Im Rahmen dieser Hausarbeit wird ein Blick auf den Einfluss von Big Data, nach dem aktuellen Forschungsstand, auf das Controlling geworfen. Das Thema ist höchst umfangreich, daher liegt, nach zuvoriger Skizzierung der Begriffe bzw. Trends "Digitalisierung" und "Big Data", sowie deren Bedeutung für das zukünftige Controlling, der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Rolle des Controllers. Die Digitalisierung, insbesondere Big Data, bieten sowohl Herausforderungen als auch Chancen für den Controller in einer Industrie bzw. Arbeitswelt 4.0. Insbesondere auf die Perspektiven des Business Analysts beziehungsweise Partners und Data Scientists wird näher eingegangen werden. Wie verändern sich Profil und Rolle des Controllers in einer digitalisierten Arbeitswelt am Beispiel von Big Data? Welche Anforderungen stellt die Digitalisierung, insbesondere Big Data, an den "digitized controller" der Zukunft?
Wirtschaft und Verwaltung befinden sich global und branchenübergreifend in der Phase der vierten industriellen Revolution, auch bezeichnet als Industrie 4.0. Neue Technologien verändern die Welt grundlegend und nachhaltig. Big Data, Analytics und Mobility Cloud sind lediglich einige Schlagworte im Zusammenhang mit der Digitalisierung, die zunächst für Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb großflächig an Bedeutung gewannen, aber kontinuierlich zunehmend auch das moderne Controlling innervieren. Auf Basis von Umfragen, Interviews und Studien kristallisiert sich vor allem die Bedeutung von Big Data im Controlling als ein wegweisendes Zukunftsthema heraus. In den kommenden zehn Jahren wird das weltweite Datenvolumen voraussichtlich um mehr als das fünfzigfache anwachsen. Hierfür verantwortlich sind beispielsweise der zunehmende Einsatz von Sensor-Technologien sowie die flächendeckende Verbreitung und mobile Nutzung des Internets. Diese Entwicklung wird unter dem Trendbegriff Big Data sowohl in Wissenschaft als auch Praxis kontrovers diskutiert.
Inhaltsverzeichnis
1.Einleitung
2.Megatrend Digitalisierung
3. Einfluss der Digitalisierung am Beispiel von Big Data auf das Controlling
3.1.Big Data
3.2. Nutzung und Potenziale von Big Data im Controlling
4.Einfluss von Big Data auf Funktion, Kompetenzanforderungen und Rolle des Controllers
4.1. Kompetenzprofile
4.2. Kompetenzforderungen
5.Fazit:
6. Literaturverzeichnis:
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Die vorliegende Arbeit untersucht den fundamentalen Einfluss der Digitalisierung, insbesondere durch Big Data, auf das moderne Controlling. Dabei steht die Forschungsfrage im Mittelpunkt, wie sich das Anforderungsprofil und die Rolle des Controllers in einer digitalisierten Arbeitswelt 4.0 verändern und welche Kompetenzen für den „digitized controller“ der Zukunft entscheidend sind.
- Grundlagen und Definitionen zu Megatrend Digitalisierung und Big Data
- Analyse der Potenziale und Anwendungsfelder von Big Data im Controlling
- Gegenüberstellung der Rollenbilder: Controller, Business Analyst und Data Scientist
- Untersuchung notwendiger Kompetenzanforderungen (IT, Statistik, Methodenwissen)
- Diskussion über die organisatorische Neuausrichtung des Controllings
Auszug aus dem Buch
3.1.Big Data
Der Begriff Big Data wird bisher noch unpräzise und oft inflationär verwendet. Davenport spricht von einem „umbrella term“, den es noch zu konkretisieren gilt.
Das Thema Big Data wird kontrovers als Hype diskutiert. Innovativen Analysemöglichkeiten stehen hohe Investitionskosten und längere Implementierungszeiten für neue Technologien gegenüber. Mit dem Begriff Big Data werden nach allgemeinem Konsens große, schnelllebige und vielfältige Datenmengen bezeichnet. Internetnutzer generieren über Notebooks und Mobile Devices jede Minute Millionen an Daten. Social Media Anwendungen, Internet-Transaktionen, Machine-to-Machine Lösungen und Sensorik verfielfachen und verfielfältigen diese Datenmenge. Bisher wird nur ein geringer Prozentsatz konkret analysiert und konkret nutzbar gemacht.
