Vergleich und Evaluation von Process Mining Software

Bachelorarbeit , 2019 , 88 Seiten , Note: 2,0

BWL - Review of Business Studies

Eine Variante, mit der Unternehmen ihre Prozesse über Industrie 4.0-Anwendungen verbessern können, ist der Einsatz von Process Mining Software. Bei Process Mining handelt es sich um ein Themenfeld, das in den letzten Jahren sowohl im Bereich der Forschung als auch für die Anwendung im Unternehmen immer wichtiger geworden ist.

Infolgedessen haben es sich viele Softwarehersteller zur Aufgabe gemacht, ihren Kunden mithilfe von Process Mining Software eine übersichtliche Darstellung von Prozessabläufen zu ermöglichen, damit diese Verbesserungen an einzelnen Prozessen im Unternehmen durchführen können. Die Verbesserungen, die dabei durchgeführt werden, sollen verhindern, dass Aktivitäten oder Ressourcen unnötig ausgelastet oder dass Prozessabläufe unnötige Wiederholungen von Aktivitäten enthalten. Die Softwarehersteller setzen dabei unterschiedliche Schwerpunkte bei der Entwicklung ihrer Werkzeuge.

Um für ausgewählte Werkzeuge die Eignung für bestimmte Aufgaben im Process Mining festzustellen, wurden die Werkzeuge mithilfe allgemeiner Softwareanforderungen sowie mit unterschiedlichen Testdaten anhand von eigens dafür erstellten Fragebögen getestet. Die Ergebnisse wurden miteinander verglichen, um damit Rückschlüsse zu ziehen, für welche Aufgaben des Process Minings sich welche Werkzeuge am besten eignen.

Die Analyse zeigt, dass einige Werkzeuge besser für die Case-Identifikation, andere Werkzeuge besser für das Social Mining und wieder andere besser für die Bottleneck-Analyse geeignet sind. Des Weiteren hat sich herausgestellt, dass es Werkzeuge gibt mit denen mehr Aufgaben als allgemein in den Anforderungen formuliert wurde.

Diese Arbeit stellt eine Handlungsempfehlung dar, wie nach geeigneter Process Mining Software recherchiert und je nach Use Case eine geeignete Software ausgewählt werden kann. Weitere Forschung auf dieser Grundlage könnte explizit auf die Process Mining Algorithmen der in dieser Arbeit untersuchten Werkzeuge eingehen.

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1. Motivation
• 1.2. Zielsetzung
• 1.3. Vorgehen
• 1.3.1. Literaturrecherche
• 1.3.1.1. Vorgehen bei der Literaturrecherche
• 1.3.1.2. Durchführung der Literaturrecherche
• 1.3.2. Werkzeugrecherche
• 1.3.2.1. Vorgehen bei der Werkzeugrecherche
• 1.3.2.2. Durchführung der Werkzeugrecherche
• 2. Grundlagen und Begriffe
• 2.1. Herleitung
• 2.2. Durchführung
• 2.3. Perspektiven
• 3. Werkzeuge
• 3.1. Übersicht über alle Process-Mining-Werkzeuge
• 3.2. Auswahl der Werkzeuge
• 3.2.1. Anforderungen an Process-Mining
• 3.2.2 Kriterien für die Auswahl der Werkzeuge
• 3.2.3. Überblick über die ausgewählten Werkzeuge
• 4. Entwicklung der Fragebögen
• 5. Testdaten
• 5.1. Testdatenrecherche
• 5.1.1. Vorgehen bei der Testdatenrecherche
• 5.1.2. Durchführung der Testdatenrecherche
• 5.1.3. Kriterien für die Auswahl der Testdaten
• 5.2. Auswahl der Testdaten
• 5.3. Aufbereitung der Testdaten
• 6. Evaluation der ausgewählten Werkzeuge
• 6.1. Test und Vergleich der Werkzeuge anhand der allgemeinen Anforderungen an Software
• 6.1.1 Test anhand der funktionalen Anforderungen
• 6.1.2 Test anhand der nichtfunktionalen Anforderungen
• 6.1.3 Vergleich der Auswertungen anhand der allgemeinen Anforderungen an die Software
• 6.1.3.1 Celonis
• 6.1.3.2 Disco
• 6.1.3.3 Minit
• 6.1.3.4 myInvenio
• 6.1.3.5 ProM 6.8
• 6.1.3.6 TimelinePI
• 6.2. Besondere Funktionen der ausgewählten Werkzeuge
• 6.2.1 Celonis
• 6.2.2 Disco
• 6.2.3 Minit
• 6.2.4 myInvenio
• 6.2.5 ProM 6.8
• 6.2.6 TimelinePI
• 6.3. Test der Werkzeuge anhand der Testdaten
• 6.3.1 ITIL-Incident-, Change- und Interaction-Management bei Rabobank
• 6.3.1.1 Identifikation von Cases im Anwendungsfall
• 6.3.1.2 Aufgaben im Social Mining
• 6.3.1.3 Bottleneck-Analyse
• 6.3.1.4 Manipulation des Event-Logs
• 6.3.2 Prozess zur Verarbeitung von Strafen für Verkehrssünder
• 6.3.2.1 Identifikation von Cases im Anwendungsfall
• 6.3.2.2 Aufgaben im Social Mining
• 6.3.2.3 Bottleneck-Analyse
• 6.3.3 Abrechnungsprozess in einem Krankenhaus
• 6.3.3.1 Identifikation von Cases im Prozessmodell im Anwendungsfall
• 6.3.3.2 Aufgaben im Social Mining
• 6.3.3.3 Bottleneck-Analyse
• 6.3.4 Verarbeitungsprozess von Requests in der Softwareentwicklung nach CAiSE-Standard
• 6.3.4.1 Identifikation von Cases im Prozessmodell
• 6.3.4.2 Aufgaben im Social Mining
• 6.3.4.3 Bottleneck-Analyse
• 6.4. Vergleich der Auswertungen der Werkzeuge anhand der Testdaten
• 6.4.1 Identifikation von Cases im Prozessmodell
• 6.4.1.1 Celonis
• 6.4.1.2 Disco
• 6.4.1.3 Minit
• 6.4.1.4 myInvenio
• 6.4.1.5 ProM 6.8
• 6.4.1.6 TimelinePI
• 6.4.1.7 Fazit
• 6.4.2 Aufgaben im Social Mining
• 6.4.2.1 Celonis
• 6.4.2.2 Disco
• 6.4.2.3 Minit
• 6.4.2.4 myInvenio
• 6.4.2.5 ProM 6.8
• 6.4.2.6 TimelinePI
• 6.4.2.7 Fazit
• 6.4.3 Bottleneck-Analyse
• 6.4.3.1 Celonis
• 6.4.3.2 Disco
• 6.4.3.3 Minit
• 6.4.3.4 myInvenio
• 6.4.3.5 ProM 6.8
• 6.4.3.6 TimelinePI
• 6.4.3.7 Fazit
• 6.4.4 Manipulation des Event-Logs
• 6.4.4.1 Celonis
• 6.4.4.2 Disco
• 6.4.4.3 Minit
• 6.4.4.4 myInvenio
• 6.4.4.5 ProM 6.8
• 6.4.4.6 TimelinePI
• 6.4.4.7 Fazit
• 6.5. Zusammenfassung der Auswertungen
• 6.5.1 Celonis
• 6.5.2 Disco
• 6.5.3 Minit
• 6.5.4 myInvenio
• 6.5.5 ProM 6.8
• 6.5.6 TimelinePI
• 7. Conclusio

