Die Ressource "Daten" und die daraus gewonnenen Informationen erhalten für Unternehmen in der heute zunehmend digitalisierten Welt einen immer höheren Stellenwert. Der Zugang zu richtigen Informationen zur richtigen Zeit und am richtigen Ort und die Möglichkeit, diese sinnvoll auszuwerten, ist dabei essenziell. Die zu diesem Zweck entwickelten Visualisierungsformen von Berichten und Dashboards variieren sogar innerhalb von einzelnen Unternehmen erheblich. Um diese zu vereinheitlichen und zu standardisieren, wurden die sogenannten International Business Communication Standards (IBCS) formuliert.
Ziel dieser Arbeit ist es, das marktführende Webanalyse-Tool Google Analytics auf diese Standards hin zu prüfen. Hierbei wurden die Möglichkeiten innerhalb der Erstellung von personalisierten Dashboards auf Notationsstandards der IBCS geprüft und die daraus gewonnenen Erkenntnisse für Anwender und Softwarehersteller zusammengefasst.
Google Analytics bietet eine kontinuierliche Webseitenanalyse und statistische Auswertungen. Dank zahlreicher vorgefertigter Berichte kann man einen schnellen Einblick in das Verhalten der Webseitennutzer bzw. in die Webseitenperformance bekommen. Es vereinfacht auch die Erstellung eigener Dashboards zur Darstellung unternehmensspezifischer Kennzahlen. Die Visualisierungsformen von Google Analytics sind auf den ersten Blick ansprechend und für eine Übersicht von Echtzeitdaten oder Kennzahlen des Nutzerverhaltens oder des E-Commerce Bereichs sehr hilfreich. Allerdings dringt Google mit der Visualisierung von Webseiten- und Geschäftsdaten in den Bereich der Informationsvisualisierung vor. Hierbei muss nicht nur die Korrektheit der Darstellungen gewährleistet sein, auch Faktoren wie Informationsdichte oder Einheitlichkeit spielen eine wichtige Rolle.
Inhaltsverzeichnis
1 Motivation
2 Abgrenzung des Forschungsgegenstandes
2.1 International Business Communication Standards
2.2 Google Analytics
2.3 E-Commerce Kennzahlen
3 Fallstudie
3.1 Projektrahmen
3.2 Studie
3.2.1 Anpassungsmöglichkeiten personalisierter Dashboards
3.2.2 Messwert
3.2.3 Verlauf
3.2.4 Landkarte
3.2.5 Tabelle
3.2.6 Kreisdiagramm
3.2.7 Balkendiagramm
3.2.7.1 Säulendiagramm
3.2.7.2 Balkendiagramm
4 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die praktische Umsetzbarkeit der International Business Communication Standards (IBCS) innerhalb der personalisierten Dashboards des Webanalyse-Tools Google Analytics, um Defizite in der korrekten und übersichtlichen Informationsvisualisierung aufzuzeigen und Empfehlungen für Anwender und Softwarehersteller abzuleiten.
- Analyse und Anwendung der IBCS-Notationsstandards
- Evaluation von Webanalyse-Funktionen in Google Analytics
- Konzeption und Aufbau personalisierter Dashboards für E-Commerce Kennzahlen
- Kritische Prüfung der Widget-Darstellungsformen (Messwerte, Diagramme, Tabellen)
- Formulierung von Nutzungsempfehlungen und Verbesserungsvorschlägen für die Visualisierung
Auszug aus dem Buch
3.2.1 Anpassungsmöglichkeiten personalisierter Dashboards
IBCS schlägt innerhalb der semantischen Regeln zur Vereinheitlichung der Bedeutung folgende Farbwahl für Diagramme vor. Das Vorjahr (engl.: Previous Year) bzw. die Vorperioden werden grau dargestellt, die aktuelle Periode (engl.: ACTual) schwarz, geplante Szenarien (engl.: BUDget) weiß mit schwarzer Umrandung und Forecasts (engl.: ForeCast) schwarz-weiß schraffiert (Hichert und Faisst 2017, S. 117–119).
