In der Anfangszeit der Industrialisierung wurden hohe Lagerstände als Wertanlage und als Aushängeschild für florierende Geschäfte betrachtet. In vielen Branchen Europas konnte man diese Denkweise bis in die 70er Jahre des zwanzigsten Jahrhunderts beobachten. Zu diesem Zeitpunkt wurden die europäischen Unternehmer auf den anhaltenden Erfolg von Toyota aufmerksam. Der japanische Automobilhersteller verfolgte seit den 50-er Jahren die “Just-in-Time-Produktion“. Dieses Konzept verschaffte den Japanern durch knappe Lagerhaltung enorme Kosteneinsparungen. Heutzutage sind auch in Europa Lean-Production und Just-in-Time-Konzepte in aller Munde, jedoch darf man nicht übersehen, dass in jeder Organisation in irgendeiner Form Lager gehalten werden. Lager können an verschiedenen Stellen innerhalb eines Produktionsprozesses auftreten.
Gegenstand dieser Arbeit ist es, einen Überblick über Modelle zur Lagerbestandsoptimierung zu geben und ausgewählte Modelle vertiefend zu analysieren. Der Autor Lars Vogt definiert einführend das Lager und die Lagerhaltung. Anschließend wird das mit der Lagerhaltung verbundene Grundproblem dargestellt. Darauf aufbauend werden die Funktionen und die Aufgaben der Lagerhaltung erörtert. Ausführlich wird ein gesamter Überblick der verschiedenen Lagerhaltungsmodelle gegeben und dann im Speziellen auf den Unterschied von deterministischen und stochastischen Modellen eingegangen. Dabei wird eine zusätzliche Unterteilung in statisch-deterministische und dynamisch-deterministische Modelle vorgenommen. Weiterhin werden im Rahmen der stochastischen Lagerhaltungsmodelle zuerst unterschiedliche Lagerhaltungspolitiken und anschließend eine stochastische Variante des klassischen Bestellmengenmodells analysiert.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Das Lager
2.1 Definitionen und Begriffsbestimmungen
2.2 Aufgabenfeld der Lagerhaltung
2.3 Das Grundproblem
3. Gesamtüberblick der Lagerhaltungsmodelle
4. Deterministische Lagerhaltungsmodelle
4.1 Statische Modelle
4.1.1 Das klassische Bestellmengenmodell
4.1.2 Eine Erweiterung des Grundmodells durch eine endliche Fertigungsgeschwindigkeit
4.2 Dynamische Modelle
4.2.1 Das Grundmodell von Wagner und Whitin
4.2.2 Das Stückperiodenausgleichsverfahren
5. Stochastische Lagerhaltungsmodelle
5.1 Allgemeine Lagerhaltungspolitiken
5.2 Stochastische Variante des EOQ-Modells
6. Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Das primäre Ziel dieser Seminararbeit besteht darin, einen fundierten Überblick über diverse Modelle zur Lagerbestandsoptimierung zu geben und diese in einer vertiefenden Analyse einzuordnen. Dabei wird insbesondere untersucht, wie Unternehmen durch mathematische Ansätze die Kosten in der Lagerhaltung minimieren können, indem sie die optimale Bestellmenge und den idealen Bestellzeitpunkt unter Berücksichtigung verschiedener Rahmenbedingungen bestimmen.
- Grundlagen der Lagerhaltung und Identifikation von Lagerkostenarten.
- Differenzierung zwischen deterministischen und stochastischen Lagerhaltungsmodellen.
- Analyse statischer und dynamischer Lagerhaltungsmodelle (z.B. Wagner-Whitin).
- Untersuchung von Lagerhaltungspolitiken bei unsicheren Nachfrageverläufen.
- Einfluss der Fertigungsgeschwindigkeit auf die Bestandsplanung.
