Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit innovativen, smarten Lösungen, bezogen auf den stationären Handel durch die Technik der Künstlichen Intelligenz (KI).
Diese Hausarbeit wird zunächst die theoretischen Grundlagen in der KI darstellen und die Ziele von KI im Handel beleuchten. Neben der Definition und Erklärung wichtiger Grundlagen, die zum weiteren Verständnis erforderlich sind, wird auf die technischen und inhaltlichen Voraussetzungen von KI im Handel eingegangen. Einsatzmöglichkeiten anhand von zwei Beispielen, spiegeln die mögliche Praxisgestaltung wieder. Abschließend wird ein kurzer Ausblick zum Thema erläutert und ein Fazit gezogen.
Inhaltsverzeichnis
- Hinführung und Einleitung
- Theoretische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Was ist (KI)?
- Ziele der KI in der Beziehung zwischen Unternehmen und Kunde
- Begriffliche Grundlagen
- Customer Experience
- Stationärer Handel
- Technische und Inhaltliche Voraussetzungen für KI
- Big Data
- Customer Experience
- Einsatzmöglichkeiten im stationären Handel
- Mobile Commerce
- Smart Shopping Carts
- Handlungsempfehlung und Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Seminararbeit befasst sich mit dem innovativen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im stationären Handel. Sie untersucht die theoretischen Grundlagen von KI, analysiert die technischen und inhaltlichen Voraussetzungen für deren erfolgreiche Anwendung und präsentiert konkrete Einsatzmöglichkeiten im Kontext der Customer Experience. Die Arbeit zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis für die Potentiale von KI im stationären Handel zu schaffen und Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu formulieren.
- Theoretische Grundlagen und Definition von KI
- Ziele und Anwendungsbereiche von KI im Handel
- Customer Experience als zentrales Element im stationären Handel
- Technische und inhaltliche Voraussetzungen für KI-basierte Lösungen
- Innovative Einsatzmöglichkeiten von KI im stationären Handel
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in das Thema ein und beleuchtet die Relevanz der Künstlichen Intelligenz im stationären Handel. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen der KI erläutert, wobei insbesondere die Ziele der KI in der Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden betrachtet werden.
In den folgenden Kapiteln werden die relevanten Begrifflichkeiten wie Customer Experience und der stationäre Handel definiert und erklärt. Es werden die technischen und inhaltlichen Voraussetzungen für den Einsatz von KI im stationären Handel, insbesondere im Hinblick auf Big Data und Customer Experience, analysiert.
Die Arbeit präsentiert schließlich innovative Einsatzmöglichkeiten von KI im stationären Handel, zum Beispiel im Bereich Mobile Commerce und Smart Shopping Carts. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in Handlungsempfehlungen und einem Fazit zusammengefasst.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz (KI), Stationärer Handel, Customer Experience, Big Data, Mobile Commerce, Smart Shopping Carts, Handlungsempfehlung, Innovation, Digitalisierung
- Citar trabajo
- Florian Saxinger (Autor), 2019, Innovative Einsatzmöglichkeiten smarter Lösungen im stationären Handel durch Künstliche Intelligenz (KI), Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/509570