Die Abgrenzung der Terminologie ist in der Literatur umstritten. „Inbesondere der Begriff Business Intelligence (BI) erhebt den Anspruch, das Gesamtfeld abzudecken. Kemper definiert Business Intelligence als einen „integrierten, unternehmensspezifischen IT-basierten Gesamtansatz zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung“. Big Data ist hier Teil von BI.“
Zusammenfassung der Kapitel
1.Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema Industrie 4.0 ein und skizziert die Bedeutung von Big Data als wegweisendes Zukunftsthema für das moderne Controlling.
2.Megatrend Digitalisierung: Dieses Kapitel erläutert die Facetten der Digitalisierung und unterteilt diese in die drei Wirkungsebenen: digitale Welt, digitale Motoren und digitale Enabler.
3. Einfluss der Digitalisierung am Beispiel von Big Data auf das Controlling: Hier wird der Paradigmenwechsel im Controlling durch Big Data verdeutlicht sowie die Potenziale in verschiedenen Funktionsbereichen und Technologien wie BI und Big Data Analytics aufgezeigt.
4.Einfluss von Big Data auf Funktion, Kompetenzanforderungen und Rolle des Controllers: In diesem Teil werden veränderte Rollenbilder wie der Data Scientist und Business Analyst diskutiert und die damit einhergehenden steigenden IT- und Methodenkompetenzanforderungen an den Controller analysiert.
5.Fazit:: Das Fazit fasst die Chancen und Herausforderungen zusammen und betont, dass Big Data einen kontinuierlichen Wandlungsprozess in der Unternehmenssteuerung erfordert.
6. Literaturverzeichnis:: Diese Sektion führt sämtliche verwendeten Quellen und Studien auf, die der wissenschaftlichen Fundierung der Arbeit dienen.
Schlüsselwörter
Digitalisierung, Big Data, Controlling, Industrie 4.0, Business Analytics, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Scientist, Controller, Kompetenzprofile, Unternehmenssteuerung, Datennutzung, digitale Transformation, Entscheidungsunterstützung, IT-Kompetenz.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Transformation des Controllings durch den Einfluss der Digitalisierung und den technologischen Trend von Big Data.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die Kerngebiete umfassen die Definition von Big Data, dessen Nutzungspotenziale in Unternehmen, die Rollenfindung des Controllers sowie die daraus resultierenden Qualifikationsanforderungen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage der Arbeit?
Das Ziel ist es zu untersuchen, wie sich Profil und Rolle des Controllers in einer digitalisierten Arbeitswelt verändern und welche Anforderungen der „digitized controller“ der Zukunft erfüllen muss.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Es handelt sich um eine Literaturarbeit, die auf Basis aktueller Studien (wie z.B. KPMG, PWC, IFZ) und Fachbeiträgen den aktuellen Forschungsstand zum Thema aufarbeitet.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil analysiert die technologischen Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten von Big Data im funktionalen Controlling sowie die Konsequenzen für die Kompetenzanforderungen an Controller und andere Akteure.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit ist primär durch Begriffe wie Digitalisierung, Big Data, Controlling, Kompetenzanforderungen und Business Partnering geprägt.
Ist der Controller durch Big Data in seiner Existenz bedroht?
Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass Big Data zwar den Veränderungsdruck erhöht, dies jedoch mehrheitlich als Chance zur strategischen Aufwertung der Controlling-Rolle begriffen wird.
Warum ist ein Business Analyst für Big Data Projekte wichtig?
Der Business Analyst agiert als zentraler Projektmanager und Schnittstelle, der Anforderungen aus der Unternehmensstrategie in technische Lösungen übersetzt und für die Nutzbarmachung der Daten sorgt.
Ist ein Controller zwingend ein Data Scientist?
Nein, die Arbeit stellt dar, dass es illusorisch ist, von einem einzelnen Controller zu verlangen, sämtliche Rollen (Forscher, Informatiker, Verkäufer) gleichzeitig zu besetzen; stattdessen sollten diese Kompetenzen eher in der gesamten Abteilung verankert sein.
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- Verena Groh (Author), 2019, Einfluss der Digitalisierung auf das Controlling und die Funktion des Controllers, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/516531