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Business Intelligence - Hypothesengestützte Entdeckung

Title: Business Intelligence - Hypothesengestützte Entdeckung

Seminar Paper , 2006 , 20 Pages , Grade: 2,0

Autor:in: Claudia Roller (Author)

Business economics - Business Management, Corporate Governance
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Der Begriff Business Intelligence bedeutet übersetzt: „Geschäftsanalyse“, „geschäftliche Nachforschung“ oder „geschäftliche Erkenntnisse“ und nicht wie oft verwendet „Geschäftsintelligenz“. Ziel ist es, Erkenntnisse zu gewinnen, die in Hinsicht auf die Unternehmensziele bessere operative, taktische oder strategische Entscheidungen ermöglichen. 1 Die Analyse der Unternehmens-, Markt- und Wettbewerberdaten läuft entweder in einem hypothesengestützten oder weitgehend hypothesenfreien Entdeckungsprozess ab. Bei beiden Prozessen stehen unterschiedliche, meist EDVgestützte Systeme zur Verfügung. 2 Die folgende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Thema „Business Intelligence“, näher gefasst mit dem Teilthema „Hypothesengestützte Entdeckung“. Die Gliederung orientiert sich an der Abbildung „Business-Intelligence-Portfolio“ (Grothe 2000, S. 21), die unter http://www.dke.univie.ac.at/extern/bi_ws20012002/1_BI-Allgemein.pdf auf Seite 12 zu finden ist. Zunächst folgen eine Definition des Terminus „Business Intelligence“ und die Abgrenzung der hypothesengestützten zur hypothesenfreien Entdeckung. Des weiteren werden die Phasen des Entdeckungsprozesses und die zur Verfügung stehenden Werkzeuge in den einzelnen Abschnitten herausgearbeitet. [...]

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Inhaltsverzeichnis

  • ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS
  • ABBILDUNGSVERZEICHNIS
  • AUSARBEITUNG
    • 1. EINLEITUNG
    • 2. BEGRIFFSDEFINITION
    • 3. BAUSTEINE
    • 4. BEREITSTELLUNG
      • 4.1 OPERATIVE SYSTEME (OLTP)
      • 4.2 DATA WAREHOUSE
    • 5. ENTDECKUNG
      • 5.1 MULTIDIMENSIONALE ANALYSEN (OLAP)
      • 5.2 BALANCED SCORECARD
      • 5.3 KLASSISCHE METHODEN
    • 6. KOMMUNIKATION
      • 6.1 INFORMATIONSSYSTEME (MIS, EIS, DSS)
    • 7. FAZIT

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Thema „Business Intelligence“ und konzentriert sich auf den Teilbereich „Hypothesengestützte Entdeckung“. Sie analysiert die Definition des Begriffs „Business Intelligence“ und grenzt die hypothesengestützte von der hypothesenfreien Entdeckung ab. Zudem werden die Phasen des Entdeckungsprozesses und die entsprechenden Werkzeuge in den einzelnen Abschnitten beleuchtet.

  • Definition und Abgrenzung des Begriffs „Business Intelligence“
  • Hypothesengestützte vs. hypothesenfreie Entdeckung
  • Phasen des Entdeckungsprozesses
  • Werkzeuge für die hypothesengestützte Entdeckung
  • Kommunikation und Informationsbereitstellung im Kontext von Business Intelligence

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt den Begriff „Business Intelligence“ vor und beschreibt den Fokus der Seminararbeit auf die hypothesengestützte Entdeckung. Kapitel 2 definiert den Begriff „Business Intelligence“ und zeichnet seine historische Entwicklung nach. Kapitel 3 erläutert die Bausteine von Business Intelligence, während Kapitel 4 die Bereitstellung von Informationen im Rahmen von Business Intelligence behandelt. Die Kapitel 5 und 6 befassen sich mit dem Prozess der Entdeckung und der Kommunikation von Erkenntnissen.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, hypothesengestützte Entdeckung, operative Systeme (OLTP), Data Warehouse, Multidimensionale Analysen (OLAP), Balanced Scorecard, klassische Methoden, Informationskommunikation, Managementunterstützung, Informations- und Kommunikationstechnologien.

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Details

Title
Business Intelligence - Hypothesengestützte Entdeckung
College
Pforzheim University
Course
BW Controlling und Rechnungswsen
Grade
2,0
Author
Claudia Roller (Author)
Publication Year
2006
Pages
20
Catalog Number
V66479
ISBN (eBook)
9783638590624
Language
German
Tags
Business Intelligence Hypothesengestützte Entdeckung Controlling Rechnungswsen
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Claudia Roller (Author), 2006, Business Intelligence - Hypothesengestützte Entdeckung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/66479
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