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Der Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen

Titel: Der Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen

Hausarbeit , 2018 , 21 Seiten , Note: 1,0

Autor:in: B.A. Christoph Germann (Autor:in)

Soziologie - Sonstiges
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Wir leben heute im Zeitalter von Big Data – einem Zeitalter, in dem immer größere Mengen unterschiedlich strukturierter Daten mit enormer Geschwindigkeit generiert, gespeichert und analysiert werden können. Ermöglicht wird dies durch neu entwickelte Methoden und Technologien, die mit dem Begriff Big Data erfasst werden. Hierbei handelt es sich um eine relativ neue Entwicklung. Noch vor zehn Jahren war Big Data kaum ein Thema. Doch schon fünf Jahre später war der Begriff in aller Munde und einige Fachleute sprachen bereits von einer „Revolution, die unser Leben verändern wird“ (Mayer-Schönberger/Cukier 2013). Seitdem häufen sich die Stimmen, die sagen, dass Big Data unser Leben in vielen Bereichen verändert, sei es im Bereich der Wirtschaft, der Politik oder der Wissenschaft. Die Big-Data-Revolution wirft eine Reihe wichtiger Fragen auf, die weit über Themen wie Datenschutz oder Überwachung hinausgehen. So steht aktuell die These im Raum, dass Big Data die Produktion von Wissen in unserer Gesellschaft grundlegend verändert. Wie diese Veränderungen im Einzelnen aussehen, ist Gegenstand einer intensiven Debatte. Daher wird in der vorliegenden Arbeit folgende Frage untersucht: Wie wirkt sich Big Data auf die Produktion von Wissen in unserer Gesellschaft aus?

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Theoretische Grundlagen
    • 2.1 Historizismus nach Thomas S. Kuhn
    • 2.2 Positivismus
  • 3. Was ist Big Data?
  • 4. Der Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen
    • 4.1 Das Big-Data-Zeitalter als neues Paradigma der Wissenschaft
    • 4.2 „Digitaler Positivismus“ und das „Ende der Theorie“
    • 4.3 Datengetriebene Wissenschaft (data-driven science)
  • 5. Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen in unserer Gesellschaft. Sie analysiert die Veränderungen, die durch die Verfügbarkeit großer Datenmengen in der Wissenschaft entstehen, und diskutiert verschiedene theoretische Ansätze, die diese Entwicklung beleuchten.

  • Historizismus nach Thomas S. Kuhn und das Big-Data-Zeitalter als neues wissenschaftliches Paradigma
  • Positivistische Ansätze und die These vom „Ende der Theorie“
  • Datengetriebene Wissenschaft (data-driven science)
  • Die Relevanz von Big Data für die Wissenschaftsproduktion
  • Herausforderungen und Chancen der Big-Data-Revolution für die Wissenschaft

Zusammenfassung der Kapitel

  • Kapitel 1: Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik des Einflusses von Big Data auf die Produktion von Wissen ein und skizziert die Problemstellung sowie die Fragestellung der Arbeit.
  • Kapitel 2: Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel beleuchtet die theoretischen Grundlagen der Arbeit und stellt den Kuhnschen Historizismus sowie den Positivismus als wichtige Denkschulen vor, die für die Analyse von Big Data relevant sind.
  • Kapitel 3: Was ist Big Data?: Kapitel 3 beschäftigt sich mit der Definition des Begriffs Big Data und erklärt die Besonderheiten großer Datenmengen sowie die relevanten Technologien und Methoden.
  • Kapitel 4: Der Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen: Dieses Kapitel untersucht den Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen in drei Teilaspekten. Es wird zunächst die These von Jim Gray diskutiert, die das Big-Data-Zeitalter als ein neues Paradigma der Wissenschaft beschreibt. Im Anschluss werden positivistische Ansätze beleuchtet, die das Potenzial von Daten zur Erzeugung von Wissen ohne Theorie betonen. Abschließend wird die Vision einer datengetriebenen Wissenschaft (data-driven science) vorgestellt.

Schlüsselwörter

Big Data, Wissenschaft, Wissenschaftsproduktion, Historizismus, Positivismus, Paradigma, Datengetriebene Wissenschaft, Datenanalyse, Theorie, Wissenschaftstheorie, Wissenschaftsentwicklung, Digitaler Positivismus, Revolution, Anomalie, Inkommensurabilität.

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Details

Titel
Der Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen
Hochschule
Universität Trier
Veranstaltung
Media, Science and Technology Studies
Note
1,0
Autor
B.A. Christoph Germann (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2018
Seiten
21
Katalognummer
V505840
ISBN (eBook)
9783346051912
ISBN (Buch)
9783346051929
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Big Data Wissen Thomas Kuhn Historizismus Positivismus Datengetriebene Wissenschaft
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
B.A. Christoph Germann (Autor:in), 2018, Der Einfluss von Big Data auf die Produktion von Wissen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/505840
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