Business Intelligence. Der effektive Einsatz von Big Data für das Controlling


Projektarbeit, 2019

10 Seiten, Note: 1.7

Adam Liskar (Autor:in)


Inhaltsangabe oder Einleitung

Die vorliegende Ausarbeitung beschäftigt sich hauptsächlich mit der Nutzung von Big Data und bietet wertvolle Chancen und Möglichkeiten für den Controlling-Bereich von Unternehmen auf.

Zu Beginn werden zentrale Begrifflichkeiten und Themengebiete in einem theoretischen Rahmen beschrieben und erläutert. Anschließend werden die Anforderungen an Unternehmen für den Umgang mit großen Datenmengen aufgezeigt. Darüber hinaus werden Einsatzmöglichkeiten für das Controlling sowie Anforderungen für die Controller selbst abgeleitet. Zum Schluss wird die Ausarbeitung mit einem Fazit abgerundet.

Zahlreiche Veränderungen sowie das starke Wachstum der Digitalisierung sorgen gegenwärtig für eine enorme Menge an Daten. Die Datenmengen wachsen täglich. Infolgedessen steigt die Relevanz für die Unternehmen die Daten auswerten zu können, um schnellere Entscheidungen im Unternehmen zu treffen und zu beeinflussen.

Mit dem Wachstum der Datenmengen stehen Nutzer vor der großen Herausforderung, diese in einer kürzeren Zeit zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und auszuwerten. Aus diesem Grund ist es bedeutsam, dass die Nutzer einen eigenen und direkten Zugang zu Geschäftsdaten besitzen, um die Analysegeschwindigkeit der Daten zu beschleunigen und somit schnellere Entscheidungen treffen zu können.

Details

Titel
Business Intelligence. Der effektive Einsatz von Big Data für das Controlling
Hochschule
Macromedia Fachhochschule der Medien München
Note
1.7
Autor
Jahr
2019
Seiten
10
Katalognummer
V503749
ISBN (eBook)
9783346048998
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Business Intelligence, BI, Self-Service, IT, Informatik, Wirtschafsinformatik, BWL, Automatisierung, Optimierung, Big, Data, Controlling, Big Data
Arbeit zitieren
Adam Liskar (Autor:in), 2019, Business Intelligence. Der effektive Einsatz von Big Data für das Controlling, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/503749

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