Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen über die Kreditwürdigkeit entscheiden


Fachbuch, 2019

43 Seiten


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Aufbau der Arbeit

2 Was ist Scoring – Definition und Darstellung
2.1 Definition des Begriffs „Scoring“
2.2 Bedeutung des Scorings im Rahmen der Kreditwürdigkeitsprüfung
2.3 Forschungsstand des Social Scorings in der Kreditwürdigkeitsanalyse

3 Rechtliche Rahmenbedingungen für Kreditscoring in ausgewählten Ländern
3.1 Regelung in Deutschland durch die DSGVO und das KWG
3.2 Regelung in China durch das NSL

4 Kreditwürdigkeitsanalysen im Vergleich
4.1 Kreditscoring in Deutschland
4.2 Sozialkreditsystem in China
4.3 China als Vorreiter für das Kreditscoring in Deutschland

5 Fazit

Rechtsverzeichnis

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 43 Seiten

Details

Titel
Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen über die Kreditwürdigkeit entscheiden
Autor
Jahr
2019
Seiten
43
Katalognummer
V498060
ISBN (eBook)
9783964870919
ISBN (Buch)
9783964870926
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Datenschutz-Grundverordnung, Big Data, Kreditwesengesetz, Scorewert, SCHUFA, Social Media
Arbeit zitieren
Tobias Rieling (Autor:in), 2019, Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen über die Kreditwürdigkeit entscheiden, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/498060

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