Gerade im Electronic-Commerce-Umfeld, in dem durch eine Vielzahl von Anbietern, die oftmals nur einen Klick entfernt sind und durch eine gesteigerte Markttransparenz auch von Kunden wahrgenommen werden, eine starke Konkurrenz-Situation vorherrscht, ist die Optimierung der Website oder des Online-Shops von besonderer Bedeutung.
Bisher glich die Webpräsenz einer Unternehmung eher einer Blackbox, aus der es nur unter erschwerten Bedingungen aussagekräftige Informationen zu extrahieren gab. Zwar gibt es die Server-Log-Dateien bereits seit der Einführung der Webserver, doch dienten diese eher der technischen Kontrolle der Websites.
Die sich daraus ableitende Aufgabe des Website-Controlling ist es, diesen Missstand zu beseitigen und mit innovativen Instrumenten eine technische und betriebswirtschaftliche Aufbereitung der Daten eines Internetangebotes transparent zu machen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Website
2.2 Controlling
2.3 Electronic-Commerce
3 Website-Controlling
3.1 Definition
3.2 Kennzahlen
3.2.1 Relevanz von Kennzahlen
3.2.2 Basiskennzahlen
3.2.3 Technische Kennzahlen
3.2.4 Aggregierte Kennzahlen
3.3 Instrumente
3.3.1 Allgemein
3.3.2 Log-Dateien
3.3.2.1 Aufbau
3.3.2.2 Datenbereinigung
3.3.2.3 Identifikation von Usern und Server-Sessions
3.3.2.4 Identifikation von Pageviews und Episoden
3.3.2.5 Auswertung
3.3.3 Cookies
3.3.4 Pixeltechnologie
3.3.5 Web User Profiling
3.3.6 Web Mining
3.3.6.1 Taxonomie des Web Mining
3.3.6.2 Web Structure Mining
3.3.6.3 Web Content Mining
3.3.6.4 Web Usage Mining
3.3.7 Click Stream Analyse
3.3.8 Data Warehouse
4 Möglichkeiten der Optimierung von Electronic-Commerce-Angeboten
4.1 Anforderungen an Electronic-Commerce-Angeboten
4.1.1 Allgemein
4.1.2 Usability
4.2 Optimierungsmöglichkeiten durch Website-Controlling
4.2.1 Recommender Systeme
4.2.2 Website Personalisierung
5 Website-Controlling unter ethischen und rechtlichen Gesichtspunkten
5.1 Moralisch-ethische Bedenken
5.2 Rechtliche Rahmenbedingungen
6 Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung von Internetpräsenzen im Bereich des E-Commerce durch den gezielten Einsatz von Website-Controlling. Ziel ist es, technische und betriebswirtschaftliche Instrumente aufzuzeigen, mit denen das Nutzerverhalten analysiert werden kann, um Webangebote effizienter zu gestalten und den Unternehmenserfolg zu steigern.
- Grundlagen des Website-Controllings und E-Commerce
- Methoden der Datenerhebung (Log-Dateien, Cookies, Web Mining)
- Optimierungsansätze durch Personalisierung und Recommender Systeme
- Ethische Aspekte und rechtliche Rahmenbedingungen des Nutzer-Trackings
Auszug aus dem Buch
3.3.6 Web Mining
Unter dem Begriff des Web Mining sind nach Bensberg Ansätze des Data Mining zu verstehen, die das World Wide Web (WWW) als Datenquelle für die Mustererkennung nutzen. Das Web-Mining ist eine dem Data Mining untergeordnete Disziplin, die als automatischer oder semiautomatischer Prozess, der aus einer gegebenen Datenmenge (im Falle des Web Minings gilt das World Wide Web als Datenquelle) implizit vorhandene, aber bisher unentdeckte, nützliche Informationen extrahiert.
Nach Rahm untergliedert sich das Web Mining in die drei Teilbereiche Web Structure Mining, Web Content Mining und Web Usage Mining. Abbildung 5 wird zudem die weitere Untergliederung des Web Usage Mining in Web Log Mining und Integrated Web Usage Mining ersichtlich. Diese Untergliederung des Begriffs Web Mining soll nun in den folgenden Unterkapiteln näher betrachtet werden und die einzelnen Begriffe voneinander abgegrenzt werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Bedeutung des Internets und die Notwendigkeit, Webseiten für den geschäftlichen Erfolg professionell durch Website-Controlling messbar und optimierbar zu machen.
