Das Management jedes Unternehmens steht vor internen sowie externen Rahmenbedingungen zur Entscheidungsfindung. Um die Unternehmensergebnisse optimal Steuern und Planen zu können stehen die Führungskräfte vor vielfältigen Herausforderungen. Für eine Garantie der Zukunftsfähigkeit des Unternehmens, ist es notwendig, sich an diese anzupassen oder aktiv die Rahmenbedingungen mitzugestalten. Hauptziel der vorliegenden Hausarbeit ist die Darstellung, wie die Information von Real Time Data Warehousing, auf die Planung und Steuerung der Unternehmensergebnisse positiv Einfluss nehmen kann.
In Kapitel 2 werden die Grundlagen und ein Überblick des Data Warehousing abgebildet. Als Verständnisgrundlage dient die Eingrenzung des Data Warehousing sowie die Entwicklung. Das Kapitel endet mit dem Aufbau des Data Warehousing.
Die Erweiterung der Data Warehouse Struktur, wie zum Beispiel die Architektur von Real Time Systemen befindet sich im Kapitel 3. Zur besseren Erörterung erfolgt eine Differenzierung von Real und Right Time Data Warehousing im Abschnitt 3.2. Um einen tieferen Einblick geben zu können findet die Abgrenzung zum klassischen Modell im letzten Abschnitt unter 3.3 statt.
Im vierten Abschnitt der Hausarbeit werden praktische Beispiele über das Real Time Data Warehousing vorgenommen. Entsprechend der individuellen Integrationsstrategien der Unternehmen stehen verschiedene Werkzeuge der Informationstechnologien für die operative Umsetzung der Informationsintegration zur Verfügung. Bei der Recherche bezüglich der Integrationswerkzeuge wurde deutlich, dass diese für Unternehmen nur von positivem Nutzen sein können. In Kapitel 5 werden die wesentlichen Aussagen kurz zusammengefasst. Darüber hinaus wird der Versuch unternommen, künftige Entwicklungen des Real Time Data Warehousing zu geben.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Grundlagen und Überblick
2.1 Das Data Warehouse
2.2 Entwicklung
2.3 Aufbau des Data Warehouse
3 Erweiterung der Data Warehouse – Struktur
3.1 Architektur von Real Time Data Warehouse Systemen
3.1.1 Grundfunktionen von Real Time Data Warehouse Systemen
3.1.2 Der Closed – Loop – Ansatz
3.2 Real time versus Right Time
3.3 Abgrenzung zum klassischen Modell
4 Anwendungsgebiete des Real Time Data Warehousing
4.1 Best – Practices – Award für die Deutsche Börse
4.2 Continental Airlines
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Hausarbeit untersucht die Möglichkeiten und die Architektur von Real Time Data Warehousing, um Entscheidungsprozesse in Unternehmen durch eine schnellere Datenverfügbarkeit und prozessorientierte Integration zu optimieren und zukunftsfähig zu gestalten.
