Dieses Papier untersucht die Auswirkungen der Implementierung von Robotic-Process-Automation (RPA) auf die Arbeitsbelastung und den Einfluss auf die Arbeitsplätze. Dadurch wird der Bereich der RPA aufgeklärt und eine Grundlage für weitere Forschungen zu diesem Thema geschaffen. Die Forschung basiert auf einer interpretativen Vorgangsweise und verwendet einen empirischen Ansatz, bei dem qualitative Daten durch Interviews mit Führungskräften und Mitarbeitern erhoben werden, die direkt an der Umsetzung von RPA beteiligt sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Umsetzung von RPA zur Entlastung der betroffenen Arbeitsplätze beiträgt. Es gab keine Beobachtungen, die darauf hindeuteten, dass Arbeitsplätze abgeschafft werden. Auch die aufgestellte Hypothese, dass Mitarbeiter sich Sorgen um ihren Arbeitsplatz machen wurde verneint. Die eingeführte RPA-Lösung in das Unternehmen PricewaterhouseCoopers (PwC) wird von den Befragten begrüßt. Abzuwarten bleibt ob die Implementierung auch in der Busy Season die Mitarbeiter entlastet. Darüber hinaus tragen die Ergebnisse zur Bereicherung der Literatur zur Automatisierung bei, indem sie die Vorteile und Gefahren von RPA aufzeigen. Die Grenzen der Befunde sind vor allem auf die Größe der Stichprobe zurückzuführen. Abschließend werden die Grenzen der Studie und Empfehlungen für die zukünftige Forschung formuliert.
Inhaltsverzeichnis
0 Abstract
1 Einleitung
2 Das Unternehmen PwC
2.1 Shared-Service-Center
2.2 Belastung der Mitarbeiter
3 Digitalisierung
3.1 Industrie 4.0
3.2 Robotic-Process-Automation
3.3 Auswirkung auf Personal
4 Projekt „Datenqualitätscheck“
4.1 Prozessaufnahme
4.2 RPA-Lösung
4.3 Einsatz und gewünschter Effekt
4.4 Projekt-Zusammenfassung
5 Umsetzung
5.1 Expertenfeedback
5.2 Mitarbeiterfeedback
5.3 Beantwortung der These
5.4 Limitierung
6 Fazit
7 Ausblick
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht, ob die Implementierung von Robotic-Process-Automation (RPA) in einem PwC Shared-Service-Center zur tatsächlichen Entlastung der Mitarbeiter beiträgt oder zu einem Arbeitsplatzabbau führt, wobei insbesondere die Auswirkungen auf die Arbeitsbelastung während der sogenannten Busy Season im Fokus stehen.
- Grundlagen der Digitalisierung und Industrie 4.0
- Technologische Analyse von Robotic-Process-Automation (RPA)
- Empirische Untersuchung durch Experten- und Mitarbeiterinterviews
- Analyse der Prozessoptimierung am Beispiel des "Datenqualitätschecks"
- Evaluation von Ängsten und Sorgen hinsichtlich Arbeitsplatzsicherheit
Auszug aus dem Buch
3.2 Robotic-Process-Automation
Innerhalb eines Unternehmens werden Geschäftsprozesse durch Workflow-Management-Tools erfasst und neu gestaltet (Georgakopoulos, Hornick, & Sheth, 1995). Dieses Workflow-Management kann Prozesse durch Business-Process-Automation (BPA) automatisieren (van der Aalst, La Rosa, & Santoro, 2016). Im Bereich der Automatisierung ist BPA eine Form der Automatisierung, die durch Software zur Verbesserung von Geschäftsprozessen unterstützt wird und die Implementierung von Best Practices auf einem profitablen Kostenniveau ermöglicht (Scheer, Abolhassan, Jost, & Kirchmer, 2004). Diese Art der Automatisierung ist ein entscheidendes Bindeglied zwischen Strategie und Ausführung und wird durch Standardsoftwarepakete zur Verbesserung der Geschäftsprozesse unterstützt. BPA ist eine Automatisierungssoftware, die sich hauptsächlich auf die Unterstützung des Menschen in einem Prozess konzentriert (Davenport & Kirby, 2016).
