Der Bedarf an Summarizing steigt stetig. Immer mehr Informationen sollen in immer kürzerer Zeit erfasst werden. Das Ziel vom automatischen Summarizing ist es, aus einer Informationsquelle den wichtigsten content herauszuziehen und diesen dem Benutzer auf verständliche Weise zu präsentieren. [vgl. Mani01a] So können Personen, die keine Zeit haben alle einschlägigen Wissensobjekte vollständig durchzulesen, sich einen Überblick über ein Wissensgebiet verschaffen. [vgl. Kuhlen] Auch für Suchmaschinen sind Zusammenfassungen eine wesentliche Erleichterung, da nur noch die Zusammenfassungen durchsucht werden müssen, um die relevanten Objekte zu finden. [vgl. Kupiec et al.] Von den meisten wissenschaftlichen Arbeiten gibt es, i.d.R. vom Autor selbst geschriebene Zusammenfassungen, sogenannte Abstracts. Aber nicht nur im wissenschaftlichen Bereich, sondern auch in anderen Bereichen wird immer mehr Wissen produziert und führt somit zu immer höheren Informationsmengen. Unzählige Diskussionsforen und die Darstellung von Wissen in jeder Art in unzähligen Website hat zu einer Explosion von Wissensobjekten geführt. [vgl. Kuhlen] Dies führt zwangsläufig zu einem Orientierungsproblem. Um diesem entgegen zukommen wird verstärkt Summarizing eingesetzt.
Doch ist es auch entscheidend die Effizienz von Summarizing Methoden zu testen. Hierfür stehen eine Reihe von Evaluationsmethoden zur Verfügung, die in der Seminararbeit vorgestellt werden. Im Anschluss wird darauf eingegangen, welche der vorgestellten Methoden für ein Summarizing von K3 Diskussionsbeiträgen in Betracht kommen.
Inhaltsverzeichnis
- Zusammenfassung
- 1 Einleitung
- 2 Abstracts und Extracts
- 3 Multidocument Summarizing
- 4 Evaluation
- 5 Evaluationsverfahren
- 5.1 Intrinsische Evaluationsverfahren
- 5.1.1 Qualitätsevaluation
- 5.1.2 Vergleich zu einer Referenz- (Ideal) Zusammenfassung
- 5.1.3 Fidelity to source comparision
- 5.1.4 Component level tests
- 5.2 Extrinsische Evaluationsmethoden
- 5.2.1 Relevanzbeurteilung
- 5.2.2 Reading comprehension
- 5.2.3 Presentation Strategies Evaluation
- 5.2.4 Mature system evaluation
- 5.3 Evaluation von Multidocument Summarizing
- 5.4 Evaluation von automatischen Zusammenfassungen von Konferenzen
- 5.4.1 Maximal Marginal Relevance (MMR)
- 5.4.2 Latent Semantic Analysis
- 5.4.3 Feature-based Klassifizierung
- 5.1 Intrinsische Evaluationsverfahren
- 6 Evaluationsmetriken
- 6.1 Co-selection Metriken
- 6.1.1 Precision and Recall
- 6.1.2 Kappa
- 6.1.3 Relative Utility
- 6.2 Content-basierende Ähnlichkeitsmaße
- 6.3 Relevanz-Korrelation
- 6.1 Co-selection Metriken
- 7 Summarizing in K3
- 7.1 Summarizing-Leistungen der Studierenden
- 7.2 Summarizing Möglichkeiten aus K3
- 7.3 Evaluationsmöglichkeiten für K3
- 8 Schlussbetrachtung
- Quellenverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit der Evaluation von Verfahren für automatisches Summarizing. Sie analysiert aktuelle Methoden, diskutiert deren Ergebnisse und untersucht die potentielle Übertragbarkeit auf das K3-System.
- Die wachsende Informationsüberflutung im 21. Jahrhundert macht automatisches Summarizing zu einem wichtigen Werkzeug.
- Die Arbeit konzentriert sich auf die Evaluation von Multidocument Summarizing, das besonders für komplexe und umfangreiche Diskurse in elektronischen Foren relevant ist.
- Die Untersuchung umfasst sowohl intrinsische als auch extrinsische Evaluationsmethoden und betrachtet verschiedene Metriken zur Bewertung von Zusammenfassungen.
- Schließlich wird die Übertragbarkeit der diskutierten Evaluationsmethoden auf das K3-System analysiert, um die Effizienz von Summarizing in diesem Kontext zu beurteilen.
- Die Arbeit befasst sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der automatischen Zusammenfassung von Inhalten, insbesondere im Kontext von Online-Diskussionen.
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung Dieses Kapitel stellt die Bedeutung von Summarizing im Kontext der Informationsüberflutung dar und erläutert das Ziel des automatischen Summarizing. Es werden verschiedene Anwendungsgebiete des Summarizing, wie z.B. in wissenschaftlichen Arbeiten und Suchmaschinen, beschrieben.
- Kapitel 2: Abstracts und Extracts Dieses Kapitel behandelt die traditionellen Formen des Summarizing, die in wissenschaftlichen Arbeiten verwendet werden. Es beschreibt die Rolle von Abstracts und Extracts als Kurzfassungen von wissenschaftlichen Texten.
- Kapitel 3: Multidocument Summarizing Dieses Kapitel stellt das Multidocument Summarizing vor, eine wichtige Technik für die Zusammenfassung von Informationen aus mehreren Quellen. Es werden die Herausforderungen und Möglichkeiten des Multidocument Summarizing diskutiert.
- Kapitel 4: Evaluation Dieses Kapitel erläutert die Notwendigkeit der Evaluation von Summarizing-Methoden, um deren Effizienz und Qualität zu bewerten. Es stellt die unterschiedlichen Herangehensweisen an die Evaluation von Summarizing-Methoden vor.
- Kapitel 5: Evaluationsverfahren Dieses Kapitel geht detailliert auf die verschiedenen Evaluationsverfahren für Summarizing-Methoden ein. Es unterscheidet zwischen intrinsischen und extrinsischen Evaluationsverfahren und beschreibt verschiedene Methoden zur Bewertung der Qualität von Zusammenfassungen.
- Kapitel 6: Evaluationsmetriken Dieses Kapitel stellt verschiedene Metriken vor, die zur Bewertung von Summarizing-Methoden verwendet werden. Es beschreibt verschiedene Ansätze zur Messung der Genauigkeit, Relevanz und Kohärenz von Zusammenfassungen.
- Kapitel 7: Summarizing in K3 Dieses Kapitel befasst sich mit der Anwendung von Summarizing im K3-System. Es diskutiert die Möglichkeiten und Herausforderungen des Summarizing von K3-Diskussionsbeiträgen und betrachtet verschiedene Evaluationsansätze für dieses Anwendungsgebiet.
Schlüsselwörter
Die Seminararbeit konzentriert sich auf das Thema des automatischen Summarizing und analysiert die entsprechenden Evaluationsmethoden. Wichtige Schlüsselwörter sind: Informationsüberflutung, Multidocument Summarizing, Evaluation, Intrinsische und Extrinsische Evaluationsmethoden, Evaluationsmetriken, K3-System, Summarizing-Leistungen der Studierenden, Summarizing Möglichkeiten aus K3, Evaluationsmöglichkeiten für K3. Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Ziel, die Effizienz von Summarizing-Methoden zu bewerten und deren Übertragbarkeit auf das K3-System zu untersuchen.
- Arbeit zitieren
- Gabriele Wilke-Müller (Autor:in), 2006, Evaluierungsverfahren für automatisches Summarizing - Methoden, Ergebnisse, mögliche Übertragung auf K3, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/65110
