Die folgende Studienarbeit basiert auf der Anwendung der Software SPSS. Diese wurde erstmals im Jahre 1960 auf Großrechnern genutzt. Die Abkürzung SPSS stand damals für Statistical Package for the social sciences. Entwickelt hat dieses Produkt die gleichnamige Firma SPSS aus den USA, die vornehmlich quantitative Analysen erstellte. Das Einsatzgebiet erstreckte sich dabei vornehmlich auf die statistische Erforschung der Sozialwissenschaften. Inzwischen wurde das Programm zeitgemäß weiterentwickelt und ist mittlerweile auf verschiedenen Betriebssystemen erhältlich. Die aktuelle Version 13 ist an PC Systeme mit Windows angepasst. Heutzutage wird das Programm auch in den Wirtschaftswissenschaften mit dem Ziel der Informationsverarbeitung, -analyse und -auswertung eingesetzt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Vorlesung Praxis der Informationsverarbeitung/SPSS
1.2 Vorstellung des Projekts
1.3 Ziel des Projektes
2 Erstellung und Plausibilitätsprüfungen der Rohdaten
2.1 ID Nummer
2.2 Alter
2.3 Geschlecht
2.4 Beschäftigungen
2.5 Surfdauer
2.6 Trafficvolumen
2.7 Internetnutzung
3 Auswertung der Rohdaten
3.1 Berechnung der Monatssurfdauer
3.2 Berechnung des Monatstraffics
3.3 Berechnung der bisherigen Monatskosten
3.4 Bildung von Interessensgruppierungen
3.5 Festlegung des Rechnungsfaktors
3.6 Berechnung der neuen Monatskosten
3.7 Auswahl des günstigsten neuen Anschlusses
3.8 Kostendifferenz zwischen neuem und alten Anschluss
3.9 Erstellung von Angeboten (nach Interessengruppierungen)
4 Ergebnisse und Interpretationen
4.1 Häufigkeiten der Stammdaten
4.2 Verteilung der Tarife
4.3 Zusammenhang zwischen monatlicher Surfdauer und Traffic
4.4 Vergleich der Monatskosten
4.5 Interessengruppierungen nach Beschäftigung
5 Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit verfolgt das Ziel, das Nutzerverhalten fiktiver Kunden eines Internetproviders zu analysieren, um bestehende Tarife zu optimieren und individuelle Kundenangebote durch eine Segmentierung in Interessensgruppen zu ermöglichen. Im Zentrum steht dabei die Anwendung der Statistiksoftware SPSS zur Aufbereitung und Auswertung von Kundendaten.
- Analyse von Kundenstammdaten und Internetnutzungsverhalten
- Plausibilitätsprüfung und Bereinigung von Rohdaten in SPSS
- Kostenvergleich zwischen bestehenden und neuen Tarifmodellen
- Bildung von Interessensgruppierungen zur Personalisierung
- Statistische Korrelationsanalyse zwischen Surfdauer und Traffic
Auszug aus dem Buch
1.2 Vorstellung des Projekts
Bei dem hier ausgeführten Projekt „Untersuchung des Surferverhaltens durch einen Internetprovider“ handelt es sich um ein fiktives Szenario. Dieses Projekt erhebt nicht den Anspruch auf besonders genaue Realitätsnähe. Die Vorstellung des folgenden Unternehmens soll nicht in beabsichtigter Weise die Situation auf dem Markt der Internetprovider widerspiegeln. Außerdem sind die Ergebnisse in Kapitel 4 nicht als repräsentativ zu werten, sondern sollen vielmehr die statistischen Auswertungsmöglichkeiten durch SPSS aufzeigen.
