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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung (S. 1)
2. Sentiment Analysis: Definition und Stand der Forschung (S. 1–3)
3. Methodische Grundlagen (S. 3)
3.1. Datenquelle Twitter und Untersuchungsgegenstand The Sims 4 (S. 3–4)
3.2. Verwendete Software und Erläuterung des Python-Skripts (S. 5–9)
4. Durchführung der Sentiment-Analyse (S. 10)
4.1. Betrachtung verschiedener Suchanfragen und deren Ergebnis-Kategorisierung (S. 10–11)
4.2. Beobachtungen zur Zuverlässigkeit der TextBlob -Analyse (S. 11–13)
5. Fazit (S. 13–14)
6. Abbildungsverzeichnis (S. 14)
7. Literaturverzeichnis (S. 14–15)
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- Citar trabajo
- Sarah Insacco (Autor), 2018, Sentiment-Analyse von "The Sims 4" auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob über ein Python-Skript zur Meinungsanalyse, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/539423
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