Diese Zuordnung lässt sich aber in Google Analytics nicht umsetzen, da das Tool generell nur die Farbe Blau verwendet. Falls eine Farbunterscheidung notwendig wird, werden als weitere Farben Grün, Orange, Violett, Gelb und Lila hinzugezogen. Dass Farben eine visuelle Wirkung besitzen, vernachlässigt Google Analytics hierbei. In den IBCS-Notationsstandards wird festgelegt, positive Auswirkungen in Grün darzustellen, negative hingegen in Rot (Hichert und Faisst 2017, S. 124–125). Eine eigene Wahl der Farben ist auch innerhalb der Einstellungen der Datenansicht bei Google Analytics nicht möglich.
Bezüglich der Layoutfunktionen sind die Möglichkeiten in Google Analytics ebenfalls sehr eingeschränkt. Hier kann lediglich die prozentuale Aufteilung der Widgets festgelegt werden (siehe Abbildung 3). Andere Layouts werden nicht angeboten.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Motivation: Die Einleitung beleuchtet die Relevanz von Webanalyse-Kennzahlen für den E-Commerce und führt in die Notationsstandards nach Hichert und Faisst (IBCS) ein, um die Notwendigkeit standardisierter Datenvisualisierung zu begründen.
2 Abgrenzung des Forschungsgegenstandes: Dieses Kapitel definiert die IBCS-Regeln, stellt das Tool Google Analytics vor und erläutert wesentliche E-Commerce Kennzahlen wie Nutzer, Sitzungen und Konversionsraten.
3 Fallstudie: Im Kern der Arbeit wird anhand eines realen Webshop-Projekts die praktische Implementierung von Dashboards in Google Analytics geprüft und die Einhaltung bzw. Verletzung von IBCS-Richtlinien bei verschiedenen Widget-Typen detailliert analysiert.
4 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, zeigt die Grenzen von Google Analytics bei der Einhaltung von Notationsstandards auf und gibt Handlungsempfehlungen für eine optimierte Berichterstattung.
Schlüsselwörter
Google Analytics, Webanalyse, IBCS, Informationsvisualisierung, Dashboards, E-Commerce, Kennzahlen, Notationsstandards, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Performance-Analyse, Reporting, Diagrammdesign, Webseitenanalyse, Unternehmenskommunikation.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, ob und wie das Webanalyse-Tool Google Analytics die internationalen Notationsstandards (IBCS) bei der Erstellung von Dashboards umsetzen kann.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind die professionelle Visualisierung von Geschäftsinformationen, die Anwendung standardisierter Notationsregeln und deren technische Umsetzung in einem marktüblichen Webanalyse-Tool.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es zu prüfen, inwieweit personalisierte Dashboards in Google Analytics den IBCS-Notationsstandards entsprechen und wo Defizite in der Darstellung zu irreführenden Ergebnissen führen können.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um eine fallstudienbasierte Analyse, bei der im Rahmen eines Webshop-Projekts Dashboards erstellt und systematisch mit den Anforderungen der IBCS-Notationsstandards abgeglichen wurden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Definition der Grundlagen, die Dokumentation des Projektrahmens und eine detaillierte Einzelprüfung der in Google Analytics verfügbaren Widget-Typen wie Messwerte, Verläufe, Landkarten, Tabellen und Diagramme.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Google Analytics, IBCS, Dashboards, Informationsvisualisierung, E-Commerce Kennzahlen und Notationsstandards.
Warum sind die Farben in Google Analytics problematisch?
Google Analytics verwendet primär feste Blautöne und lässt keine manuelle Farbwahl zu, was der IBCS-Forderung widerspricht, bestimmte Farben (z.B. Grün für positive, Rot für negative Entwicklungen) semantisch einheitlich zu belegen.
Welche Limitationen gibt es bei den Diagrammen?
Problematisch sind insbesondere die automatische, teils irreführende Skalierung, das Fehlen von direkten Datenbeschriftungen an Balkenenden sowie die starre Farbgabe, die den Vergleich von Zeiträumen oder Segmenten erschwert.
- Arbeit zitieren
- Nikola Finze (Autor:in), 2019, IBCS Richtlinien im Webanalyse Tool Google Analytics und ihre Umsetzbarkeit, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/536435
