Die vorliegende Ausarbeitung beschäftigt sich hauptsächlich mit der Nutzung von Big Data und bietet wertvolle Chancen und Möglichkeiten für den Controlling-Bereich von Unternehmen auf.
Zu Beginn werden zentrale Begrifflichkeiten und Themengebiete in einem theoretischen Rahmen beschrieben und erläutert. Anschließend werden die Anforderungen an Unternehmen für den Umgang mit großen Datenmengen aufgezeigt. Darüber hinaus werden Einsatzmöglichkeiten für das Controlling sowie Anforderungen für die Controller selbst abgeleitet. Zum Schluss wird die Ausarbeitung mit einem Fazit abgerundet.
Zahlreiche Veränderungen sowie das starke Wachstum der Digitalisierung sorgen gegenwärtig für eine enorme Menge an Daten. Die Datenmengen wachsen täglich. Infolgedessen steigt die Relevanz für die Unternehmen die Daten auswerten zu können, um schnellere Entscheidungen im Unternehmen zu treffen und zu beeinflussen.
Mit dem Wachstum der Datenmengen stehen Nutzer vor der großen Herausforderung, diese in einer kürzeren Zeit zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und auszuwerten. Aus diesem Grund ist es bedeutsam, dass die Nutzer einen eigenen und direkten Zugang zu Geschäftsdaten besitzen, um die Analysegeschwindigkeit der Daten zu beschleunigen und somit schnellere Entscheidungen treffen zu können.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Ziel der Arbeit
2. Business Intelligence
2.1. Was ist Big Data?
2.2. Anforderungen an Unternehmen
3. Big Data im Controlling
3.1. Chancen und Möglichkeiten
3.2. Ansatz zur Nutzung der Chancen
4. Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht, wie Unternehmen durch den Einsatz von Business Intelligence und Big Data ihre Entscheidungsprozesse im Controlling optimieren können, um den wachsenden Herausforderungen der Digitalisierung effizient zu begegnen. Dabei liegt der Fokus auf der Identifikation von Potenzialen, der Ableitung von Anforderungen und der Erarbeitung einer konkreten Roadmap für Controller.
- Grundlagen von Business Intelligence und Big Data
- Anforderungen an Unternehmen bei der Datenanalyse
- Strategische Chancen von Big Data im Controlling
- Operative Implementierung und Roadmap für Controller
- Integration von Predictive Analytics
Auszug aus dem Buch
2.1. Was ist Big Data?
Der Begriff Big Data bezeichnet Datenmengen, die so groß sind, dass sie mit herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung nicht bewältigt werden können (Gantner & Morgenroth, 2015, o.S.). Solche enormen Datenmengen entstehen durch jeden Klick, jeden Online-Einkauf, jedes Telefonat oder jeden neuen Freund in sozialen Netzwerken. Dies hat zur Folge dass die Datenmengen kontinuierlich wachsen. Mit dem Begriff Big Data sind nicht nur die Daten an sich sondern vielmehr deren Analyse und Nutzung gemeint (Gantner & Morgenroth, 2015, o.S.). Das bedeutet, dass Datenmengen vorwiegend analysiert werden, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen (Gantner & Morgenroth, 2015, o.S.).
Als ein Beispiel hierfür wäre Amazon zu nennen, der Online-Dienstleister empfiehlt bei einem Produkterwerb weitere ähnliche Produkte mit dem Hinweis: „Kunden, die das kauften, kauften auch“. Diese Informationen basieren auf der Echtzeitauswertung von Millionen von Kaufdaten anderen Kunden (Weber, 2016, o.S.). Mithilfe dieser Daten wird errechnet, welche Produkte für den Käufer mit hoher Wahrscheinlichkeit noch interessieren könnten (Weber, 2016, o.S.). Es sind zahlreiche Bereiche denkbar, in denen Big Data zum Einsatz kommen kann. So können beispielsweise Maschinen in Produktionshallen ihre eigenen Betriebsdaten nutzen, um daraus zu „lernen“ und effizienter zu werden (Weber, 2016, o.S.). Außerdem können Unternehmen Big Data nutzen, um ihre Kunden besser kennenzulernen, um somit ihre Produkte, Dienstleistungen und ihre Werbung auf die Konsumenten zuzuschneiden (Gantner & Morgenroth, 2015, o.S.). Die folgende Abbildung 1 veranschaulicht die zentralen Merkmale/Charakteristika von Big Data:
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die steigende Relevanz der Datenauswertung im Zuge der Digitalisierung und definiert das Ziel der Arbeit, den Einsatz von Big Data im Controlling zu beleuchten.
2. Business Intelligence: Dieses Kapitel erläutert die Grundlagen von Business Intelligence und definiert Big Data sowie die notwendigen Voraussetzungen für Unternehmen zur Implementierung solcher Systeme.
3. Big Data im Controlling: Hier werden die Chancen und Möglichkeiten für das Controlling aufgezeigt und ein systematischer Ansatz zur Nutzung dieser Potenziale für Controller entwickelt.
4. Fazit: Das Fazit fasst die Herausforderungen und Chancen zusammen und betont die wachsende Bedeutung der Fachanwender für den Erfolg von BI-Lösungen.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Big Data, Controlling, Digitalisierung, Datenanalyse, Unternehmenssteuerung, Predictive Analytics, Strategische Planung, IT-Architekturen, Entscheidungshilfe, Datenmanagement, Unternehmensstrategie, Fachanwender, Prozessoptimierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Big Data und Business Intelligence Systemen als Werkzeuge für den Controlling-Bereich in Unternehmen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind die Definition von Big Data, die Anforderungen an Unternehmen bei der IT-Infrastruktur sowie die Anwendungsmöglichkeiten im strategischen und operativen Controlling.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, den Mehrwert von Big Data für das Controlling aufzuzeigen und einen Leitfaden zu entwickeln, wie Controller diese Technologien in ihre tägliche Arbeit integrieren können.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Aufarbeitung aktueller Fachliteratur und Studien zum Thema Business Intelligence und Big Data.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert die Anforderungen an Unternehmen, beschreibt die Potenziale für Controlling-Hauptprozesse und entwirft eine Roadmap für Controller.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind unter anderem Business Intelligence, Big Data, Controlling, Predictive Analytics und Prozessoptimierung.
Was unterscheidet Big Data von herkömmlicher Datenverarbeitung?
Big Data umfasst Datenmengen, die aufgrund ihrer Größe, Geschwindigkeit und Varianz mit klassischen Methoden nicht mehr effizient verarbeitet oder analysiert werden können.
Warum ist das Verhältnis zwischen Controller und Manager so wichtig?
Ein enges Verhältnis ist entscheidend, da der Controller als Lieferant für Entscheidungsgrundlagen fungiert und die Qualität dieser Zusammenarbeit die Unternehmensentwicklung maßgeblich beeinflusst.
Welche Rolle spielen Fachanwender bei der Einführung von BI-Systemen?
Ihr Erfolg hängt maßgeblich von der Motivation und Lernbereitschaft der Anwender ab, da diese letztendlich die Tools im operativen Alltag bedienen.
- Arbeit zitieren
- Adam Liskar (Autor:in), 2019, Business Intelligence. Der effektive Einsatz von Big Data für das Controlling, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/503749
