In dieser Arbeit wurde ein Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen durchgeführt. Dieser Vergleich richtet sich speziell an die Anforderungen mittelständischer Unternehmen. In der Arbeit werden sieben Anbieter von Data-Warehouse-Anwendungen verglichen. Die dafür erforderlichen Informationen wurden mit Hilfe eines Umfragebogens direkt bei den Anbietern erfragt und in mehreren Telefongesprächen diskutiert. Außerdem wurden mehrere Referenzkunden zu jedem Anbieter befragt. Diese Antworten sind ebenfalls in den Vergleich mit eingeflossen. Außerdem wurden die mittelstandsspezifischen Anforderungen auf einem Kongress (Cognos Performance 2007) von mehreren Experten bestätigt.
Diese Arbeit bietet mittelständischen Unternehmen eine Grundlage für die Auswahl eines Data Warehouse.
Inhaltsverzeichnis
-
- Gegenstand und Motivation
- Gegenstand und Bedeutung
- Problematik
- Motivation
- Zielsetzung
- Vorgehensweise
- Gegenstand und Motivation
- Grundlagen
- Data Warehouse
- Historische Entwicklung
- Definitionen
- Architektur eines Data-Warehouse-Systems
- Mittelstand
- Data Warehouse
- Anforderungen
- Allgemeine Anforderungen
- Informationen über den Anbieter und das Produkt
- Kosten der Data-Warehouse-Anwendung
- Vollständigkeit
- Plattformunabhängigkeit
- Betreuung
- Hilfsfunktionen
- Sprachvarianten
- Datenbeschaffung
- Extraktion
- Unterstützte Schnittstellen
- Unterstützte Datenquellen
- Transformation
- Datenintegration
- Fehlerbehandlung
- Laden
- Automatische Ladevorgänge
- Allgemeine Kriterien
- Metadaten
- Administrationswerkzeuge
- Extraktion
- Modellierung
- Branchenspezifisches Datenmodell
- Hierarchiemodellierung
- Erweiterbarkeit
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Berücksichtigte Datentypen
- Speicherung
- Art der Speicherung
- Speicheroptimierung
- Berechtigungsverwaltung
- Zugriffsverweigerung für nicht autorisierte Personen
- Aggregatsbildung
- Partitionierung
- Archivierung
- Analyse und Präsentation
- Analysewerkzeuge
- Integration in eine Portallösung
- OLAP-Funktionen
- Weiterverarbeitung
- Web Data Warehousing
- Layout
- Branchenspezifische Standardreports
- Betriebswirtschaftlicher Methodenumfang
- Data Mining
- Planungsunterstützung
- Planungswerkzeuge
- Plan-Ist-Vergleiche
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Ziel dieser Arbeit ist der Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung relevanter Auswahlkriterien sowie der Analyse von Vor- und Nachteilen der verschiedenen Systeme.
- Anforderungen von Data-Warehouse-Anwendungen im Mittelstand
- Marktübersicht der Data-Warehouse-Anbieter
- Bewertung der einzelnen Data-Warehouse-Anwendungen anhand von Kriterien
- Vergleich der verschiedenen Data-Warehouse-Systeme
- Bewertung der Ergebnisse und Schlussfolgerungen
Zusammenfassung der Kapitel
- Die Einleitung stellt den Gegenstand und die Motivation der Arbeit vor. Sie erläutert die Bedeutung von Data Warehouses für mittelständische Unternehmen und die Herausforderungen bei der Auswahl eines geeigneten Systems.
- Das Kapitel Grundlagen behandelt die Definition und die historische Entwicklung von Data Warehouses. Außerdem werden die spezifischen Anforderungen des Mittelstands im Kontext von Data Warehouses beleuchtet.
- Im Kapitel Anforderungen wird ein detaillierter Katalog von Anforderungen an Data-Warehouse-Anwendungen aus Sicht mittelständischer Unternehmen präsentiert.
- Das Kapitel Marktübersicht liefert einen Überblick über verschiedene Data-Warehouse-Anbieter und ihre Produkte, die für den Mittelstand relevant sind.
- In der Auswertung der Data-Warehouse-Anwendungen werden die einzelnen Systeme anhand der zuvor definierten Anforderungen analysiert.
- Im Kapitel Vergleich der Data-Warehouse-Anwendungen werden die verschiedenen Systeme anhand der einzelnen Kriterien gegenübergestellt, um Vor- und Nachteile aufzuzeigen.
- Die Diskussion fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und zieht Schlussfolgerungen für die Auswahl von Data-Warehouse-Anwendungen im Mittelstand.
Schlüsselwörter
Die Arbeit befasst sich mit Data Warehouses, Business Intelligence, Mittelstand, Anforderungen, Vergleich, Auswahlkriterien, Bewertung, Analyse, Präsentation, Planungsunterstützung, Datenbeschaffung, Modellierung, Speicherung, technische Eigenschaften, Referenzkunden.
- Allgemeine Anforderungen
- Quote paper
- Bachelor of Science in Computer Science Michael Bresik (Author), 2007, Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/84055