Unternehmen sind durch den großen Druck der Konkurrenz, aber auch aufgrund der Globalisierung gezwungen, sich so schnell wie möglich neuen Anforderungen anzupassen (PwC, 2010). Standardisierung, Automatisierung und Spezialisierungen gehören zu den Trends der Industrialisierung (Burgmaier & Hüthig, 2015). Eine neue und revolutionäre Art der Geschäftsprozessautomatisierung ist Robotic-Process-Automation (RPA), das als unkomplizierte Form der KI gilt (Anagnoste, 2017). In den Bereichen eines Unternehmens, wo Mitarbeiter noch manuell Eingaben in ERP-Systemen tätigen, wird RPA eingesetzt (Scheer W., 2017). Darunter kann sich ein Software-Roboter (Bots) vorgestellt werden, der unterschiedliche Tätigkeiten am Computer ausführt. Es ist eine Art Nachahmung des Menschen durch einen Roboter. Der große Vorteil liegt bei den Kosten. Eine Lizenz für einen Roboter ist günstiger als ein Mitarbeiter (Safar, 2019). Diese Form der Automatisierung gilt aufgrund der Benutzerfreundlichkeit, der niedrigen Kosten und der schnellen Implementierung als revolutionär. Dabei wird RPA als softwarebasierte Lösung für die Automatisierung regelbasierter Prozesse definiert, die aus sich wiederholenden, manuellen Aufgaben mit strukturierten Daten und vordefinierten Ergebnissen besteht (Aguirre & Rodriguez, 2017).
Zusammenfassung der Kapitel
0 Abstract: Zusammenfassung der Forschungsziele, der Methodik (qualitative Interviews) und der Hauptergebnisse, die eine Entlastung der Mitarbeiter belegen.
1 Einleitung: Einführung in die Thematik der Digitalisierung, Industrie 4.0 und die Herausforderung der Arbeitsbelastung bei PwC.
2 Das Unternehmen PwC: Vorstellung der Organisationsstruktur des Shared-Service-Centers und der spezifischen Belastungssituation der Mitarbeiter in der Busy Season.
3 Digitalisierung: Theoretische Einordnung der Digitalisierung, Industrie 4.0 und der technologischen Definition von Robotic-Process-Automation.
4 Projekt „Datenqualitätscheck“: Detaillierte Beschreibung des automatisierten Prozesses, der RPA-Lösung und der gewünschten Entlastungseffekte.
5 Umsetzung: Darstellung des qualitativen Forschungsdesigns sowie Analyse der Experten- und Mitarbeiterinterviews zur Evaluierung der RPA-Auswirkungen.
6 Fazit: Zusammenfassende Beantwortung der Forschungsfrage und Bestätigung der Hypothese, dass RPA die Arbeitsbelastung senkt.
7 Ausblick: Diskussion des weiteren Forschungsbedarfs hinsichtlich kognitiver RPA-Systeme und deren Auswirkungen auf die Busy Season.
Schlüsselwörter
Robotic-Process-Automation, RPA, Arbeitsbelastung, PwC, Shared-Service-Center, Digitalisierung, Industrie 4.0, Prozessautomatisierung, Datenqualitätscheck, Busy Season, Mitarbeiterbefragung, Automatisierung, Personalentwicklung, Software-Roboter, Wirtschaftsprüfung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert den Einsatz von Robotic-Process-Automation (RPA) in einem Shared-Service-Center bei PwC und dessen Auswirkungen auf die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die Arbeit behandelt die Digitalisierung in der Wirtschaft, die Grundlagen von RPA sowie die Herausforderungen von Sourcing Centern in der Wirtschaftsprüfungsbranche.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Das Hauptziel ist zu klären, ob durch den Einsatz von Robotern Mitarbeiter entlastet werden oder ob es zu einem Arbeitsplatzabbau kommt.
Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?
Es wurde ein qualitativer Forschungsansatz gewählt, der auf zehn Experten- und Mitarbeiterinterviews basiert, um induktive Erkenntnisse zu gewinnen.
Welche Aspekte werden im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst eine Literaturrecherche zu RPA, eine detaillierte Fallstudie zum „Datenqualitätscheck“ bei PwC sowie die Auswertung der durchgeführten Interviews.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die vorliegende Arbeit?
Wichtige Begriffe sind RPA, Arbeitsbelastung, PwC, Shared-Service-Center, Automatisierung, Digitalisierung und Busy Season.
Wie bewerten die Experten bei PwC den Einsatz von RPA konkret?
Die Experten begrüßen RPA als strategisches Mittel, um dem Fachkräftemangel zu begegnen und die vorhandenen Mitarbeiter durch die Automatisierung monotoner Aufgaben zu entlasten.
Welche Rolle spielt die sogenannte „Busy Season“ für die Forschung?
Die Busy Season ist die stressigste Phase in der Wirtschaftsprüfung; die Automatisierung soll hier eine spürbare Entlastung schaffen, um den Arbeitsdruck zu reduzieren.
- Arbeit zitieren
- Emre Sakalli (Autor:in), 2019, Einsatz von Robotic Process Automation im PwC Shared Service Center und die Auswirkung auf die Personalbelastung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/511383