- Grundlegende Konzepte und Charakteristika von Data Warehousing
- Architektonische Erweiterungen für Echtzeitsysteme
- Abgrenzung zwischen klassischem Data Warehouse und Real Time Modellen
- Bedeutung der Latenzzeit bei der Entscheidungsfindung
- Praxisbeispiele für die Implementierung bei der Deutschen Börse und Continental Airlines
Auszug aus dem Buch
3.1.2 Der Closed – Loop – Ansatz
Die vorangestellten Ausführungen haben aufgezeigt, dass durch den Einsatz von Real Time Data Warehouse Systemen die Verwendung der verschiedensten Information im Zusammenhang mit bestehenden Daten in Echtzeit verarbeitet werden können. Der Closed – Loop – Ansatz ist die Weiterführung dieses Ansatzes. Für die im Unternehmen in zahlreicher und einheitlicher Form vorhandenen Daten ist es möglich, Ausnahmeregeln festzulegen, die bei bestimmten Umständen eine Warnung hervorbringen. Somit kann ein direkter Einfluss auf die laufenden Geschäftsprozesse genommen werden. 15
Der Closed – Loop – Ansatz versucht die Antwortlatenz zu minimieren und ist dadurch gekennzeichnet, dass der Datenfluss in zwei Richtungen geht. Also es gelangen sowohl Daten in das Data Warehouse wie auch, dass Daten aus dem Data Warehouse hinausgelangen können.16
Denkbar wäre hier eine Umsetzung in der Realität, in dem Maße, dass die laufenden Prozesse im Abgleich mit den bestehenden Daten unter Berücksichtigung von im Vorfeld definierten Ausnahmeregelungen eine Abweichung ergeben. Die Abweichung führt in Verbindung mit den definierten Ausnahmeregelungen zu einer Fehler- oder Hinweismeldung, die z. B. eine Differenz zwischen den SOLL- und IST – Werten ergeben kann.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung: Es wird das Ziel der Arbeit dargelegt, die positiven Einflüsse von Real Time Data Warehousing auf die Planung und Steuerung von Unternehmensergebnissen aufzuzeigen.
2. Grundlagen und Überblick: Dieses Kapitel erläutert die Definition und die vier Hauptcharakteristika eines Data Warehouse sowie dessen historische Entwicklung.
3 Erweiterung der Data Warehouse – Struktur: Hier wird die Architektur für Echtzeitsysteme sowie der Closed-Loop-Ansatz und die Differenzierung zwischen Real Time und klassischem Modell erörtert.
4 Anwendungsgebiete des Real Time Data Warehousing: Dieses Kapitel präsentiert praktische Erfolgsbeispiele der Implementierung bei der Deutschen Börse und Continental Airlines.
5 Fazit: Die wesentlichen Ergebnisse werden zusammengefasst und die Herausforderungen sowie Zukunftsperspektiven des Real Time Data Warehousing diskutiert.
Schlüsselwörter
Data Warehouse, Real Time Data Warehousing, Entscheidungsunterstützung, Latenzzeit, Closed-Loop-Ansatz, Right Time, Business Intelligence, Informationsintegration, Datenverarbeitung, Prozessautomatisierung, Deutsche Börse, Continental Airlines, Echtzeit, OLAP, Unternehmensstrategie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit dem Konzept des Real Time Data Warehousing und dessen Bedeutung für die moderne Unternehmensführung und Entscheidungsfindung.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf der Architektur von Echtzeit-Data-Warehouse-Systemen, dem Vergleich zwischen klassischem und Echtzeit-Modell sowie der praktischen Anwendung in Unternehmen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist aufzuzeigen, wie Real Time Data Warehousing dazu beiträgt, Planung und Steuerung in Unternehmen durch prozessorientiertes Handeln zu optimieren.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Hausarbeit stützt sich auf eine theoretische Analyse der Fachliteratur sowie die Auswertung von Praxisbeispielen und Fallstudien.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil widmet sich der technischen Architektur, der Definition der Grundfunktionen, dem Closed-Loop-Ansatz und der Abgrenzung zu klassischen Data-Warehouse-Modellen.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Wesentliche Begriffe sind Real Time Data Warehousing, Latenzzeit, Informationsintegration, Closed-Loop-Ansatz und Business Intelligence.
Warum ist der "Closed-Loop-Ansatz" für Unternehmen relevant?
Er ermöglicht die Minimierung der Antwortlatenz, indem Daten in beide Richtungen fließen, was eine direkte Reaktion auf Abweichungen in Geschäftsprozessen erlaubt.
Warum halten laut der zitierten Studie einige Dienstleister Echtzeit-Verarbeitung für unwichtig?
Da der effektive Nutzen nur schwer messbar ist und die Komplexität der Einführung sowie die Kosten aufgrund verstreuter Datenstrukturen als hohe Hürden wahrgenommen werden.
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- Jens Meyer (Author), 2007, Real Time Data Warehousing , Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/77932