Auszug aus dem Buch
4.1.1 Das klassische Bestellmengenmodell
Das älteste Lagerhaltungsmodell, das heute noch von Bedeutung ist, ist das klassische Losgrößen- oder Bestellmengenmodell. Dieses statische Modell geht auf Harris (1913) und Andler (1929) zurück. In der englischsprachigen Literatur wird es als Economic Order Quantity Model (EOQ-Modell) bezeichnet. Das klassische Losgrößenmodell geht von der einfachsten Fragestellung der Lageroptimierung aus. Es wird die Bestellmenge gesucht, welche Bestell- und Lagerkosten minimiert. Das Modell basiert neben der Annahme deterministischer Daten auf folgende Annahmen:
• keine Bestelldauer (Lieferfristen)
• Disposition eines Gutes
• kontinuierliche Nachfrage mit konstantem Bedarf pro ZE
• unendlicher Planungshorizont
• unveränderliche fixe Bestellkosten und lineare Lagerhaltungskosten
• keine Kapazitätseinschränkungen
• keine Fehlmengen
• unendliche Lagerauffüllgeschwindigkeit
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die historische Entwicklung der Lagerhaltung ein und erläutert die Relevanz der Lageroptimierung zur Kostenreduktion sowie den Aufbau der Arbeit.
2. Das Lager: Dieses Kapitel definiert den Begriff des Lagers, erläutert dessen Funktionen innerhalb der Wertschöpfungskette und spezifiziert die relevanten Kostenarten.
3. Gesamtüberblick der Lagerhaltungsmodelle: Hier erfolgt eine systematische Einteilung der Lagerhaltungsmodelle in deterministische und stochastische Ansätze sowie eine Darstellung deren logischer Struktur.
4. Deterministische Lagerhaltungsmodelle: Dieses Kapitel behandelt mathematische Modelle unter der Annahme von Planungssicherheit, unterteilt in statische (z.B. EOQ) und dynamische Ansätze.
5. Stochastische Lagerhaltungsmodelle: Hier werden Modelle vorgestellt, die Unsicherheiten wie Nachfrageschwankungen berücksichtigen und entsprechende Lagerhaltungspolitiken definieren.
6. Zusammenfassung und Ausblick: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und hebt die Bedeutung von maßgeschneiderten Modellen für die industrielle Praxis hervor.
Schlüsselwörter
Lagerbestandsoptimierung, Bestellmengenmodell, Lagerhaltung, Losgröße, EOQ-Modell, Wagner-Whitin-Modell, Beschaffungskosten, Lagerhaltungskosten, Bestandsmanagement, stochastische Modelle, deterministische Modelle, Lagerhaltungspolitik, Sicherheitsbestand, Fehlmengenkosten, Materialwirtschaft.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Seminararbeit befasst sich mit der theoretischen und anwendungsorientierten Analyse von mathematischen Modellen, die zur Optimierung von Lagerbeständen eingesetzt werden.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Schwerpunkte liegen auf den deterministischen und stochastischen Lagerhaltungsmodellen, den zugrunde liegenden Kostenstrukturen und den verschiedenen Lagerhaltungspolitiken.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Hauptziel ist es, einen Überblick über die Methoden der Lagerbestandsoptimierung zu geben und zu zeigen, wie durch mathematische Verfahren die Gesamtkosten minimiert werden können.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine literaturbasierte Analyse und strukturierte Darstellung der mathematischen Optimierungsmodelle der Produktionswirtschaft verwendet, ergänzt um die mathematische Herleitung der EOQ-Formeln.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine detaillierte Erläuterung der deterministischen Modelle, inklusive statischer und dynamischer Verfahren, sowie die Erörterung stochastischer Modelle bei unsicherer Nachfrage.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die wichtigsten Schlagworte sind Lagerbestandsoptimierung, Bestellmengenmodell, Kostenminimierung und die Differenzierung zwischen statischen und dynamischen Lagerhaltungsansätzen.
Was ist das Besondere an dem Modell von Wagner und Whitin?
Es ist ein dynamisches Modell, das den Vorteil bietet, zeitlich variierende Bedarfe innerhalb eines endlichen Planungshorizonts abzubilden, anstatt von konstanten Parametern auszugehen.
Warum sind stochastische Modelle in der Praxis wichtig?
Da Nachfrageverläufe und Produktionsprozesse in der Realität selten exakt vorhersagbar sind, bieten stochastische Modelle durch Sicherheitsbestände und spezielle Politiken einen besseren Schutz vor Fehlmengen.
- Quote paper
- Lars Vogt (Author), 2005, Lagerbestandsoptimierung. Analyse ausgewählter Modelle., Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/80546
