In dieser Hausarbeit werde ich verschiedene Arten von Webbrowser sowie unterschiedliche Such-, und Gewichtungsverfahren vorstellen. Verschiedene Methoden um die Relevanz von Dokumenten im Internet zu berechnen und die daraus resultierende Reihenfolge von Ergebnissen werden diskutiert. Ein Schwerpunkt bildet PageRank, das Gewichtungsverfahren welches zum ersten-mal von Google eingeführt
worden ist und heutzutage in anderen Browsern auch in ähnlicherweise zum Einsatz kommt. Am Ende wird eine Google Maske vorgestellt mit der man die Ergebnisse einer Anfrage speichern, und in einem weiteren Schritt diese Ergebnisse graphisch darstellen kann. Im Folgenden wird das Wort Suchmaschine nur dann verwendet wenn es sich
tatsächlich um eine eigentliche Indexbasierte Suchmaschine handelt. Ansonsten wird der Begriff Webbrowser oder Suchdienst benutzt.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- I. Stolpersteine für Suchmaschinen
- II. Grundtypen der WWW Suchdienste
- II.I Webkataloge
- II.II (Indexbasierte) Suchmaschinen
- II.III Meta Suchmaschinen
- II.IV Payed Listing Suchmaschinen
- III. Suchverfahren
- IV. Gewichtungsverfahren im Einzelnen
- IV.I Relative Worthäufigkeit
- IV.II Inverse Dokumentenhäufigkeit
- IV.III PageRank
- IV.IV Vektorraummodell
- IV.V WISERank
- IV.VI Cluster Verfahren
- IV.VI ExpertRank
- V. Google Maske - GoMa
- VI. Feldversuche
- VI.I Mit Eigenschaften von URL's: Tiefe, Länge, Position des Suchwortes
- VI.II Mit HTML spezifisches: Description-, und Titeltag
- VI.III Webseiteninhalt: Suchworthäufigkeit
- VI.IV PageRank spezifisch: Back Links
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Hausarbeit analysiert verschiedene Webbrowser sowie Such- und Gewichtungsverfahren, die zur Berechnung der Relevanz von Dokumenten im Internet eingesetzt werden. Sie untersucht die Funktionsweise und die Relevanz dieser Verfahren, insbesondere im Hinblick auf die Ergebnisse von Suchanfragen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf PageRank, dem Gewichtungsverfahren, das von Google eingeführt wurde und inzwischen in vielen anderen Browsern zum Einsatz kommt.
- Die Herausforderungen, denen Suchmaschinen im Internet begegnen
- Die verschiedenen Grundtypen von WWW-Suchdiensten
- Die Funktionsweise von Suchverfahren und Gewichtungsverfahren
- Das Gewichtungsverfahren PageRank und seine Anwendung
- Die Google Maske (GoMa) und ihre Einsatzmöglichkeiten
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Diese Einleitung stellt die Thematik der Hausarbeit vor und erläutert die Schwerpunkte der Arbeit.
- I. Stolpersteine für Suchmaschinen: Dieses Kapitel beleuchtet die Herausforderungen, denen Suchmaschinen im Internet begegnen.
- II. Grundtypen der WWW Suchdienste: Dieses Kapitel befasst sich mit den verschiedenen Kategorien von Suchdiensten und beschreibt ihre Funktionsweise.
- III. Suchverfahren: Dieses Kapitel erklärt die verschiedenen Verfahren, die von Suchmaschinen eingesetzt werden, um Suchanfragen zu verarbeiten und relevante Ergebnisse zu liefern.
- IV. Gewichtungsverfahren im Einzelnen: Dieses Kapitel untersucht verschiedene Gewichtungsverfahren, die die Relevanz von Dokumenten in Suchmaschinenergebnissen bestimmen.
- V. Google Maske - GoMa: Dieses Kapitel stellt die Google Maske (GoMa) vor und erklärt ihre Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten.
- VI. Feldversuche: Dieses Kapitel beschreibt verschiedene Feldversuche, die durchgeführt wurden, um die Effektivität von Suchverfahren und Gewichtungsverfahren zu untersuchen.
Schlüsselwörter
Suchmaschinen, Webbrowser, Suchverfahren, Gewichtungsverfahren, PageRank, Google Maske (GoMa), Invisible Web, dynamische Internetseiten, Relevanzberechnung, Suchwort, Linkstruktur, Feldversuche.
Häufig gestellte Fragen
Wie berechnet Google die Relevanz von Webseiten?
Google nutzt primär das PageRank-Verfahren, das die Linkstruktur des Internets analysiert und die Wichtigkeit einer Seite anhand ihrer Backlinks bewertet.
Was ist der Unterschied zwischen einem Webkatalog und einer Suchmaschine?
Webkataloge werden manuell gepflegt, während indexbasierte Suchmaschinen das Web automatisiert mit Crawlern durchsuchen und indizieren.
Was versteht man unter dem "Vektorraummodell"?
Es ist ein mathematisches Modell zur Gewichtung von Dokumenten, bei dem die Ähnlichkeit zwischen einer Suchanfrage und einem Dokument berechnet wird.
Welche Rolle spielen Meta-Tags für die Suche?
Description- und Titel-Tags helfen Suchmaschinen, den Inhalt einer Seite schnell zu erfassen und in den Suchergebnissen (SERPs) korrekt darzustellen.
Was sind Meta-Suchmaschinen?
Meta-Suchmaschinen senden eine Anfrage gleichzeitig an mehrere andere Suchmaschinen und fassen deren Ergebnisse zusammen.
- Quote paper
- Victor Saiz (Author), 2006, Suchverfahren von Internetbrowsern, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/73796
