E-Mail Klassifizierung in einem CRM-System anhand von Text Mining Analyseverfahren


Bachelorarbeit, 2019

73 Seiten, Note: 1,0


Inhaltsangabe oder Einleitung

Schwerpunkt der Ausarbeitung ist die Kategorisierung von E-Mail-Eingängen in einem CRM-System mit Hilfe von Text Mining Analyseverfahren. Dabei sollen gegebene Nachrichtenmuster stichprobenartig auf natürlich sprachige Verarbeitungsmethoden und Klassifizierungsalgorithmen angewendet werden. Zudem sollen die angewendeten Klassifizierungsalgorithmen, anhand ihrer Genauigkeit bei steigender Anzahl benötigter Trainingsdaten, gegenübergestellt werden. Auch die Übereinstimmung zwischen erwarteten und ermittelten Kategorien sollen bei der Bewertung der Qualität, bezogen auf die Anwendbarkeit der Algorithmen für die Problemstellung, betrachtet werden. Abschließend soll anhand von Nachrichten mit mehreren potenziellen Kategorien geprüft werden, welche Algorithmen besser zur Anwendung verrauschter Daten geeignet sind. Als Analysewerkzeug soll ein entsprechender Prototyp implementiert werden, welcher den praktischen Teil dieser Ausarbeitung darstellt.

Details

Titel
E-Mail Klassifizierung in einem CRM-System anhand von Text Mining Analyseverfahren
Hochschule
Hochschule Bremen
Note
1,0
Autor
Jahr
2019
Seiten
73
Katalognummer
V535721
ISBN (eBook)
9783346160089
ISBN (Buch)
9783346160096
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Customer-Relationship-Management, Text Mining, Bayes, Stemming, Tokenisieren, Stoppwort, NLP, CRM, Natural Language Processing, NLP-Pipeline, Scikit-Learn, Textbereinigung, Data Mining, NumPy, OFBiz, Apache
Arbeit zitieren
Robin Wilken (Autor), 2019, E-Mail Klassifizierung in einem CRM-System anhand von Text Mining Analyseverfahren, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/535721

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