Zur nachhaltigen Beurteilung der Leistungsfähigkeit
von Lieferanten unter Unsicherheit
Preis, Produkt, Umweltschutz, Risiken, immer mehr Aspekte müssen in einen Lieferantenvergleich einbezogen werden. Doch die meisten bekannten Ansätze versagen hier. Zwar können hier Preis und Produkt sehr gut gleichzeitig verarbeitet werden, doch der Umweltschutz? Oder das Risiko eines Lieferausfalls? Und wenn nun eine weitere Kategorie hinzukommt?
Hier setzt die CCDEA, die Chance-Constrained-Data-Envelopement Analysis, an. Eine ideale Methode um beliebig viele Aspekte in den Vergleich einzubeziehen, auszuwerten und ein praxistaugliches Ergebnis zu erzielen.
Diese Arbeit bietet einen vertieften Einblick in die Methode der CCDEA. Ihr mathematisches Gerüst wird ebenso erläutert und verständlich dargestellt, wie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Praxis. Öffentliche Einrichtungen, militärische Einheiten oder Beschaffungsabteilungen in Unternehmen, die Liste derer, die von dieser Methode profitieren können ist lang. Sie müssen lediglich die Chance erkennen, die sich ihnen bietet.
Hierfür werden die Voraussetzungen für den Einsatz in der Praxis genau beleuchtet und die sich daraus ergebenden Vor- und Nachteile dargestellt. Als Ergebnis der Untersuchung werden konkrete Empfehlungen für den optimalen Einsatz dieser Methode gegeben.
Inhaltsverzeichnis
1. Bedeutung und Bewertung von Zulieferern in einer Supply Chain
2. Methoden zur Lieferantenbewertung
2.1 Deterministische Konzepte
2.2 Stochastische Ansätze
3. Die Chance-Constrained Data Envelopment Analysis
3.1 Die CCDEA für die Zuliefererbewertung
3.2 Der mathematische Aufbau der CCDEA
3.3 Die Funktionsweise der CCDEA anhand eines Beispiels
3.4 Der Einsatz der CCDEA in der Praxis
3.5 Die Charakteristika der CCDEA
3.5.1 Die Voraussetzungen der CCDEA
3.5.2 Vor- und Nachteile in der Praxis
4. Fazit und Verwendungsempfehlungen für die Praxis
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die stochastische Bewertungsmethode "Chance-Constrained Data Envelopment Analysis" (CCDEA) zur objektiven Beurteilung der Leistungsfähigkeit von Lieferanten unter Unsicherheit. Ziel ist es, die Eignung und Anwendungsmöglichkeiten dieser Methode innerhalb moderner Supply Chains aufzuzeigen.
- Bedeutung der Lieferantenbewertung im Supply Chain Design
- Vergleich deterministischer und stochastischer Bewertungsverfahren
- Mathematischer Aufbau und Funktionsweise der CCDEA
- Analyse der Voraussetzungen und Praxistauglichkeit
- Identifikation von Einsatzbereichen bei Standard- und Spezialprodukten
Auszug aus dem Buch
3.1 Die CCDEA für die Zuliefererbewertung
In vielen mathematischen Modellen für das Design einer Supply Chain werden die Lieferanten lediglich anhand ihrer Preise ausgewählt. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von langfristigen Lieferbeziehungen sowie Produkt- und Lieferqualität kann dies nicht mehr ausreichend sein. Besondere Bedeutung hat dabei die gemeinsame Entwicklung von Produkten und Prozessen. Es ist also zu ermitteln, ob ein Lieferant bereit und in der Lage ist derartige Leistungen in die Supply Chain einfließen zu lassen.
Nur mit einer simultanen Bewertung mehrerer Lieferanteneigenschaften ist es möglich geeignete Partner für eine Supply Chain zu identifizieren. Ein geeigneter Lieferant muss gleichzeitig die Stabilität der einzelnen Prozesse und die Flexibilität der gesamten Supply Chain unterstützen können.
Talluri, Narasimhan und Nair waren die Ersten, die den Einsatz der CCDEA für Belange der Beschaffung im Allgemeinen und für die Bewertung von Lieferanten im Besonderen untersucht haben. Ihre Arbeit basiert fundamental auf der Publikation von Land et al. (1993).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Bedeutung und Bewertung von Zulieferern in einer Supply Chain: Dieses Kapitel erläutert den Wandel der Wettbewerbsfaktoren hin zu Zeit und Qualität und betont die Notwendigkeit systematischer Lieferantenbewertungen zur Risikominimierung.
2 Methoden zur Lieferantenbewertung: Hier erfolgt eine Einordnung der CCDEA durch die Abgrenzung von deterministischen Konzepten wie der Nutzwertanalyse gegenüber stochastischen Ansätzen.
3 Die Chance-Constrained Data Envelopment Analysis: Dieses Kapitel widmet sich dem mathematischen Kern der Methode, ihrer praktischen Anwendung anhand eines Zahlenbeispiels sowie der Untersuchung ihrer spezifischen Voraussetzungen und Einsatzbedingungen.
4 Fazit und Verwendungsempfehlungen für die Praxis: Das Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und gibt konkrete Handlungsempfehlungen für den Einsatz der CCDEA bei der Bewertung bekannter Lieferanten.
Schlüsselwörter
Lieferantenbewertung, Supply Chain Design, Chance-Constrained Data Envelopment Analysis, CCDEA, Stochastik, Leistungsfähigkeit, Effizienz, Risikomanagement, Beschaffung, Entscheidungsmodelle, Optimierung, Nutzwertanalyse, Lieferqualität, Produktqualität, Supply Chain Management.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der methodischen, systematischen Bewertung von Lieferanten innerhalb von Supply Chains unter Berücksichtigung von Unsicherheiten.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentrale Themen sind die Lieferantenbewertung, das Supply Chain Design sowie die Anwendung mathematischer Optimierungsverfahren bei stochastischen Einflussfaktoren.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das primäre Ziel ist die Darstellung der CCDEA als stochastische Methode zur Lieferantenbewertung und die Untersuchung ihrer Praxistauglichkeit.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt die Chance-Constrained Data Envelopment Analysis (CCDEA), eine stochastische Erweiterung der klassischen Data Envelopment Analysis.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil behandelt den mathematischen Aufbau der Methode, ein illustratives Anwendungsbeispiel mit Daten eines Pharmaunternehmens sowie die Vor- und Nachteile der Anwendung in der Praxis.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Lieferantenbewertung, Effizienzmessung, CCDEA, Unsicherheit und Supply Chain Management charakterisieren.
Was ist der Vorteil der CCDEA gegenüber rein deterministischen Ansätzen?
Die CCDEA ermöglicht es, stochastische Gegebenheiten und unvorhersehbare Schwankungen in der Lieferantenperformance explizit in die Bewertung einzubeziehen.
Warum ist die Wahl des Signifikanzlevels p bei der CCDEA kritisch?
Die Wahl des Signifikanzlevels p beeinflusst direkt die Trennschärfe der Modellergebnisse, wobei der Autor anmerkt, dass hierfür keine standardisierten Auswahlkriterien existieren.
Für welche Art von Lieferantenbeziehungen ist die CCDEA besonders geeignet?
Die Methode eignet sich besonders für die Bewertung zahlreicher bekannter Lieferanten bei standardisierten Produkten, sofern eine detaillierte Datenbasis vorhanden ist.
- Quote paper
- Florian Gramlich (Author), 2006, Zur nachhaltigen Beurteilung von Lieferanten unter Unsicherheit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/60936
