Sentiment-Analyse von "The Sims 4" auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob über ein Python-Skript zur Meinungsanalyse


Hausarbeit, 2018

17 Seiten, Note: 13


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung (S. 1)

2. Sentiment Analysis: Definition und Stand der Forschung (S. 1–3)

3. Methodische Grundlagen (S. 3)
3.1. Datenquelle Twitter und Untersuchungsgegenstand The Sims 4 (S. 3–4)
3.2. Verwendete Software und Erläuterung des Python-Skripts (S. 5–9)

4. Durchführung der Sentiment-Analyse (S. 10)
4.1. Betrachtung verschiedener Suchanfragen und deren Ergebnis-Kategorisierung (S. 10–11)
4.2. Beobachtungen zur Zuverlässigkeit der TextBlob -Analyse (S. 11–13)

5. Fazit (S. 13–14)

6. Abbildungsverzeichnis (S. 14)

7. Literaturverzeichnis (S. 14–15)

Ende der Leseprobe aus 17 Seiten

Details

Titel
Sentiment-Analyse von "The Sims 4" auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob über ein Python-Skript zur Meinungsanalyse
Hochschule
Justus-Liebig-Universität Gießen
Note
13
Autor
Jahr
2018
Seiten
17
Katalognummer
V539423
ISBN (eBook)
9783346194244
ISBN (Buch)
9783346194251
Sprache
Deutsch
Schlagworte
einsatz, meinungsanalyse, python-skript, sentiment-analyse, sims, textblob, tweepy, twitter
Arbeit zitieren
Sarah Insacco (Autor:in), 2018, Sentiment-Analyse von "The Sims 4" auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob über ein Python-Skript zur Meinungsanalyse, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/539423

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