Der technische Fortschritt hat in den letzten Jahren zu einem rapiden Anstieg der Datenvolumina geführt. Dieser wirkt sich auch auf Unternehmen aus, die die Datenflut einsetzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Berichtswesen erfüllt an dieser Stelle eine wichtige Funktion, denn es hilft dabei, die Daten zu koordinieren und die relevanten Informationen zu kommunizieren.
Worin liegen die Aufgaben des Berichtswesens und welche Arten von Berichten gibt es? Welche Schwächen haben traditionelle Formen der Berichterstattung im Hinblick auf große Datenmengen? Können Business-Intelligence-Werkzeuge die Berichterstattung optimieren?
Das Buch befasst sich mit der Frage, wie die Anforderungen an ein modernes, zukunftsgerichtetes Berichtswesen aussehen und wie neue Technologien bei deren Umsetzung helfen können. Es stellt Optimierungsmöglichkeiten für noch effektivere Berichtssysteme vor und geht dabei besonders auf Potenziale in der Automatisierung ein.
Aus dem Inhalt:
- Nutzwertanalyse;
- Controlling;
- Automatisierung;
- Tabellenkalkulation;
- ERP-Systeme;
- Berichterstattung
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
1.1 Motivation
1.2 Zielsetzung
1.3 Methodischer Aufbau
2 Grundlagen des Berichtswesens
2.1 Definition
2.2 Aufgaben
2.3 Arten
2.4 Prozess und Konzept
2.5 Die Rolle der IT und Fachabteilungen
2.6 Anforderungen an ein erfolgreiches Berichtswesen
3 Grundlagen Business Intelligence
3.1 Verständnis und Abgrenzungen
3.2 Definition
3.3 Datenbereitstellung und Architektur
3.4 Überblick der Business-Intelligence-Landschaft
4 Vergleich konventioneller und moderner Ansätze
4.1 Theoretische Grundlagen zur Nutzwertanalyse
4.2 Auswahl der zu vergleichenden Systeme
4.3 Bestimmung der Bewertungskriterien
4.4 Gewichtung der Bewertungskriterien
4.5 Bewertung der Entscheidungsalternativen anhand der gewichteten Bewertungskriterien (Nutzwertberechnung)
4.6 Ableitung von Optimierungspotenzialen
5 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Ziel dieser Arbeit ist es, Anforderungen an ein zukunftsorientiertes und leistungsfähiges Berichtswesen zu definieren und zu untersuchen, inwieweit moderne Business-Intelligence-Werkzeuge diese Anforderungen im Vergleich zu traditionellen Systemen wie ERP oder Tabellenkalkulation erfüllen können.
- Analyse der Grundlagen des modernen Berichtswesens und der Business Intelligence.
- Ableitung von Anforderungen an ein zukunftsorientiertes Reporting in volatilen Märkten.
- Systematischer Vergleich von ERP-Systemen, Tabellenkalkulationen, RDBMS und BI-Tools mittels Nutzwertanalyse.
- Identifikation von Optimierungspotenzialen für eine BI-gestützte Berichterstattung.
Auszug aus dem Buch
4.2 Auswahl der zu vergleichenden Systeme
Dadurch, dass für jede Alternative bei der NWA eine bestimmte Punktzahl, der Gesamtnutzwert, errechnet wird, ist es möglich sie anhand dieser Punktzahl zu sortieren und eine Rangordnung zu erstellen. Bei der Entscheidung zwischen verschiedenen Möglichkeiten sollte darauf geachtet werden, dass nur eine sinnvolle Menge an Alternativen, typischer Weise nicht mehr als fünf, miteinander verglichen werden.151 In der durchzuführenden NWA sollen im Folgenden vier verschiedene Softwarelösungen für das Berichtswesen untersucht werden. Es handelt sich dabei um die vier derzeit in der Unternehmenslandschaft am häufigsten vorzufindenden Ansätze für die Erstellung von Managementberichten:
• integrierte Reportinglösungen von ERP-Systemen
• Tabellenkalkulationsprogramme
• Spezielle Reportingsysteme auf Basis relationaler Datenbanktechniken
• BI-Tools auf Basis Data-Warehouse- und Big-Data-Technologien.
Diese vier zu vergleichenden Arten von Berichtssystemen werden nachfolgend kurz vorgestellt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Dieses Kapitel erläutert die Motivation, Zielsetzung und den methodischen Aufbau der Arbeit im Kontext des technologischen Wandels und steigender Datenvolumina.
2 Grundlagen des Berichtswesens: Hier werden zentrale Begriffe, Aufgaben und Arten des Berichtswesens definiert sowie der Prozess, die Rolle der Fachabteilungen und allgemeine Anforderungen analysiert.
3 Grundlagen Business Intelligence: Das Kapitel bietet ein Verständnis für Business Intelligence, inklusive Definitionen, Datenbereitstellung, IT-Architektur und einem Überblick über die BI-Landschaft.
4 Vergleich konventioneller und moderner Ansätze: Dieser Hauptteil vergleicht ERP-Systeme, Tabellenkalkulationen, RDBMS und BI-Tools mittels einer Nutzwertanalyse, um Optimierungspotenziale abzuleiten.
5 Fazit und Ausblick: Das Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des Berichtswesens unter Einbezug neuer Technologien wie KI.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Management Reporting, Berichtswesen, Nutzwertanalyse, ERP-Systeme, Datenbereitstellung, Datenqualität, Performance, Entscheidungsunterstützung, BI-Tools, Digitalisierung, Big Data, Unternehmenssteuerung, Visualisierung, Kennzahlen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie Unternehmen durch den Einsatz moderner Business-Intelligence-Tools ihr Management Reporting optimieren können, um den aktuellen Anforderungen einer volatilen und datengetriebenen Wirtschaft gerecht zu werden.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die Grundlagen des Berichtswesens, die Definition und Architektur von Business Intelligence sowie der systematische Vergleich traditioneller und moderner Softwareansätze.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das primäre Ziel ist die Ausarbeitung von Anforderungen an ein modernes, leistungsorientiertes Berichtswesen und die Identifikation von Optimierungspotenzialen beim Einsatz von BI-Tools.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt die Nutzwertanalyse (NWA), um die Entscheidungsalternativen anhand definierter Kriterien objektiv und strukturiert zu bewerten und vergleichen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert die Anforderungen an das Reporting, stellt verschiedene Systemkategorien vor und führt eine detaillierte Nutzwertanalyse durch, inklusive Sensitivitätsanalyse zur Validierung der Ergebnisse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wesentliche Begriffe sind Management Reporting, Business Intelligence, Nutzwertanalyse, Datenbereitstellung und Entscheidungsunterstützung.
Warum schneiden BI-Tools in der Nutzwertanalyse am besten ab?
BI-Tools sind speziell für die Datenaufbereitung, -analyse und -präsentation konzipiert, was sie in Kriterien wie Flexibilität, Performance und zielgruppengerechte Visualisierung den traditionellen Ansätzen überlegen macht.
Welche Rolle spielt das Controlling in diesem Kontext?
Das Controlling agiert zunehmend als Business Partner des Managements und verantwortet die Gestaltung des Berichtswesens, wobei es sich kontinuierlich an neue technologische Anforderungen anpassen muss.
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- Anonym (Author), 2020, Wie können Business-Intelligence-Tools das Management Reporting optimieren? Anforderungen an ein modernes Berichtswesen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/512110
