Bei der Betrachtung und Analyse von statistischen Daten muss deren Verteilung beachtet werden. Diese ist durch Mittelwert und Standardabweichung gegeben. Bei den gegebenen Daten liegt der Mittelwert der Erkrankungsdauern in der Gruppe Modellregion Integrierte Versorgung bei 15,5 Jahren bei einer Standardabweichung von 12,45 Jahren. In der Kontrollgruppe beträgt der Mittelwert 15 Jahre, die Standardabweichung liegt bei 11,55 Jahren.
Bisher unbeachtet blieb der Stichprobenumfang. In beiden Datenreihen liegt dieser bei n=10 Patienten, also bei einer sehr niedrigen Zahl. Die Zuverlässigkeit von Mittelwert und Standardabweichung korreliert mit dem Stichprobenumfang. Bei den obigen Daten wird bereits unmittelbar ersichtlich, dass eine jeweils große Streuung der Einzelmesswerte um die betreffenden Mittelwerte vorliegt. Die Vergleichbarkeit von Lage- und Streuungsmaß erscheint dennoch zufällig. Statistisch signifikante Unterschiede auf einer üblichen Signifikanzniveauschwelle von 5% steht nicht zu erwarten.
Inhaltsverzeichnis
- Patienten aus dem schizophrenen Formenkreis: Vergleich von Modell- und Kontrollregion
- Erkrankungsdauer der Patienten der Kontrollgruppe: Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
- Vergleich der Erkrankungsdauern in der Interventionsgruppe und der Kontrollgruppe
- Testzuordnung und Interpretation der Tabelle
- Berechnung des Standardfehlers der Differenz
- Berechnung von Kovarianz und Pearson-Korrelationskoeffizient für die Patienten in der Modellregion
- Interpretation von Kovarianz und Korrelationskoeffizienten
- Alternativer Korrelationskoeffizient
- Analyse von Veränderungen in der Gruppe der Modellregion Integrierte Versorgung
- MCNEMAR - Statistik
- Vergleich zwischen Modellregion und Kontrollregion
- Auswahl von Testverfahren
- Zusammenhang Geschlecht und Krankenhausaufenthalt
- Signifikanz von Veränderungen der Krankenhaustage bei Messwerten ohne Normalverteilung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Fallaufgabe "Verfahren statistischer Datenanalyse" verfolgt das Ziel, die Analyse von Daten aus dem schizophrenen Formenkreis zu demonstrieren und die Anwendung relevanter statistischer Verfahren zu erläutern. Die Analyse basiert auf einem Vergleich zwischen einer Modellregion mit integrierter Versorgung und einer Kontrollregion.
- Vergleich von Mittelwert, Varianz und Standardabweichung der Erkrankungsdauer in der Kontrollgruppe
- Anwendung des Zwei-Stichproben-t-Tests zur Untersuchung von Unterschieden in der Erkrankungsdauer zwischen den beiden Gruppen
- Analyse von Veränderungen in der Gruppe der Modellregion Integrierte Versorgung mithilfe der McNemar-Statistik
- Auswahl geeigneter Testverfahren für die Analyse von Zusammenhängen und Veränderungen in den Daten
- Interpretation der Ergebnisse und deren Relevanz für die klinische Praxis
Zusammenfassung der Kapitel
- Patienten aus dem schizophrenen Formenkreis: Vergleich von Modell- und Kontrollregion: Dieses Kapitel behandelt die Berechnung von Mittelwert, Varianz und Standardabweichung der Erkrankungsdauer in der Kontrollgruppe. Es werden die Unterschiede in der Erkrankungsdauer zwischen der Interventionsgruppe und der Kontrollgruppe mithilfe des Zwei-Stichproben-t-Tests für unabhängige Stichproben untersucht.
- Analyse von Veränderungen in der Gruppe der Modellregion Integrierte Versorgung: Dieses Kapitel befasst sich mit der Analyse von Veränderungen in der Gruppe der Modellregion Integrierte Versorgung. Es wird die McNemar-Statistik verwendet, um die Veränderungen in dieser Gruppe zu untersuchen.
- Auswahl von Testverfahren: Dieses Kapitel stellt verschiedene Testverfahren vor, die für die Analyse von Zusammenhängen und Veränderungen in den Daten geeignet sind. Es werden die Anwendungsmöglichkeiten der Verfahren erläutert.
Schlüsselwörter
Schizophrenie, Modellregion, Kontrollgruppe, Integrierte Versorgung, Erkrankungsdauer, Mittelwert, Varianz, Standardabweichung, Zwei-Stichproben-t-Test, McNemar-Statistik, statistische Datenanalyse, Testverfahren.
- Quote paper
- Manuel Anhold (Author), 2014, Verfahren statistischer Datenanalyse. Eine Fallaufgabe, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/497191
