 1 : Secteur de l’énergie électrique au Cameroun: Ce chapitre retrace l'évolution historique, les acteurs institutionnels et parapubliques, ainsi que la structure de l'offre et de la demande d'énergie au Cameroun.
Chapitre 2 : Revue de la littérature et Méthodologie de l’étude: Il expose les fondements théoriques des méthodes de prévision énergétique et détaille l'approche méthodologique, notamment les tests de stationnarité et la modélisation VAR.
Chapitre 3 : Consommation d’électricité de la clientèle d’ENEO Cameroun et ses déterminants: Ce chapitre présente l'analyse descriptive des données, l'estimation du modèle VAR et les prévisions de la consommation d'énergie pour la période 2018-2020.
Mots-clés
Énergie électrique, ENEO Cameroun, Modèle VAR, Prévision, Consommation, Revenu national, Industrie, Investissement, Stationnarité, Dickey-Fuller, Série temporelle, Déterminants, Cameroun, Modélisation, Croissance.
Questions fréquemment posées
Quel est l'objectif principal de ce travail de recherche ?
L'objectif est de modéliser et de prévoir la consommation annuelle d'énergie électrique de la clientèle d'ENEO Cameroun pour la période 2018-2020 afin d'aider les décideurs à anticiper la demande.
Quels sont les déterminants clés identifiés ?
L'auteur identifie trois variables macroéconomiques majeures : le revenu national net (RNN), la production en volume du secteur industriel (PROD_IND) et les investissements (INVEST).
Quelle est la méthodologie utilisée ?
L'étude repose sur une analyse économétrique utilisant des modèles VAR (Vectoriel Autorégressif) après avoir vérifié la stationnarité des séries temporelles via la procédure de Dickey-Fuller augmentée.
Quelles sont les prévisions pour 2018-2020 ?
Le modèle prévoit une croissance continue de la consommation, passant de 4,8 GWh en 2018 à environ 5,1 GWh en 2020.
Comment le pic de 1993 est-il expliqué ?
Le pic de 1993 s'explique par un changement dans le mode de calcul qui a intégré, à partir de cette année-là, les consommations à haute tension des clients spéciaux comme ALUCAM ou CIMENCAM.
Le modèle est-il considéré comme fiable ?
Oui, l'auteur souligne que le modèle VAR est robuste, avec un écart de prévision inférieur à 1 % lors du test de validation sur l'année 2017.
Quelles sont les limites identifiées par l'auteur ?
L'auteur note l'absence de variables comme le climat, la croissance démographique et le manque de données géographiques détaillées qui auraient pu affiner les résultats.
Quelle recommandation est faite aux entreprises de production ?
Il est recommandé aux entreprises du secteur de stimuler la production annuelle d'au moins 2 % pour s'aligner sur la croissance anticipée de la demande.
- Arbeit zitieren
- Michael Fako (Autor:in), 2018, Prévision de la consommation en énergie électrique de la clientèle d’ENEO Cameroun de 2018 à 2030, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/495768
