Der technische Fortschritt hat in den letzten Jahren zu einem rapiden Anstieg der Datenvolumina geführt. Dieser wirkt sich auch auf Unternehmen aus, die die Datenflut einsetzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Berichtswesen erfüllt an dieser Stelle eine wichtige Funktion, denn es hilft dabei, die Daten zu koordinieren und die relevanten Informationen zu kommunizieren.
Worin liegen die Aufgaben des Berichtswesens und welche Arten von Berichten gibt es? Welche Schwächen haben traditionelle Formen der Berichterstattung im Hinblick auf große Datenmengen? Können Business-Intelligence-Werkzeuge die Berichterstattung optimieren?
Das Buch befasst sich mit der Frage, wie die Anforderungen an ein modernes, zukunftsgerichtetes Berichtswesen aussehen und wie neue Technologien bei deren Umsetzung helfen können. Es stellt Optimierungsmöglichkeiten für noch effektivere Berichtssysteme vor und geht dabei besonders auf Potenziale in der Automatisierung ein.
Aus dem Inhalt:
- Nutzwertanalyse;
- Controlling;
- Automatisierung;
- Tabellenkalkulation;
- ERP-Systeme;
- Berichterstattung
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Motivation
- Zielsetzung
- Methodischer Aufbau
- Grundlagen des Berichtswesens
- Definition
- Aufgaben
- Arten
- Prozess und Konzept
- Die Rolle der IT und Fachabteilungen
- Anforderungen an ein erfolgreiches Berichtswesen
- Grundlagen Business Intelligence
- Verständnis und Abgrenzungen
- Definition
- Datenbereitstellung und Architektur
- Überblick der Business-Intelligence-Landschaft
- Vergleich konventioneller und moderner Ansätze
- Theoretische Grundlagen zur Nutzwertanalyse
- Auswahl der zu vergleichenden Systeme
- Bestimmung der Bewertungskriterien
- Gewichtung der Bewertungskriterien
- Bewertung der Entscheidungsalternativen anhand der gewichteten Bewertungskriterien (Nutzwertberechnung)
- Ableitung von Optimierungspotenzialen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Arbeit befasst sich mit der Optimierung des Management Reportings durch den Einsatz von Business-Intelligence-Tools. Ziel ist es, die Anforderungen an ein modernes Berichtswesen zu analysieren und die Vorteile von Business-Intelligence-Tools in diesem Kontext darzustellen.
- Die Bedeutung des Management Reportings in Unternehmen
- Die Herausforderungen des traditionellen Berichtswesens
- Die Potenziale von Business Intelligence im Management Reporting
- Der Vergleich verschiedener Business-Intelligence-Systeme
- Die Optimierung des Management Reportings durch den Einsatz von Business-Intelligence-Tools
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einführung
- Kapitel 2: Grundlagen des Berichtswesens
- Kapitel 3: Grundlagen Business Intelligence
- Kapitel 4: Vergleich konventioneller und moderner Ansätze
Dieses Kapitel führt in das Thema des Management Reportings ein. Es werden die Motivation, die Zielsetzung und der methodische Aufbau der Arbeit erläutert.
Dieses Kapitel liefert die grundlegenden Definitionen, Aufgaben, Arten und Prozesse des Berichtswesens. Die Rolle der IT und Fachabteilungen wird ebenfalls beleuchtet. Zudem werden die Anforderungen an ein erfolgreiches Berichtswesen herausgestellt.
Dieses Kapitel definiert Business Intelligence und erläutert die Konzepte der Datenbereitstellung und -architektur. Darüber hinaus wird ein Überblick über die Business-Intelligence-Landschaft gegeben.
In diesem Kapitel werden konventionelle und moderne Ansätze im Management Reporting verglichen. Es werden die theoretischen Grundlagen der Nutzwertanalyse vorgestellt, sowie die Auswahl der zu vergleichenden Systeme und die Bewertungskriterien erläutert. Die Nutzwertberechnung und die Ableitung von Optimierungspotenzialen werden ebenfalls dargestellt.
Schlüsselwörter
Management Reporting, Business Intelligence, Business-Intelligence-Tools, Nutzwertanalyse, Data Warehouse, Reporting-Prozesse, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung, Optimierung, Anforderungen, moderne Berichtswesen.
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- Anonym (Autor), 2020, Wie können Business-Intelligence-Tools das Management Reporting optimieren? Anforderungen an ein modernes Berichtswesen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/512110
