Die vorliegende Ausarbeitung beschäftigt sich hauptsächlich mit der Nutzung von Big Data und bietet wertvolle Chancen und Möglichkeiten für den Controlling-Bereich von Unternehmen auf.
Zu Beginn werden zentrale Begrifflichkeiten und Themengebiete in einem theoretischen Rahmen beschrieben und erläutert. Anschließend werden die Anforderungen an Unternehmen für den Umgang mit großen Datenmengen aufgezeigt. Darüber hinaus werden Einsatzmöglichkeiten für das Controlling sowie Anforderungen für die Controller selbst abgeleitet. Zum Schluss wird die Ausarbeitung mit einem Fazit abgerundet.
Zahlreiche Veränderungen sowie das starke Wachstum der Digitalisierung sorgen gegenwärtig für eine enorme Menge an Daten. Die Datenmengen wachsen täglich. Infolgedessen steigt die Relevanz für die Unternehmen die Daten auswerten zu können, um schnellere Entscheidungen im Unternehmen zu treffen und zu beeinflussen.
Mit dem Wachstum der Datenmengen stehen Nutzer vor der großen Herausforderung, diese in einer kürzeren Zeit zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und auszuwerten. Aus diesem Grund ist es bedeutsam, dass die Nutzer einen eigenen und direkten Zugang zu Geschäftsdaten besitzen, um die Analysegeschwindigkeit der Daten zu beschleunigen und somit schnellere Entscheidungen treffen zu können.
Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)
- Einleitung
- Ziel der Arbeit
- Business Intelligence
- Was ist Big Data?
- Anforderungen an Unternehmen
- Big Data im Controlling
- Chancen und Möglichkeiten
- Ansatz zur Nutzung der Chancen
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)
Diese Arbeit untersucht die Anwendung von Big Data im Controllingbereich von Unternehmen und beleuchtet die Chancen und Möglichkeiten, die sich daraus ergeben. Die Arbeit befasst sich mit den zentralen Begriffen und Themengebieten von Big Data und Business Intelligence (BI) und erläutert deren Bedeutung für Unternehmen.
- Bedeutung von Big Data und BI für Unternehmen
- Anforderungen an Unternehmen im Umgang mit Big Data
- Potenziale von Big Data für das Controlling
- Nutzung von Big Data zur Verbesserung von Entscheidungen
- Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von BI-Systemen
Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)
- Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema Big Data im Controlling ein und erklärt die Relevanz von Datenanalyse für Unternehmen. Sie stellt die zentrale Fragestellung und das Ziel der Arbeit dar.
- Business Intelligence: Dieses Kapitel erläutert den Begriff Business Intelligence und den Zusammenhang mit Big Data. Es beschreibt die Bedeutung von BI für unternehmerische Entscheidungen und die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen.
- Was ist Big Data?: Dieses Kapitel definiert den Begriff Big Data und erläutert die Eigenschaften und Merkmale von großen Datenmengen. Es zeigt verschiedene Einsatzgebiete von Big Data in Unternehmen auf und veranschaulicht die Bedeutung der Datenanalyse.
- Anforderungen an Unternehmen: Dieses Kapitel analysiert die Voraussetzungen, die Unternehmen erfüllen müssen, um Big Data effektiv nutzen zu können. Es werden die Anforderungen an die IT-Infrastruktur, Datenqualität, BI-Prozesse und die Unternehmenskultur beleuchtet.
- Big Data im Controlling: Dieses Kapitel untersucht die Chancen und Möglichkeiten von Big Data für den Controlling-Bereich. Es beleuchtet die Einsatzmöglichkeiten von Big Data zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Controlling.
Schlüsselwörter (Keywords)
Die Arbeit befasst sich mit zentralen Begriffen und Konzepten wie Big Data, Business Intelligence, Controlling, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Unternehmenssteuerung, IT-Infrastruktur, Datenqualität und BI-Prozesse.
- Quote paper
- Adam Liskar (Author), 2019, Business Intelligence. Der effektive Einsatz von Big Data für das Controlling, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/503749