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Evaluation von Process Mining Software und zielt darauf ab, eine Handlungsempfehlung für die Auswahl geeigneter Werkzeuge für verschiedene Anwendungsfälle im Process Mining zu entwickeln. Die Arbeit untersucht verschiedene Process Mining Werkzeuge anhand allgemeiner Softwareanforderungen und spezifischer Testdaten, um deren Eignung für unterschiedliche Aufgaben im Process Mining zu bewerten.

• Vergleich und Evaluation von Process Mining Software
• Entwicklung von Kriterien für die Auswahl geeigneter Werkzeuge
• Analyse von Anwendungsfällen und deren Anforderungen an Process Mining Software
• Erstellung einer Handlungsempfehlung für die Auswahl von Process Mining Werkzeugen
• Identifikation von Stärken und Schwächen der untersuchten Werkzeuge

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung

Dieses Kapitel erläutert die Motivation für die Arbeit, die Zielsetzung und das Vorgehen bei der Evaluation von Process Mining Software.

• Kapitel 2: Grundlagen und Begriffe

Hier werden die Grundlagen des Process Minings und wichtige Begriffe wie Prozessmodellierung, Event-Log-Analyse und Prozessoptimierung erläutert.

• Kapitel 3: Werkzeuge

In diesem Kapitel werden verschiedene Process Mining Werkzeuge vorgestellt und die Kriterien für deren Auswahl erläutert.

• Kapitel 4: Entwicklung der Fragebögen

Dieses Kapitel beschreibt die Entwicklung von Fragebögen zur Evaluation der Process Mining Werkzeuge anhand allgemeiner Softwareanforderungen.

• Kapitel 5: Testdaten

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der Recherche, Auswahl und Aufbereitung von Testdaten für die Evaluation der Process Mining Werkzeuge.

• Kapitel 6: Evaluation der ausgewählten Werkzeuge

Hier werden die Ergebnisse der Evaluation der Process Mining Werkzeuge anhand der allgemeinen Softwareanforderungen und der Testdaten präsentiert und analysiert.

Schlüsselwörter

Process Mining, Software, Anforderungen, Evaluation, Vergleich, Process Modellierung, Event-Log-Analyse, Prozessoptimierung, Anwendungsfälle, Handlungsempfehlung, Stärken und Schwächen.

• Hochschule: Universität Passau (Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik - Schwerpunkt Informations- und IT-Service-Management)
• Note: 2,0
• Autor: Christian Erling (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2019
• Seiten: 88
• Katalognummer: V535084
• ISBN (eBook): 9783346121653
• ISBN (Buch): 9783346121660
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Process Mining, Software, Anforderungen, Evaluation, Vergleich, Review of Business Studies, ROBS