In IT-Unternehmen ist das Controlling dafür zuständig, die Verwendung von IT-Ressourcen zu planen und somit die Entscheidung des Managements vorzubereiten. Business Intelligence stellt eine Möglichkeit dar, diese Entscheidungsfindung zu unterstützen: relevante Daten werden erhoben, zusammengefasst, ausgewertet und anschließend werden die Ergebnisse veranschaulicht.
Welche Aufgaben hat das IT-Controlling konkret? Welchen Zweck verfolgt Business Intelligence? Und welche Prozesse im IT-Controlling können durch Business Intelligence automatisiert werden? Nur Üzümcü untersucht die Möglichkeiten von Business Intelligence im IT-Controlling.
Dazu klärt sie wichtige Grundlagen zum Thema Business Intelligence und stellt Organisationskonzepte des IT-Controllings vor. Üzümcü geht in ihrer Publikation auf die Potentiale ein, die eine Automatisierung mit Hilfe der Business Intelligence mit sich bringt. Gleichzeitig benennt sie aber auch Herausforderungen, die eine Implementierung erschweren können.
Aus dem Inhalt:
- Digitalisierung;
- Informationstechnologie;
- Organisation;
- Strategische Managemententscheidungen;
- Datenintegration;
- Kostenplanung
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 IT-Controlling
2.1 Definition Controlling
2.2 Aufgaben des Controllings
2.3 Definition IT-Controlling
2.4 Organisationskonzepte des IT-Controllings
2.5 Typische Aufgaben des IT-Controllings
3 Business Intelligence
3.1 Definition des Business Intelligence
3.2 Historische Entwicklung des Business Intelligence
3.3 Architektur der klassischen BI-Struktur
3.4 Weitere BI-Anwendungen
4 Business Intelligence im IT-Controlling
4.1 Anreicherung des IT-Controllings durch Business Intelligence
4.2 Einsatzpotentiale von Business Intelligence im IT-Controlling
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht, wie Business Intelligence (BI) Prozesse im IT-Controlling automatisieren und optimieren kann, um die Entscheidungsfindung in IT-Unternehmen durch eine effizientere Datenverarbeitung und -analyse nachhaltig zu verbessern.
- Grundlagen und Aufgaben des IT-Controllings in modernen Unternehmen.
- Struktur, Architektur und Komponenten von Business Intelligence Systemen.
- Spezifische Anreicherungspotentiale durch BI im IT-Controlling.
- Automatisierungsmöglichkeiten durch Tools wie Dashboards, OLAP und Data Mining.
- Einfluss datengestützter Entscheidungen auf den wirtschaftlichen Unternehmenserfolg.
Auszug aus dem Buch
3.3.4.2 OLAP
Die Bezeichnung On-line Analytical Processing dient der multidimensionalen Analyse der Daten, die der Entscheidungsunterstützung dienen sollen. Die Dimensionen werden intern definiert und sollen als Betrachtungswinkel eines zu analysierenden Bereichs verstanden werden. OLAP bietet viele verschiedene Analysemöglichkeiten, die aus mehreren Dimensionen betrachtet werden können und somit alle Blickwinkel eines Analysezwecks darstellen. Somit kann gesagt werden, dass OLAP nicht nur einen Wert liefert, sondern viele Werte in einem aggregierten Zustand (Linden 2016).
Das Akronym FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) stellt die Merkmale dar, die OLAP-Anwendungen laut Pendse und Creeth verwirklichen sollten. Das erste Wort Fast weist auf die schnelle Antwortzeit hin. Der Begriff Analysis deutet auf die einfachen Analyse-Tools, die ohne jegliche Codierung durchgeführt werden können. Mit der Eigenschaft Shared ist die geteilte Nutzung von mehreren Anwendern der Informationen gemeint. Multidimensional stellt die mehrdimensionale Betrachtung der Daten dar, welches als ein Datenwürfel abgebildet werden kann. Die Bezeichnung Information beabsichtigt die Zustellung jeglicher Daten an den Anwender (Pendse und Creeth 1995).
Wie schon erwähnt werden in OLAP die Daten in Form von Datenwürfeln visualisiert, um auch die Analysen in multidimensionaler Form durchzuführen. Die Dimensionen werden zuvor bestimmt und können beispielsweise als Zeit, Kunde oder Produkt, wie in Abb. 13 nachgestellt wurde, mit den zugehörigen Kennzahlen dargestellt werden (Linden 2016).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel motiviert die Relevanz der Digitalisierung für IT-Unternehmen und definiert die Fragestellung bezüglich der Potentiale von Business Intelligence im IT-Controlling.
2 IT-Controlling: Hier werden die theoretischen Grundlagen des Controllings, die Definition und Rolle des IT-Controllings sowie dessen Organisationskonzepte und Kernaufgaben erläutert.
3 Business Intelligence: Dieses Kapitel widmet sich der Definition, der historischen Entwicklung und der technischen Architektur klassischer BI-Strukturen, inklusive Datenhaltung und Analysemethoden.
4 Business Intelligence im IT-Controlling: Der Hauptteil analysiert die Anreicherung des Controllings durch BI-Tools und diskutiert die konkreten Einsatzpotentiale zur Prozessoptimierung.
5 Fazit: Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse ab und betont die Notwendigkeit von BI-Technologien zur Sicherung der Konkurrenzfähigkeit.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, IT-Controlling, IT-Strategie, Automatisierung, Datenanalyse, Data Warehouse, OLAP, Dashboards, Reporting, Entscheidungsunterstützung, Performancecontrolling, IT-Kosten, Predictive Analytics, Balanced Scorecard, ETL-Prozess
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie Business Intelligence (BI) genutzt werden kann, um IT-Controlling-Prozesse in Unternehmen zu vereinfachen, zu automatisieren und die Entscheidungsqualität zu erhöhen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themenbereiche umfassen die Definition und Aufgaben des IT-Controllings, die Architektur von BI-Systemen sowie die Integration von BI-Werkzeugen in das IT-Controlling.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Die zentrale Forschungsfrage lautet: "Weist der Einsatz von Business Intelligence im IT-Controlling Potentiale auf?" und soll eine Grundlage zur Erörterung dieser Möglichkeiten bilden.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse und einer theoretischen Herleitung, in der die BI-Architektur auf die spezifischen Aufgabenbereiche des IT-Controllings angewendet und diskutiert wird.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert, wie BI-Komponenten wie Dashboards, OLAP-Analysen und Reportings spezifische Aufgaben wie die IT-Kostenplanung oder das Projektcontrolling unterstützen und automatisieren können.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Business Intelligence, IT-Controlling, Automatisierung, Datenanalyse, ETL-Prozesse und Entscheidungsunterstützung geprägt.
Welche Rolle spielen "Data Marts" bei der Datenhaltung?
Data Marts dienen als kleine, fachspezifische Datenspeichereinheiten, die eine höhere Performance als ein zentrales Core Data Warehouse ermöglichen, indem sie Teilmengen für spezifische Anwendergruppen bereitstellen.
Warum ist das Reporting im IT-Controlling von Bedeutung?
Reporting sichert die Informationsweiterleitung im Unternehmen. Es hilft Anwendern, die aktuelle Lage besser zu beurteilen und durch Standard- oder Ad-hoc-Berichte schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Arbeit zitieren
- Nur Üzümcü (Autor:in), 2020, Wie Business Intelligence das IT-Controlling vereinfacht. Einsatzpotentiale und Möglichkeiten der Automatisierung in IT-Unternehmen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/511486
