Die Arbeit beschäftigt sich mit der Profilbildung von Menschen mit kognitiven Einschränkungen zur personalisierten Erstellung von Texten in einfacher Sprache. Dazu wurden in einem Museum Sprachaufzeichnungen von Menschen mit Lernschwierigkeiten angefertigt, bei denen sie zu sechs ausgewählten Exponaten ihre Fragen stellten und Gedanken äußerten. Die Aufnahmen wurden transkribiert um mit dem Maximum - Entropy - Algorithmus eine Document Categorization durchzuführen. Die Kategorisierung konzentrierte sich auf die Bestimmung der personenbezogenen Merkmale Geschlecht und Alter.
Die Ergebnisse der Document Categorization lassen darauf schließen, dass eine Erkennung der genannten Merkmale möglich ist. Dabei zeigte sich bei der Bestimmung des Alters, dass die Ergebnisse am besten sind, wenn man keine Aussagen filtert, die zur Kategorisierung verwendet werden. Bei der Bestimmung des Geschlechts war es förderlich, nur die Aussagen zu nutzen, die sich auf die Exponate beziehen oder welche keine Antworten auf eine zuvor gestellte Frage enthielten.
Für weitere Analysen wurden die korrekt bestimmten Aussagen auf die Häufigkeit genutzter Wörter untersucht. Dabei ließen sich besonders Unterschiede finden, wenn man nach biologischem Geschlecht unterschied. Frauen interessierten sich vermehrt dafür, wo etwas stattfindet und was zu sehen ist, während Männer sich fragten, wie ein Exponat angefertigt wurde.
Insgesamt hat sich gezeigt, dass eine Kategorisierung einzelner Merkmale möglich ist und sich die Interessen nach biologischem Geschlecht in der erhobenen Stichprobe unterscheiden ließen. Ob damit auch eine Profilerstellung zur personalisierten Texterstellung in einfacher Sprache gelingt, müssen weitere Forschungen zeigen.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Motivation
- 1.2 Zielsetzung
- 1.3 Aufbau der Arbeit
- 2 Grundlagen
- 2.1 Projekt zur Erstellung von personalisierten Texten in einfacher Sprache
- 2.2 Leichte Sprache, einfache Sprache
- 2.2.1 Leichte Sprache
- 2.2.2 Einfache Sprache
- 2.3 Natural Language Processing
- 3 Related Work
- 3.1 Linguistic Inquiry and Word Count
- 3.2 Sentiment Analysis
- 3.3 Clusteranalyse zur Profilerstellung
- 4 Datenerhebung im Albertinum mit kognitiv eingeschränkten Menschen
- 4.1 Methode der Datenerhebung
- 4.2 Durchführung der Studie
- 4.3 Anforderungen an weitere Datenerhebungen
- 4.4 Datenaufbereitung
- 5 Datenanalyse durch Anwendung des Maximum-Entropy-Algorithmus
- 5.1 Document Categorization
- 5.2 Tokenization
- 6 Ergebnisse der Sprachanalyse
- 6.1 Alles Gesprochene ...
- 6.2 Alles Gesprochene mit Bezug zu Exponaten
- 6.3 Alles Gesprochene ohne Antworten auf Fragen
- 6.4 Alles Gesprochene, das nicht wiederholt wurde
- 7 Interpretation der Ergebnisse
- 7.1 Interpretation der Document Categorization
- 7.2 Interpretation der Tokenization
- 7.3 Bewertung der Ergebnisse
- 7.4 Erkenntnisse für die Fragestellung
- 8 Diskussion
- 8.1 Vernachlässigte Aspekte
- 8.2 Weitere Forschungsmöglichkeiten
- 9 Zusammenfassung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten der Profilbildung von Menschen mit kognitiven Einschränkungen, um personalisierte Texte in einfacher Sprache zu erstellen. Ziel ist es, Inklusion zu fördern, indem Menschen mit Lernschwierigkeiten selbstständig komplexe Themen verstehen können.
- Entwicklung eines Algorithmus zur Profilerstellung basierend auf mündlicher Sprache
- Anwendung des Maximum-Entropy-Algorithmus für die Document Categorization
- Analyse von Sprachmustern bei Menschen mit kognitiven Einschränkungen
- Untersuchung der Möglichkeit, Interessen und Bedürfnisse anhand von Sprachdaten zu identifizieren
- Bewertung des Potenzials der Profilbildung für die personalisierte Texterstellung in einfacher Sprache
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung präsentiert die Motivation und Zielsetzung der Arbeit, die sich mit der Erstellung personalisierter Texte in einfacher Sprache für Menschen mit kognitiven Einschränkungen beschäftigt. Kapitel 2 erläutert die Grundlagen des Projekts, die Leichte Sprache, einfache Sprache und das Natural Language Processing. Kapitel 3 stellt relevantes Vorwissen aus dem Bereich der Sprachforschung, Sentiment Analysis und Clusteranalyse vor. Kapitel 4 beschreibt die Datenerhebung im Albertinum mit kognitiv eingeschränkten Menschen, die Methodik, Durchführung und Anforderungen an weitere Datenerhebungen. Kapitel 5 geht auf die Datenanalyse durch Anwendung des Maximum-Entropy-Algorithmus ein, einschließlich Document Categorization und Tokenization. Kapitel 6 präsentiert die Ergebnisse der Sprachanalyse, wobei verschiedene Aspekte der gesprächlichen Äußerungen untersucht werden. Kapitel 7 interpretiert die Ergebnisse der Document Categorization und Tokenization und bewertet die Erkenntnisse für die Fragestellung der Arbeit. Die Diskussion in Kapitel 8 beleuchtet vernachlässigte Aspekte und weitere Forschungsmöglichkeiten. Die Zusammenfassung fasst die wichtigsten Ergebnisse und Erkenntnisse der Arbeit zusammen.
Schlüsselwörter
Kognitive Einschränkungen, Leichte Sprache, Einfache Sprache, Natural Language Processing, Document Categorization, Maximum-Entropy-Algorithmus, Tokenization, Sprachanalyse, Profilerstellung, Personalisierte Texte, Inklusion.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2018, Profilerstellung von Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen anhand ihrer mündlichen Sprache. Document Categorization mit dem Maximum-Entropy-Algorithmus, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/541082