2 Grundlagen: In diesem Kapitel werden die Definitionen und theoretischen Basisbegriffe von Websites, Controlling und Electronic-Commerce erläutert, um den Rahmen für die nachfolgenden Analysen zu bilden.
3 Website-Controlling: Dieser Kernbereich behandelt die Definition, Kennzahlensysteme sowie die technischen Instrumente wie Log-Dateien, Cookies und Web Mining, mit denen das Nutzerverhalten quantifizierbar gemacht wird.
4 Möglichkeiten der Optimierung von Electronic-Commerce-Angeboten: Es wird dargestellt, wie die gewonnenen Controlling-Daten genutzt werden können, um durch Usability-Verbesserungen, Recommender Systeme und Personalisierung die Effektivität von Online-Shops zu erhöhen.
5 Website-Controlling unter ethischen und rechtlichen Gesichtspunkten: Hier werden die Bedenken bezüglich der Privatsphäre, Kundendaten-Manipulation und die Anforderungen der DSGVO bzw. datenschutzrechtlicher Vorgaben kritisch beleuchtet.
6 Fazit: Das Fazit fasst zusammen, dass Website-Controlling ein essenzielles Werkzeug für moderne E-Commerce-Anbieter darstellt, warnt jedoch gleichzeitig vor den rechtlichen und ethischen Herausforderungen, die mit der umfassenden Datenerfassung einhergehen.
Schlüsselwörter
Website-Controlling, Electronic-Commerce, Log-Dateien, Usability, Recommender Systeme, Web Mining, Kundenprofile, Personalisierung, Datenschutz, Klick-Stream-Analyse, Data Warehouse, Nutzerverhalten, Online-Shop, Kennzahlensysteme, Tracking.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Möglichkeiten, wie Unternehmen mittels Website-Controlling die Effizienz und den Erfolg ihrer Internetpräsenzen im E-Commerce-Sektor durch fundierte Datenanalyse optimieren können.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Arbeit fokussiert sich auf die technische Analyse des Nutzerverhaltens, die Anwendung von Kennzahlen, Methoden zur Personalisierung von Webangeboten sowie die ethisch-rechtliche Einordnung von Nutzer-Tracking.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Hauptziel ist die Aufzeigung technischer Wege, um aus den „Blackbox“-Daten einer Webseite transparente und nutzbare Informationen für betriebswirtschaftliche Entscheidungen und Shop-Optimierungen zu gewinnen.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Es handelt sich primär um eine theoretische Arbeit, die auf Literaturanalyse basiert und Methoden der Datenauswertung (wie Web Mining und Log-Dateien) wissenschaftlich systematisiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Vorstellung von Controlling-Instrumenten (wie Cookies und Web Mining), die Optimierung von Online-Shops mittels Recommender Systemen sowie die Diskussion der ethischen Grenzen des Trackings.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Website-Controlling, E-Commerce, Web Mining, Usability, Personalisierung und Datenschutz.
Wie unterscheidet die Arbeit zwischen verschiedenen Web Mining-Arten?
Die Arbeit nutzt die Untergliederung in Web Structure Mining (Analyse der Verlinkungen), Web Content Mining (Inhaltsextraktion) und Web Usage Mining (Analyse des Nutzerverhaltens), um die verschiedenen Ebenen der Datenanalyse zu erklären.
Welche besondere Schlussfolgerung zieht der Autor zum Thema Datenschutz?
Der Autor schließt, dass trotz des hohen Nutzens des Website-Controllings ein ständiger Interessensausgleich zwischen der Datennutzung für Personalisierung und dem Schutz der informationellen Selbstbestimmung des Nutzers notwendig ist.
- Quote paper
- Philipp Woywod (Author), 2007, Website-Controlling als Grundlage der Optimierung von Electronic-Commerce-Angeboten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/86978