Der Internetprovider „No limits“ ist seit erst eineinhalb Jahren auf dem Markt tätig. Er bietet über einen analogen Telefonanschluss call-by-call einen Internetzugang an. Nach anfänglich raschen Kundenakquisitationen musste jedoch im letzten halben Jahr fast eine Stagnation festgestellt werden. Dies ist nach Meinung der Geschäftsführung auf die neue Konkurrenz in der Branche zurückzuführen, die unter anderem unterschiedliche Internetanschlüsse zu billigen Preisen anbietet. Deshalb hat „No limits“ die Akquisitation des 100. Kunden zum Anlass genommen durch eine Analyse das Surfverhalten der bisherigen Kunden zu untersuchen. Als Material der Studie (Rohdaten) dienen zum einen einige der Kundenstammdaten, des Weiteren die Bewegungsdaten zu Surfdauern und Trafficvolumina. Ebenfalls wurden durch eine Kundenumfrage wertvolle Ergebnisse zu den Präferenzen der Internetnutzung gewonnen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Vorstellung des fiktiven Szenarios und der Zielsetzung, eine statistische Analyse mit SPSS zur Tarifoptimierung durchzuführen.
2 Erstellung und Plausibilitätsprüfungen der Rohdaten: Beschreibung der Datenquellen und der methodischen Vorgehensweise zur Bereinigung von Stammdaten, Surfdauern und Nutzerpräferenzen.
3 Auswertung der Rohdaten: Zusammenfassung der wöchentlichen Daten, Berechnung neuer Monatskosten und Definition von Interessengruppen für personalisierte Angebote.
4 Ergebnisse und Interpretationen: Darstellung der statistischen Analyseergebnisse bezüglich der Kundenstruktur, der Tarifverteilung und der Korrelation zwischen Surfdauer und Traffic.
5 Schlussbetrachtung: Zusammenfassende Bewertung des Projekterfolgs und Ausblick auf die weitere Verwendung der Erkenntnisse für den Kundenservice.
Schlüsselwörter
SPSS, Internetprovider, Surferverhalten, Tarifoptimierung, Kundenanalyse, Datenbereinigung, Interessengruppen, Trafficvolumen, Kostenanalyse, Korrelationsanalyse, Kundensegmentierung, Stammdaten, Statistisches Modell, Internetnutzung, Tarifmodell
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht in einem fiktiven Szenario das Verhalten von Internetkunden, um diese Erkenntnisse für eine Optimierung der Tarifstrukturen und eine bessere Kundenansprache zu nutzen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Arbeit befasst sich mit der Datenaufbereitung, der Kalkulation neuer Internettarife, der Analyse von Nutzerpräferenzen und der statistischen Korrelation von Surfverhalten und Datennutzung.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das primäre Ziel ist es, den Kunden passgenauere Angebote zu unterbreiten, die Kundenzufriedenheit durch Personalisierung zu steigern und langfristig die Kundenbindung zu verbessern.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es werden quantitative statistische Methoden angewendet, insbesondere die Datenbereinigung, Plausibilitätsprüfung und Korrelationsanalyse, umgesetzt mit der Statistik-Software SPSS.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil umfasst die detaillierte Beschreibung der Datenaufbereitung, die Berechnung neuer Kostenmodelle basierend auf unterschiedlichen Anschlusstypen und die Auswertung der Umfrageergebnisse zur Interessensgruppierung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie SPSS, Tarifoptimierung, Kundenanalyse, Interessengruppen und Korrelationsanalyse charakterisiert.
Warum wurde eine Interessensgruppierung vorgenommen?
Die Gruppierung dient dazu, den Kunden eine individuell angepasste Homepage zu präsentieren, damit sie unkompliziert ihren persönlichen Interessen nachgehen können.
Was ist die Schlussfolgerung bezüglich des alten Tarifmodells?
Das bisherige Angebot eines analogen Anschlusses wird als nicht mehr zeitgemäß eingestuft, da die hohen Kosten für häufige Nutzer abschreckend wirken.
- Quote paper
- Martin Wendler (Author), 2005, Untersuchung des Surferverhaltens durch einen Internetprovider, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/54569
